基于3D深度残差网络和多模态MRI的脑胶质瘤自动分级

目的:利用3D深度残差网络和多模态MRI实现对脑胶质瘤的自动分级。方法:利用BraTS2020公共数据集的293例高级别胶质瘤（HGG）和76例低级别胶质瘤（LGG）的多模态MRI数据训练和测试3D深度残差卷积网络模型。多模态MRI图像经过3D剪裁、重采样和归一化的预处理,随机分组为训练（64%）、验证（16%）和测试（20%）样本,将预处理后的多模态MRI图像和分级标注输入到网络模型进行训练、验证和测试。利用准确率（ACC）和受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）评价分级结果。结果:在59例（48例HGG和11例LGG）验证数据集上,ACC和AUC分别为0.93和0.97,在75例（62例HGG和13例LGG）测试数据集上,ACC和AUC分别为0.89和0.93。结论:3D深度残差网络在多模态MRI数据集上获得了较好的脑胶质瘤自动分级结果,可以为确定治疗方案和预测预后方面提供重要参考。     

补肾益髓方对复发缓解型多发性硬化患者睡眠及生命质量的影响

目的:研究补肾益髓方对复发缓解型多发性硬化患者生命质量的影响。方法:选取2015年1月至2016年12月首都医科大学附属北京天坛医院收治的复发缓解型多发性硬化患者作为观察组（n＝30）,选取健康志愿者作为对照组（n＝10）,观察组口服补肾益髓方,治疗半年,治疗前后测疲劳量表(Fatigue Scale-14)、匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)和多发性硬化生命质量问卷(MSQOL-54)。结果:与对照组比较,观察组Fatigue Scale-14得分显著升高(P<0.01),MSQOL-54显著降低(P<0.01),PSQI中的入睡时间得分、睡眠效率得分、睡眠障碍得分、日间障碍得分和总得分显著升高(P<0.05)。与本组治疗前比较,观察组治疗后Fatigue Scale-14降低(P<0.05),MSQOL-54升高(P<0.05),PSQI降低,但差异无统计学意义。结论:复发缓解型多发性硬化患者服用补肾益髓方后,生命质量提高。     

基于3D卷积网络和多模态MRI的脑胶质瘤自动分割

目的:基于三维（3D）卷积神经网络和多模态MRI实现脑胶质瘤的自动分割。方法:首先对来自BraTS2020公共数据集的369例脑胶质瘤的4个模态MRI数据进行3D剪裁、重采样、去伪影、归一化的预处理。其次将MRI数据和脑胶质瘤标注信息输入到基于U-net的3D卷积神经网络模型进行训练和测试。利用相似性系数、召回率和精确率评价整体肿瘤区域、核心肿瘤区和增强肿瘤区的分割结果。结果:在74例测试数据集上,整体肿瘤区域、核心肿瘤区域和增强肿瘤区域的相似系数平均值分别为0.88、0.77和0.73,中位值分别为0.90、0.84和0.81,召回率平均值分别为0.88、0.78和0.78,中位值分别为0.90、0.84和0.84,精确率平均值分别为0.89、0.83和0.75,中位值分别为0.91、0.89和0.79。结论:基于U-net的3D卷积神经网络在多模态MRI数据集上获得了较好的分割结果,显示其在脑胶质瘤自动分割方面的潜力,可为临床诊断分级和治疗策略选择提供参考。