呼气相CT定量分析肺血管在COPD中的应用

目的 基于计算机辅助测量慢性阻塞性肺疾病（Chronic obstructive lung disease , COPD）患者呼、吸双相CT肺内血管体积（Intrapulmonary vascular volume , IPVV），探讨呼气相CT定量肺血管在COPD中的应用价值。 方法 回顾性收集COPD患者89例，均行吸气相、呼气相CT扫描及肺功能检查（PFT），基于“数字肺”数据分析平台定量测量呼、吸双相CT扫描下IPVV。应用Pearson或Spearman相关系数分别评估吸、呼气相下IPVV与PFT参数的相关性。结果 吸气相下各肺叶IPVV与PFT参数呈负相关（r=-0.215～-0.358,P<0.01）；呼气相下各肺叶IPVV与PFT参数呈负相关（r=-0.238～0.387,P<0.01）；呼气相IPVV与PFT的相关性大于吸气相。呼吸状态下IPVV变化量与PFT呈正相关（r=0.211～0.463,P<0.01）。结论 双气相CT可定量评估COPD肺血管体积及呼吸状态下肺血管变化量，呼气相CT定量分析肺血管为评估COPD患者呼气气流阻塞程度提供更多有效信息，为进一步研究COPD相关肺动脉高压提供新的途径。     

定量CT在慢性阻塞性肺疾病诊疗中的应用

慢性阻塞性肺疾病（COPD）是复杂的高异质性疾病，其患病率及病死率高，已成为世界性的公共卫生挑战。定量CT可有效评估COPD患者肺实质、气道及肺血管等特征性改变，对于早期诊断、监测疾病进展及开展个性化治疗具有重要意义。     

呼气相CT定量分析COPD患者肺血管

目的 采用双气相CT扫描定量分析慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者肺内血管体积（IPVV），观察呼气相CT定量肺血管对COPD患者的应用价值。方法 收集89例接受双气相CT扫描及肺功能检查（PFT）的COPD患者，定量测量双气相CT扫描IPVV。采用Pearson或Spearman相关系数评估双气相IPVV与PFT结果的相关性，以Steiger Z检验分析相关系数。结果 全肺（WL）及各肺叶吸气相IPVV与第1秒用力呼气容积（FEV₁）/用力肺活量（FVC）均呈负相关（r=-0.22~-0.36，P<0.05），IPVV和FEV₁实测值与预计值的百分比（FEV₁%）仅在右肺中叶（RML）及左肺下叶（LLL）呈负相关（r=-0.25及r=-0.23，P均<0.05）；呼气相IPVV与FEV₁%呈负相关（r=-0.20~-0.36，P<0.05），与FEV₁/FVC呈负相关（r=-0.24~-0.39，P<0.05）。呼吸状态下IPVV变化与FEV₁%呈正相关（r=0.31~0.46，P<0.01）。结论 双气相CT可定量评估COPD患者IPVV及呼吸状态下肺血管变化量，呼气相CT定量分析肺血管可为评估COPD呼气气流阻塞程度提供更多有效信息，为进一步观察COPD相关肺动脉高压的肺血管改变提供新的途径。     

基于定量CT分析COPD患者肺血管改变与肺气肿严重程度的一致性

目的 基于定量电子计算机断层扫描(CT)分析慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者肺血管改变、肺气肿、气道受限三者相关性,在体内证实COPD患者肺血管与肺气肿异常的相关性。方法 回顾性分析“数字肺”平台2015年3月至2016年11月慢性阻塞性肺疾病患者(COPD)共计113例。计算吸气相CT图像上肺低衰减区百分比(LAA%),全肺以及各个肺叶肺血管体积百分比(IPVV%)。采用单因素方差分析(正态分布)或Kruskal Wallis H秩和检验(非正态分布)比较不同严重程度肺气肿的肺血管参数的差异。Spearman相关分析IPVV%与LAA%和一秒用力呼气容积(FEV1)/用力肺活量(FVC)、FEV1%的相关性。结果 全肺以及各个肺叶IPVV%与LAA%呈显著强负相关(P值均<0.001),最强相关系数r=-0.735,在右肺上叶和左肺上叶相关性最强。全肺以及各个肺叶IPVV%与FEV1%和FEV1/FVC均呈显著正相关(P值均<0.001),最强相关系数分别为r=0.441和r=0.498。IPVV%与LAA%的相关性显著强于IPVV%与FEV1%和FEV1/FVC的相关性...