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目的 探讨神经重症患者静脉血栓栓塞(venous thromboembolism,VTE)的发生率,并分析VTE相关
的危险因素及其对住院结局的影响。
方法 基于电子病历系统数据回顾性分析2019年10月-2020年9月首都医科大学附属北京天坛医院
的神经重症患者,根据患者住ICU期间是否发生VTE分为VTE组和无VTE组,计算VTE的发生率,通过多
因素logistic回归分析神经重症患者VTE的危险因素,并比较两组间死亡率、住ICU时间、住院时间及住
院费用的差异。
结果 共纳入神经重症患者723例,年龄中位数52岁,男性383例(53.0%),其中330例(45.6%)患
者发生VTE。多因素logistic回归分析结果显示,年龄(OR 1.078,95%CI 1.053~1.104)、BM(I OR 1.082,
95%CI 1.013~1.156)和D-二聚体水平(OR 1.042,95%CI 1.006~1.079)升高是发生VTE的独立危险
因素。两组死亡率无统计学差异(4.8% vs 3.6%,P =0.388),VTE组住院天数(21 d vs 18 d)、住I CU天数
(8 d vs 5 d)及住院费用(121 358元 vs 93 717元)较无VTE组增加(均P<0.001)。
结论 神经重症患者VTE的发生率为45.6%,年龄、BMI和D-二聚体水平升高是其独立危险因素。发
生VTE可延长患者住院时间、住ICU时间,增加患者住院费用。 相似文献
2.
目的 利用入住重症监护病房(intensive care unit, ICU)时的血压变异度(CV-MAP)及心率变异度(CV-HR)构建预测模型,预测ICU患者院内死亡的风险。方法 回顾性分析在美国重症监护医学信息数据库Ⅲ(medical information mart for intensive care, MIMICⅢ)中年龄≥18岁,且首次入住ICU患者的临床资料。通过多因素Logistic分析筛选危险因素并构建评分系统,采用受试者工作特征(receiver operator characteristic, ROC)曲线和校准曲线评估模型区分度和校准度,采用临床决策曲线评估模型实际应用价值。结果 共筛选符合标准的患者38 824例,院内死亡患者4075例(住院病死率为10.5%)。从危险因素中选择年龄、是否合并肝脏疾病、是否合并血液系统恶性肿瘤、是否合并转移癌、住院类型、24 h心率变异系数、24 h血压变异系数、是否使用血管活性药、是否接受镇痛治疗、是否接受镇静治疗、是否接受有创机械通气构建简化预测模型。模型预测院内死亡的ROC曲线下面积(AUC)为0.743(95%CI ... 相似文献
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