2100例住院病人特殊使用级抗菌药物应用点评及干预效果分析

目的：通过调查第二军医大学长海医院住院病人特殊使用级抗菌药物（specialized antibacterial drugs,SADs）临床应用现状,分析SADs合理使用情况并评估干预效果。方法：自2011年4月至2013年6月每季度随机抽取使用过SADs的住院病历,对其进行合理性点评,并将点评结果反馈到科室。结果：累计抽取出院病历2100份,经干预后本院SADs使用不合理比例从干预前的78%下降至干预后的25%（P〈0.001）,其中以越权处方比例下降最为明显。结论：经过两年多针对性的干预措施,本院SADs临床应用合理性得到提升。     

基于HIS信息资源的医疗费用构成及趋势分析

目的：利用HIS系统信息,了解不同支付方式下住院患者的医疗费用构成及变动趋势,为控制医疗费用过快上涨提供方法学基础。方法：运用结构变动值、结构变动度和结构变动贡献率等评价指标,以上海市某综合性三甲医院2007-2010年住院患者费用的变动情况为例进行分析。结果：公费医疗的次均住院费用最高,医保次之,最后是白费。各种支付方式下的药品费用均占较大比重,自费医疗中床位费构成较大。自费患者住院费用构成2007—2010年年均变动度最大,主要是床位费逐年降低和药费构成波动引起。结论：可以通过HIS系统进行数据挖掘。社会医疗保险体系正逐步步入正轨,医保患者住院费用得到了一定控制;药品费用仍然是住院患者医疗费用的主要构成,在公费患者中尤为显著;自费患者床位费较高。今后对公费医疗总费用和自费患者床位费应有一定控制,结合医疗保险制度,进一步完善医药卫生体制配套措施的改革。     

用于热带病预测的几种主要模型及其应用

热带病在我国有较大范围的分布,对人民群众的生命健康安全和社会经济的发展造成严重的影响。加强对热带病的预测,可以有针对性的开展预防工作,减少热带病造成的危害。本文介绍了用于热带病预测的几种主要模型的原理并列举它们在热带病预测中的应用,以说明这些模型可以用于热带病的预测。     

1株快速增殖的HAV分离株基因型分析

目的确定1株快速增殖HAV临床分离株HAV302的基因型及其特点。方法提取培养病毒RNA模板,通过反转录-聚合酶链反应技术扩增该病毒编码区基因并行序列测定,随后利用序列分析软件对其进行序列分析和基因型比对。结果 HAV302株VP1/2A区基因序列与Gen Bank中收录的HAVⅠ型中的ⅠB亚型MBB株核苷酸同源性最高(99.4%)。进化树分析显示,HAV302株与MBB株亲缘最近。与MBB株相比,非结构蛋白编码区中的2B和2C区在整个病毒的编码区中变异最大。结论 HAV302株属于HAVⅠ型中的ⅠB亚型,其2B和2C区的变异可能是导致病毒快速增殖的原因之一。     

重要热带病信息管理及预警系统建立及应用

目的 热带病严重危害人群健康,加强对热带病的信息管理并实现预警,对热带病的防控具有重要意义.方法 采用地理信息系统技术及时空扫描统计量等方法.结果 建立了重要热带病信息管理及预警系统,并通过实例应用对系统进行了检验.结论 该系统能够实现数据管理和预警功能.