老年相关疾病与营养不良

营养不良是老年人常见的临床综合征之一,常与痴呆、卒中、慢性阻塞性肺病、抑郁、帕金森病、心力衰竭等慢性病并存,两者互相影响,互为因果,进而形成恶性循环,使老年病人的感染率和失能率增加、住院时间延长、寿命缩短,增加社会和家庭的负担.本综述旨在从流行病学角度阐明老年病人营养风险评估和干预的重要性.     

老年失能评估量表的质量评价

摘要 目的：从可行性、信度、效度和反应度四个方面对老年失能评估量表（EDAS）进行质量评价。 方法：纳入2011年8—9月在四川大学华西医院老年病科住院的老人以及参与成都市跳伞塔社区调查的老人,采用面对面访谈方式进行调查。采用SPSS 20.0 统计软件分析调查结果,考察量表的可行性、信度（重测信度、内部一致性效度和分半信度）、效度（内容效度和效标关联效度）和反应度。 结果：先后3次评估中量表的接受率均为100%,量表的完成率分别为98.8%、100%和100%。完成量表的平均时间为（14.75±2.37）min。量表总分及其所包含的各个领域和维度的重测相关系数均大于0.7;克朗巴赫系数均大于0.8;除“器官功能”维度外,其余各维度和领域以及整个量表的Spearman-Brown系数和Guttman分半系数均>0.7。量表具有良好的内容效度;量表与Barthel指数和工具性日常生活活动（IADL）量表的Pearson相关系数分别为0.812和0.855。此外,量表能够较好的区分治疗措施对于老年人功能的影响。 结论：老年失能评估量表具有较高的信度和效度,良好的可行性和反应度,为老年失能研究提供了质量可靠的评估工具。     

老年人营养不良的识别与对策

老年人营养不良系指在老年人群中,由于机体需要与营养素摄入之间不平衡所导致的一系列症状。广义的营养不良包括营养不足及营养过剩,营养不足指各种营养素摄入不足或蛋白质-能量营养不良[1]。良好的营养对维持健康有着重要的作用。国外报道,在疾病保健开支中有近30%用于治疗因不合理饮食营养而发生的有关疾病[2]。尽管营养不良在老年人群十分常见,但往往被忽略,即使     

老年失能评估量表的编制（一）:初始量表的建立

摘要 目的：建立基于《国际功能、残疾和健康分类》（ICF）理论框架,适用于老年人群,符合中国国情的老年失能评估量表（EDAS）初始量表。 方法：首先采用系统评价方法,全面检索Medline、Embase、PsycINFO、CINAHL、PROQOLID、CBM、CNKI、维普以及万方数据库,筛选出与老年失能密切相关的量表,将这些量表的条目与对应的ICF条目相关联,建立备选条目池。然后采用Delphi法,收集国内相关领域专家的意见,筛选条目池,建立初始量表。 结果：共检索到7370篇相关文献,纳入其中25个量表（包含476个条目）。将这些条目与对应的ICF条目相关联,合并重复条目,形成包含46个ICF条目的备选条目池。然后采用Delphi法筛选条目,三轮专家征询的积极系数分别为80%、80%和94%;专家权威系数Cr分别为0.92、0.88、0.88;重要性评分的Kendall协调系数分别为0.66、0.65、0.75。共删除17个条目,新增3个条目,建立的初始量表包括32个条目,分属“身体功能”和“活动和参与”两个领域的8个维度。 结论：本研究采用系统评价和Delphi法,编制了老年失能评估量表（EDAS）的初始量表。     

老年失能评估量表的二阶验证性因子分析

摘要 目的：通过二阶验证性因子分析考察老年失能评估量表（EDAS）理论模型与实际调查数据的拟合程度,从而评估量表的结构效度。 方法：纳入2011年8—9月在四川大学华西医院老年病科住院的老人,以及参与成都市跳伞塔社区调查的老人,共170例。采用面对面访谈方式进行调查。采用AMOS 20.0统计软件分析调查结果,考察理论模型和调查数据的拟合程度。 结果：基于《国际功能、残疾和健康分类》（ICF）构建的初始理论模型可以与调查数据顺利拟合,基本拟合度较好,但模型整体拟合度不高。根据验证性因子分析所提供的模型修正参数,同时结合理论可行性,对初始模型进行修正,建立修正模型。修正模型的基本拟合度（各维度的因子负荷量分别为：0.94、0.91、0.92、0.91、0.76、0.95、0.77）、模型整体拟合度和模型内在结构拟合度均良好。 结论：老年失能评估量表的理论模型与实测数据拟合良好,说明该量表具有良好的结构效度。     

老年失能评估量表的编制（二）:正式量表的建立

摘要 目的：建立基于《国际功能、残疾和健康分类》（ICF）理论框架,适用于老年人群,符合中国国情的老年失能评估量表(EDAS)正式版。 方法：采用EDAS初始量表对四川大学华西医院老年病科和四川省成都市跳伞塔社区的170例老人进行调查,对调查结果采用临界比值法、相关系数法、克朗巴赫系数法和因子分析法筛选条目,编制正式量表。 结果：共回收168份有效量表,回收率为98.8%。根据调查结果,计算出6个用于条目筛选的统计量,分别是决断值、条目与总分的相关系数、修正条目的总相关系数（CITC）、条目删除时的克朗巴赫系数、公因子方差和因子负荷量。若有两种或两种以上的统计量同时建议删除某条目,则予以删除。最终共删除4个条目,由剩余条目构成正式量表,包含28个条目,分属“身体功能”和“活动和参与”两个领域的7个维度。 结论：本研究采用EDAS初始量表进行人群调查,采用多种统计学方法筛选条目,编制了EDAS正式量表。