基于小波变换医学图像融合算法的对比分析

小波变换融合方法具有重要的应用价值,而融合规则的选取直接影响着融合效果。为了获得医学临床上实用的小波融合算法,选择标准CT/MRI图像,通过调整和组合各种小波变换低频及高频融合规则进行仿真实验,深入对比分析各种融合规则对医学图像融合性能的影响。在此基础上,提出低频能量取大与高频系数绝对值取大相结合的融合改进算法,比目前基于传统小波融合规则的融合质量及各项客观评价指标都有明显提高,在各种算法比较中最优。采用多聚焦图像和临床实际的CT/MRI图像进行对比验证,表明了方法的有效性。理论分析和实验结果证明:选取合适的融合规则对融合结果影响很大,本研究提出的算法简单有效。     

基于二维定位图像的射野剂量自动计算的研究

针对目前治疗计划系统的缺陷，提出了一种基于二雏定位图像的射野剂量自动计算的设计方法和步骤。着重探讨了系统的实现技术．包括空间坐标变换、射野剂量分布的数据表达、定位图像预处理、射野边缘检测与提取和任意点的剂量计算等。     

非下采样Contourlet变换医学图像融合性能研究

通过对非下采样Contourlet变换(NSCT)滤波器组合及图像融合规则性能的研究,比较了不同条件得到的融合结果,全面分析了各种融合规则对融合性能的影响。提出低通子带区域能量取大,高频子带方差加权取大和绝对值取大相结合的融合算法。相比基于传统规则的NSCT算法,所提出算法的融合质量及各项指标都有明显提高。实验结果表明,选取合适的滤波器组合和融合规则,即使分解层数较少,方向数不大,也能够获得理想的融合效果,同时还可有效减少融合算法的复杂度。     

三种医学图像格式的融合性能研究

医学图像的不同格式影响着图像融合性能,恰当选取合适的图像格式是医学图像融合技术的前提。本文首先选择常用的BMP、JPG、PNG图像格式,采用典型的小波变换进行小波融合,然后选用无下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)进行融合对比验证。实验结果显示PNG格式图像无论在融合性能还是运行时间和存储空间都具有优势。     

医学影像实时采集与网上传输系统的研究

介绍了一种医学影像实时采集与网上传输系统的设计方法。此系统完成医学图像动、静态采集、处理，形成教学、科研专用多媒体数据库，并传输上网，有效地解决了目前影像工作站与小型PACS存在图像不利于应用的问题。     

不同图像格式在医学图像融合中的性能研究

不同格式的医学图像影响着融合性能。选择常用的BMP、JPG、PNG格式,首先采用典型的小波基函数进行小波融合,然后选用无下采样Contourlet变换(NSCT)融合进行对比验证。实验结果显示,PNG格式图像无论是融合性能还是运行时间和存储空间,都显示了优越性。