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目的探讨三维CT血管造影(three dimensional computed tomographic angiography,3D-CTA)在颅内动脉瘤的临床应用及其价值。方法对自发性蛛网膜下腔出血及怀疑颅内动脉瘤的患者53例,使用SIEMENS SOMATOM Sensation 16层螺旋CT扫描仪行3D-CTA检查(时间在发病后4h~3d),并行数字减影血管造影(digital subtraction angiography,DSA)检查;3D-CTA图像与DSA图像由神经外科医师和放射科医师用双盲法共同进行分析。结果经3DICTA、DSA和手术共同证实发现44例共49个动脉瘤,动脉瘤大小为1.7~25mm,其中单发动脉瘤36例,多发5例(1例为3个动脉瘤,4例为2个动脉瘤);在44例动脉瘤患者中3D-CTA发现42例47个动脉瘤;DSA发现43例48个动脉瘤;动脉瘤的瘤体最大径及瘤颈最大径3D-CTA测量值与DSA测量值比较无显著性差异(t=0.59和t=0.49,P均〉0.05);53例病情轻重不一患者在行3D-CTA检查过程中病情无加重或无其他意外发生。结论3D-CTA对颅内动脉瘤具有快捷、经济、安全和微创等优点,并有通过一次注射对比剂扫描即可从任意角度观察所显示的颅内动脉瘤的细节及与骨性结构的关系等优点,但存在无法依时间顺序分别显示动脉、毛细血管和静脉,无法分清血流方向及显示一些重要的小血管和重要的穿通支如脉络膜前动脉、丘脑穿通动脉等,也无法在血管内操作等不足之处;在诊断和治疗颅内动脉瘤的应用中与DSA检查互补也可得到颅内动脉瘤更完整的信息。 相似文献
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目的 研究核因子-κB(NF-κB)及细胞周期依赖性激酶(CDK)在脑星形细胞瘤中表达的相互关系及意义.方法 对54例已获确诊的脑星形细胞瘤组织(星形细胞瘤Ⅰ级13例,星形细胞瘤Ⅱ级16例,星形细胞瘤Ⅲ级14例,星形细胞瘤Ⅳ级11例)及10例正常脑组织标本作免疫组化SP法染色,检测NF-κBp65及CDK4的表达水平,并对两者间关系进行统计学分析.结果 脑星形细胞瘤NF-κBp65、CDK4的表达在不同分级脑星形细胞瘤之间存在显著性差异(P<0.05),NF-κBp65与CDK4的表达有相关性(r=.5694,P<0.05).结论 NF-κBp65、CDK4在脑星形细胞瘤中的表达与其恶性程度相关,NF-κBp65、CDK4表达情况可作为考察脑星形细胞瘤患者的独立指标,对NF-κBp65、CDK4在脑星形细胞瘤中的作用进一步深入研究,可能获得基因治疗脑星形细胞瘤的有效途径. 相似文献
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目的:探讨显微手术切除内侧型蝶骨嵴脑膜瘤的效果。方法:对21例经显微手术切除内侧型蝶骨嵴脑膜瘤患者的临床资料进行回顾性分析总结。结果:21例患者中肿瘤全切(SimpsonⅠ~Ⅱ级)14例,次全切5例,大部分切除2例,术后12例视力损害和视野缺损均有不同程度恢复,6例视力无改变,3例患侧视力下降,3例偏瘫,无手术死亡,疗效满意。结论:详细的术前准备和准确手术入路的选择,术中出血的良好控制和血管神经的细心保护,适度切除肿瘤,及时有效地处理术后并发性反应和辅助治疗是显微手术切除内侧型蝶骨嵴脑膜瘤取得良好疗效的关键。 相似文献
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微创引流尿激酶血肿腔注射治疗慢性硬膜下血肿66例临床分析 总被引:1,自引:0,他引:1
目的观察微创引流加尿激酶血肿腔注射对慢性硬膜下血肿治疗效果.方法 2003年1月至12月共有118例患者接受了微创血肿穿刺手术,其中,52例手术后仅保持引流,2007年开始66例手术后接受了1~3次不等的血肿腔尿激酶注射.结果 66例接受了血肿腔尿激酶注射者,血肿引流干净的平均时间为4.1 d,均无复发;而没有接受尿激酶注射的患者有5例复发,血肿引流干净的平均时间为5.4 d,两者经统计学检验差异有统计学意义(P〈0.05).结论慢性硬膜下血肿应首选微创穿刺引流手术,随后在CT监测下向血肿腔注射尿激酶,可以尽可能地清除残留的血块,缩短手术后引流时间,最大程度减少血肿复发. 相似文献
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我科自2004年1月至2007年5月,应用脑室外弓流结合尿激酶灌注溶解治疗脑室内血肿并脑积水患者获得良好效果,报告如下。 相似文献
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术中MRI的应用现状与展望 总被引:1,自引:0,他引:1
核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)具有良好的分辨率、任意平面和基本实时的成像能力,应用于神经外科手术中可清楚显示脑组织移位,手术器械位置,病灶切除情况及残留部分的实际位置,有无继发出血或水肿,以引导手术器械准确到达深部病灶。明显增加手术的有效性和安全性,改善预后。 相似文献
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目的 研究基于粗糙集和支持向量机辅助诊断帕金森病的可行性.方法 利用粗糙集理论中基于属性重要度的约简算法,对临床诊断帕金森病的常用特征进行约简,再分别用基于线性、多项式和径向基(RBF)核函数的支持向量机实现分类,与传统BP神经网络分类结果比较.结果 属性约简与支持向量机结合的算法预测准确率为92.71%,比传统BP神经网络算法在准确率和稳定性方面都有优势.结论 粗糙集和支持向量机结合的方法可以提高分类的准确率,节省资源,是临床上辅助诊断帕金森病的一个有效手段. 相似文献