基于小波奇异点检测和阈值去噪的眨眼伪迹去除方法

目的眨眼伪迹是脑电中一种常见且影响严重的伪迹。本论文提出一种基于小波奇异点检测和阈值去噪的眨眼伪迹去除方法,无需眼电参考信号,做到自动去除单导脑电信号中的眨眼伪迹。方法首先利用小波奇异点检测特性以检测眨眼伪迹的峰值位置,然后只对眨眼伪迹区域进行小波阈值去噪。结果实验结果表明,本方法能够有效检测眨眼伪迹,避免了普通方法去噪时对非眨眼区域的影响。结论本方法使用的阈值和阈值函数优于典型的阈值和软、硬阈值函数,有效地去除了脑电中的眨眼伪迹。     

基于小波和卡尔曼平滑的事件相关电位单次提取

本研究提出一种事件相关电位单次提取方法,可有效减少实验次数,并可探索实验之间ERP的变异性。此方法基于小波和卡尔曼平滑,首先利用小波变换考察ERP平均信号的时频特性,根据ERP不同分量出现的时间位置,在不同尺度上选取特定的单次实验ERP小波系数构成观测向量,其为真实ERP小波系数状态向量与噪声之和,然后对观测向量进行卡尔曼平滑,最后对卡尔曼平滑后的小波系数进行小波重构,得到单次提取的ERP信号。仿真实验表明,基于小波和卡尔曼平滑的方法不仅信噪比提高约16~18 dB,优于30次叠加平均、简单小波方法和基于高斯基函数的卡尔曼滤波方法,还可以跟踪ERP的幅度趋势变异性。与基于高斯基函数的卡尔曼滤波方法相比,所提方法降低了计算量。真实脑电ERP提取实验表明本方法较好地从单次记录中提取出了事件相关电位,并可解释ERP因适应和应激引起的趋势变异性。     

心肌缺血心电图QRS波群特征与ST段偏移量关联性分析

目的 分析心肌缺血心电图QRS波群特征与ST段偏移量的关联性.方法 提取心电信号的心拍模板,筛选各个心电心拍,计算QRS波群特征(QRS上升斜率、QRS下降斜率、角R、角Q)和ST段偏移量,最后分析各QRS波群特征随ST段偏移量的拟合趋势以及对应关系.结果 经公共数据库Long Term STdatabase(LTST...     

模拟失重条件下长时间脑力负荷始末前额区脑电多尺度墒的变化分析

目的 观察头低位卧床模拟失重期间脑电信号复杂度的变化,研究脑电信号多尺度熵与脑疲劳的关系.方法 8名健康男性志愿者以-15°头低位卧床(HDBR)为模拟失重,+15°头高位卧床(HUBR)为对照,志愿者静息30 min后进行2h内容为1-back图片记忆匹配VDT作业.结果 实验初HDBR条件下志愿者前额区脑电多尺度熵...     

事件相关电位快速提取方法研究进展

空间飞行条件下,失重可能对航天员脑高级功能产生不可预期的影响,而事件相关电位(event-related potentials,ERPs)是探索这种影响的重要手段。ERPs总是淹没在自发脑电中,信噪比很低。少次甚至单次提取ERPs,可减少刺激次数,同时可观察每次实验ERPs之间的变异性,具有重要意义。本文主要从时域、变换域和空间域来述快速提取ERPs的方法,并对这3种典型方法进行仿真比较。     

两种去除脑电信号中眼动伪迹的方法比较及其在脑力疲劳测量中的应用

目的找到更优脑电信号预处理方法和测量脑力疲劳的更佳指标。方法分别采用伪迹减法和独立分量分析法去除原始脑电伪迹,然后采用小波分解与重构的方法将相关信号提取,最后对不同节律能量百分比和能量对比进行分析。结果两种预处理方法得到各节律能量百分比和不同节律之间的能量对比结果基本一致,其中E(alpha)E(beta)、E(theta+alpha)E(beta)、E(delta+theta+alpha)E(beta)这3个指标在脑力疲劳前后有显著差异,采用独立分量分析进行预处理得到的能量指标差异性更显著。结论脑力疲劳前后脑电信号各节律的能量百分比和不同节律之间的能量对比发生了变化,低频段能量百分比增大,高频段能量百分比减小,这些特征的组合可应用到脑力疲劳的监测中。