首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   3篇
  免费   0篇
神经病学   1篇
综合类   2篇
  2021年   2篇
  2020年   1篇
排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
背景 抑郁障碍与脑血管病的患病率逐年升高,脑血管病共病抑郁障碍影响患者的康复,目前的研究多以脑血管病住院患者为研究对象,针对社区脑血管病患者共病抑郁障碍的研究鲜见。目的 调查河北省社区脑血管病患者共病抑郁障碍的患病率及相关因素,为疾病预防与政策制定提供依据。方法 2016年4-8月采用多阶段分层整群随机抽样方法对河北省18岁及以上社区居民的精神障碍患病率及相关情况进行横断面调查。以自制一般情况调查问卷调查研究对象性别、年龄、居住地、精神疾病家族史、文化程度、职业、家庭年收入、婚姻状况、生活方式(吸烟、饮酒、饮茶、规律体育锻炼)、心理社会问题(是否存在群体支持问题、住房问题、经济问题、卫生保健服务问题)。以满足脑血管病诊断标准的被调查者为研究对象,根据是否符合抑郁障碍诊断将其分为脑血管病共病抑郁障碍组和脑血管病未共病抑郁障碍组。对脑血管病患者共病抑郁障碍的患病率及影响因素进行分析。结果 符合脑血管病诊断的患者485例(2.32%),其中脑血管病共病抑郁障碍组56例(11.55%)、脑血管病未共病抑郁障碍组429例(88.45%)。脑血管病共病抑郁障碍组与脑血管病未共病抑郁障碍组性别构成、年龄分布、精神疾病家族史构成、家庭年收入分布、饮酒比例、饮茶比例、体育锻炼情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。脑血管病共病抑郁障碍组患者存在经济问题、卫生保健服务问题比例高于脑血管病未共病抑郁障碍组患者(P<0.05)。多因素Logistic回归分析发现,精神疾病家族史〔OR(95%CI)=0.177(0.061,0.520)〕、经济问题〔OR(95%CI)=0.184(0.093,0.365)〕、卫生保健服务问题〔OR(95%CI)=0.194(0.087,0.432)〕是脑血管病共病抑郁障碍的影响因素(P<0.05)。结论 脑血管病患者共病抑郁障碍的风险高于一般人群,存在精神疾病家族史、经济问题、卫生保健服务问题可能是脑血管病共病抑郁障碍的影响因素。  相似文献   
2.
目的 分析河北省中年人不同睡眠特征人群现患慢性病情况以及生活饮食、行为方式, 探究睡眠与躯体慢性疾病的潜在关系。方法 2018 年6—9 月采用分层、整群随机抽样方法对河北 省18 岁及以上人群进行调查,共纳入5 733 名被试。评估工具包括一般情况调查表、既往躯体疾病与 精神科疾病史、阿森斯失眠量表问卷、不宁腿综合征问卷、睡眠呼吸暂停-柏林问卷、发作性睡病量表 等。根据是否为短睡眠、失眠障碍分为4 组[对照组(4 343 名,75.8%)、单纯短睡眠组(526 名,9.2%)、非 短睡眠的失眠障碍组(365 名,6.4%)、短睡眠的失眠障碍组(499 名,8.7%)],分析4 组慢性病患病率及慢 性病的风险因素。结果 各组间高血压、糖尿病、脑血管疾病患病率差异有统计学意义(均P < 0.05), 对照组慢性病患病率最低,单纯短睡眠组、非短睡眠的失眠障碍组、短睡眠的失眠障碍组分别与对照组 比较,慢性病患病率差异均有统计学意义(均P < 0.05)。不同年龄、性别、体质指数、城乡居民、教育程 度、职业、摄盐习惯、是否吸烟、饮酒情况、体育锻炼情况4 组间差异均有统计学意义(均P < 0.05)。在 调整了年龄、性别、体质指数、城乡、居住方式、教育程度、职业、摄盐习惯、吸烟饮酒情况、体育锻炼情 况后,Logistic 回归分析结果显示非短睡眠的失眠障碍和短睡眠的失眠障碍是患高血压[OR(95%CI)值 分别为2.074(1.606~2.679)、1.689(1.346~2.121)]和糖尿病[OR(95%CI)值分别为2.273(1.508~3.426)、 1.805(1.244~2.621)]的危险因素(均P< 0.01);单纯短睡眠、非短睡眠的失眠障碍和短睡眠的失眠障 碍均是脑血管疾病的危险因素[OR(95%CI)值分别为1.826(1.203~2.770),2.149(1.389~3.324),1.613 (1.068~2.434);均P< 0.05]。结论 短睡眠者与失眠障碍对躯体的影响可能不同,失眠障碍是高血压、 糖尿病的危险因素,而短睡眠和失眠障碍均是脑血管疾病的危险因素  相似文献   
3.
背景 现今睡眠问题十分普遍,其中老年人群睡眠质量问题更为突出。有研究显示睡眠与尼古丁暴露相关,不同吸烟程度人群的睡眠质量可能呈现不同特点,但吸烟对老年人群睡眠质量的影响特点研究较为缺乏。目的 分析河北省老年人群吸烟情况与睡眠质量的关系,探讨吸烟程度对睡眠质量的影响。方法 数据来源于2016年河北省精神疾病流行病学调查,该调查采用多阶段、分层、整群随机抽样方法,所有调查对象均完成了一般人口学资料、吸烟史、匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)填写等。根据吸烟指数分为不吸烟组、轻度吸烟组、中度吸烟组、重度吸烟组。比较四组的睡眠质量不同维度特点,分析吸烟指数对睡眠质量的影响。采用Logistic回归分析评估吸烟与睡眠质量的关系。结果 共纳入5 343例研究者,平均年龄(68.4±7.0)岁,其中不吸烟组3 973例(74.36%)、轻度吸烟组536例(10.03%)、中度吸烟组512例(9.58%)、重度吸烟组322例(9.77%)。四组老年人年龄、性别、城乡、教育水平、居住情况、医保、家庭月总收入、饮酒频率、患心血管疾病和肿瘤情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。四组老年人主观睡眠质量、睡眠潜伏期、睡眠时间、习惯性睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物、日间功能损害得分及PSQI总分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,在调整了年龄、性别、城乡、教育水平、居住情况、医保、家庭月总收入、体育锻炼情况、饮酒频率、心血管疾病及肿瘤疾病后,吸烟者相对于不吸烟者,发生睡眠障碍的风险增加〔OR(95%CI)=2.452(1.738,3.461)〕;与不吸烟组相比,轻度吸烟、中度吸烟、重度吸烟的人群患睡眠障碍的风险增加〔OR(95%CI)轻度吸烟=1.622(1.032,2.549),OR(95%CI)中度吸烟=2.753(1.833,4.137),OR(95%CI)重度吸烟=3.554(2.304,5.483)〕。结论 在中国老年人群中,吸烟人群睡眠障碍比不吸烟人群更为普遍。吸烟者的睡眠问题因其吸烟的特点而有所不同,吸烟指数越高,睡眠质量越差。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号