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1.
目的确立本实验室半胱氨酸蛋白酶抑制剂C(CysC)的参考范围和界定肾功能不全分期的CysC水平。方法检测120名健康体检者CysC水平,确立本实验室CysC参考范围。选取200例血肌酐(Cr)为45~1001μmol/L的样本,进行血清Cr、尿素(Urea)、尿酸(UA)和CysC检测,了解CysC与cr的相关性;测定100例糖尿病患者的CysC,了解其CysC水平。结果本实验室健康人群CysC参考范围为≤1.02mg/L,CysC与cr的相关系数(r)为0.7346,CysC水平在2.18—3.15mg/L和≥3.16mg/L可分别作为界定。肾功能不全氮质血症期和尿毒症期的衡量标准,糖尿病患者的CysC水平明显高于一般人群。结论CysC是衡量糖尿病患者肾功能状况的理想指标。  相似文献   
2.
目的确立本实验室半胱氨酸蛋白酶抑制剂C(Cys C)的参考范围和界定肾功能不全分期的Cys C水平。方法检测120名健康体检者Cys C水平,确立本实验室Cys C参考范围。选取200例血肌酐(Cr)为45~1 001μmol/L的样本,进行血清Cr、尿素(Urea)、尿酸(UA)和Cys C检测,了解Cys C与Cr的相关性;测定100例糖尿病患者的Cys C,了解其Cys C水平。结果本实验室健康人群Cys C参考范围为≤1.02 mg/L,Cys C与Cr的相关系数(r)为0.734 6,Cys C水平在2.18~3.15 mg/L和≥3.16 mg/L可分别作为界定肾功能不全氮质血症期和尿毒症期的衡量标准,糖尿病患者的Cys C水平明显高于一般人群。结论Cys C是衡量糖尿病患者肾功能状况的理想指标。  相似文献   
3.
目的探讨脂蛋白残粒胆固醇(RLP-C)与心血管疾病(CVD)相关生物标志物的关联和差异及其在血脂管理中的价值。方法检测437名体检者的血糖(Glu)、RLP-C、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、小而密低密度脂蛋白胆固醇(sd-LDL-C)、载脂蛋白(apo)A1、apo B、脂蛋白(a)[Lp(a)]、脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)和C反应蛋白(CRP),将直接测得的RLP-C记为RLP-C-m,将计算得到的RLP-C记为RLP-C-calc,同时计算非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)。通过相关性分析和分层比较探讨RLP-C与其他脂类风险因子的关联和差异以及不同方法对测得的RLP-C水平的影响。结果男性与女性比较,除年龄、Glu、LDL-C、sd-LDL-C和Lp-PLA2外,其他各项指标差异均有统计学意义(P0.05)。RLP-C与年龄、Glu、HDL-C、apo A1、Lp(a)、Lp-PLA2和CRP的r值均较小,呈弱相关(P0.05)。RLP-C-m、RLP-C-calc与non-HDL-C、TC、TG、LDL-C、apo B和sd-LDL-C均呈正相关(P0.001)。RLP-C-m与TG呈强正相关(r=0.899,P0.001)。RLP-C-calc与non-HDL-C和TC呈强正相关(P0.001)。RLP-C-m与RLP-C-calc、non-HDL-C均呈强正相关(P0.001)。RLP-C-m结果随RLP-C-calc结果的升高而升高,但总体结果低于RLP-C-calc。将437名研究对象按TG水平(1.00、1.00~1.99、2.00~2.99、≥3.00 mmol/L)进行分组。结果显示,RLP-C-m、RLP-C-calc、non-HDL-C、TC、sd-LDL-C水平以及RLP-C-m占RLP-C-calc的百分比均随TG水平的升高而升高,单因素分析显示不同TG水平各组间RLP-C-m和RLP-C-calc差异有统计学意义(P0.001)。结论 RLP-C与TG呈强正相关,是较为恒定的生物标志物。不同方法学测得的RLP-C值互不相同,但有关联性。检测RLP-C水平或可为CVD患者的血脂管理和风险控制提供帮助,但是否能作为独立的CVD风险预测因子尚需进一步研究。  相似文献   
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