DNA微阵列的数字图像处理

从微阵列图像中提取基因表达和识别基因，并进一步测定基因的功能是DNA微阵列研究的主要目标，而微阵列图像处理通过定位和提取每个cDNA靶点上探针的信号强度，并通过计算平均灰度值和分析强度比率等为生物学家进行更高层的基因分析提供必要条件，本文介绍采用红绿双色荧光标记杂交实验进行微阵列图像处理几个关键步骤；微阵列靶区的分割，背景强度的提取，靶点检测，靶点灰度提取、靶点表达程度分析。     

基于Snake算法的气道内超声序列图像的边界提取

目的：气道内超声能为肺部肿瘤提供更多的诊断信息,能让医生以对病人伤害很小的方式检视患者肺部,而无需采用传统的有创手术方式。本文提出了一种能用于气道内超声边界提取的新的Snake算法模型。方法：作为非方向性指标,局部相位具有图像的亮度及对比度无关性。本文拟在Snake模型中引入局部相位,以设计其新的图像能量公式。结果：本文所提出的算法与现有的超声边界提取算法进行了提取结果对比。实验结果表明本文所提出的算法优于现有的算法。结论：本文所提出的新算法能有效地对气道内超声图像提取边界。     

医学图像分析的现状与展望

综述了医学图像分析的当前主要进展，包括理论模型、感兴趣区分割、图像配准与融合、时序图像的功能分析等传统研究。根据该领域的新进展，简述了基于内容的医学图像检索系统、标准数据集和评估准则的建立，以及医学图像分析商用软件等较新颖的热点。最后总结了医学图像分析领域面临的主要挑战和未来发展方向。     

医学三维动态超声实时体绘制

三维动态超声具有非常广泛的发展前景和临床应用。但是三维动态超声的数据结构不属于三维规则数据场。所以不能直接在微机上采用三维纹理加速算法实现实时体绘制。本文首先介绍了基于微机平台的针对三维规则数据场三维纹理体绘制加速算法。通过现代微机显卡结构的分析讨论，本文提出了利用现代微机显卡中的顶点渲染器编程实现三维动态扇扫数据场到三维规则数据场的快速变换，然后利用显卡中．的三维纹理快速运算功能。从而在普通微机平台上实现了三维动态超声的实时体绘制。本方法具有很广泛的应用价值。     

基于物联网的智能护理信息系统研制与护士满意度调查

临床上护士发错药、打错针的医疗事故常有发生。为了自动纠正护士的差错,本研究研制了一套基于物联网的智能护理系统。该研究在某医院的试点临床科室进行了临床测试,并通过后台数据分析和调查问卷的方式进行了护士的满意度调查。结果表明该基于物联网的智能护理系统能够显著地减少护士的工作量和自动纠正护士的差错,在临床护理信息化领域具有重要的意义。      

一种新的三维气管树提取方法

目的:根据气管与支气管的树状特征,为了克服气管提取过程中的"阻塞"与"泄漏"问题,以适应临床教学训练需要,兼顾算法的精确性与执行效率,提出一种改进的区域生长算法。方法:首先利用经典的区域生长算法从三维螺旋CT图像中得到大气管初始区域;然后以初始区域为"大的"种子点,结合支气管在相邻CT图像中的Hessian矩阵特征向量,进行第二次区域生长,最终得到气管与支气管的全部数据。为了评价本文所提出的算法,我们对收集的13例CT气管数据进行了支气管重建,并与Kitasaka方法进行了对比。我们还请临床合作医生对算法提取的三维气管树的直观效果及临床的实用性进行了主观评价。结果:通过支气管检出率的比较,本文所提出方法明显优于Kitasaka方法。临床专家的主观评价认为本文所提出的方法对纤维支气管镜术前的气管三维结构观察和虚拟内镜开发及镜下手术模拟,具有重要的临床意义。结论:该方法自动化程度高,不仅适用于气管与支气管分割,还可推广到骨骼、人体血管系统等其他管道小目标的分割问题。     

生物组织连续切片图像的配准与三维显示

连续组织切片图像的的三维重建和显示，是一种重要的形态学研究方法，三维重建过程中，首先要对连续切片图像进行配准，本文首先介绍了作者提出的用于自动图像配准的分割一计数法，该方法通过对图像做简单的阈值分割，将优化的准则函数定义为图像的联合直方图特定区域上的计数值，大大加快了配准速度，然后将该方法用于小鼠胚胎的连续切片图像配准，得到空间上配准的三维数据场，为三维显示奠定了基础，最后给了一个初步的表面绘制结果。     

基于法矢量低通滤波的三维数据等值面平滑显示

在以前的三维显示研究中，采用表面矢量平滑的方法对三维重建后的数据显示取得了较好的效果，但也产生了表面特征和特征角等有用信息丢失的问题。现通过把表面法矢量视为离散矢量信号，引入信号处理中滤波器的方法平滑表面法矢量。相对于三维表面数据场的平滑，不仅平滑迭代次数更少，而且更好地保留了有用的表面特征信息。     

基于顾客价值理论的医疗信息平台构建问题及对策

随着信息科技的进步,平台的战略已席卷各大商业市场,传统的就医模式上看,医疗信息的传递基本依靠患者本人完成,然而现代快节奏的都市生活以及人们对信息网络和物流的认识和熟悉,采用医疗信息平台完成物流传递的市场需求已经出现。广州市某医院做为广东省知名三甲医院,根据顾客价值理论设想与某信息公司合作,在医疗行业引入平台模式,构建医疗信息平台,通过医疗信息互联互通的基础,发展远程视频就诊、第三方检验和第三方影像服务,提供一种集成物流作用模型,创造出构建医疗供方和需方平台的更快捷、更高服务水准和成本更低廉的医疗服务,实现医疗资源的价值创新。     

利用Gibbs距离图Snake模型分割医学图像

目的 提出利用Gibbs距离图Snake模型分割医学图像的算法.该方法能克服医学图像周有的噪声和伪边缘干扰,收敛到正确的目标轮廓.方法 首先推导Gibbs形态学梯度,然后提出基于Gibbs形态学梯度的距离图Snake模型的医学图像分割方法.结果 本文所提出的算法克服了传统距离图Snake模型的上述缺点.结论 本文所提出的方法分割结果鲁棒性好,分割过程无须人工干预,适合应用于临床医学图像分割.