序列解剖层片的全局和局部色彩校正

本研究提出了一种全局和局部相结合的序列解剖层片的色彩校正算法。利用数字人层片（中国女婴一号）上提供的彩色灰度卡对相邻层片间各颜色通道的色彩差异进行全局校正，以消除解剖数据集沿垂直方向的光照变化；再利用线性校正模型和差值图像各通道（R、G、B）的灰度局部直方图，对解剖数据集进行局部色彩差异校正。重建结果表明，经过全局和局部色彩校正后，重建视图中的明暗条纹基本消失，说明层片间颜色的不连续现象得到了校正。     

基于表面点的高分辨率体数据三维重建

目的对高分辨率体数据实现高质量的实时三维表面浏览。方法本算法用结合阈值和形态学的分割方法提取体数据中单个器官的三维表面点集,再根据体数据中灰度梯度得到表面点的法向量。通过用表面点代替三角形面片来描述器官表面,在用户定义器官表面的颜色和透明度后,利用显卡OpenGL接口对表面点集进行三维显示。结果在微机环境下对中国数字人男性一号的CT数据集的骨骼和体表进行了三维重建,在保证图像质量的前提下重建速度超过25帧/s。结论本文提出的三维表面重建算法能对512×512×1720的高分辨率体数据进行高质量的实时三维表面浏览。     

人体切片数据集颜色的自动校正方法

目的 校正拍摄数字人切片过程中存在的种种干扰,使各层照片颜色参数趋于一致。方法 提出了一种基于CMYK色卡,对照片在RGB空间进行自动颜色校正的算法。该算法根据色卡中色块分布特点自动提取出每张照片中的色卡灰度部分,对此细分得到15个灰度值,并由此计算出和真实颜色之间的变换函数,根据该函数确定出颜色校正的查找表,在RGB颜色空间通过查表可对亮度和色彩进行校正。结果 利用Matlab 6．5编程实现了该算法,在微机上完成了数字人女婴一号原始数据的颜色校正．每张照片的处理时间为13．475s。结论 应用该算法能对人体切片数据集进行自动快速地颜色校正,校正后数据集层间颜色的一致性得到提高。