用于肿瘤调强放射治疗影像分析与转换的深度学习方法

癌症已成为严重威胁人类健康的主要公共卫生问题。60%~70%的癌症患者需要进行放射治疗。调强放疗是当前主要的临床放疗技术。对近几年基于深度学习的影像分析与转换方法在肿瘤调强放疗计划中的应用进展及关键技术进行综述,包括计算机断层扫描(CT)、锥形束CT(CBCT)、磁共振成像(MRI)、正电子发射断层扫描(PET)引导的肿瘤调强放疗技术应用现状与发展趋势,肿瘤CT/CBCT/MRI/PET影像放疗靶区分割、影像配准以及转换深度卷积神经网络、生成对抗网络的有监督或无监督学习方法,并对未来的研究方向进行展望。     

冠心宁注射液静滴配伍液体的选择

为考察冠心宁注射液的适宜配伍溶液,2008年7月～2009年1月,笔者选择临床最常用的液体,即0．9％氯化钠注射液、5％葡萄糖注射液、葡萄糖氯化钠注射液、10％葡萄糖注射液与之稀释,考察配伍后液体不溶性微粒、pH值和外观变化,为临床合理用药提供参考。     

呃逆诱发吸入性肺炎、急性呼吸衰竭、休克1例

患者,男,50岁,因呃逆10天、呼吸困难8小时,于2007年3月5日7:40入院.患者10天前无明显诱因出现频繁呃逆,伴进食困难,间断恶心、呕吐,呕吐胃内容物.门诊给予针灸治疗后呃逆症状明显减轻.     

基于先验知识的头颈部肿瘤调强放疗计划多目标优化方法

头颈部肿瘤调强放射治疗计划本质上是目标函数个数大于20、优化变量数大于1 000的复杂多目标优化问题，目前没有精确求其Pareto最优解集的有效方法。本文提出了一种新的有效近似求解方法。首先，根据71例头颈部肿瘤患者的放疗剂量先验知识，对各危及器官的线性EUD按相关系数进行R型聚类分析，将所有危及器官聚为3类；其次，将所有属于同类危及器官的线性EUD均值看作目标函数，联合肿瘤靶区的约束条件，构造一个维度较低的多目标优化模型；最后，通过基于角解的增强夹心算法逼近该低维、局部的Pareto前沿，并通过可视化导航方法快速选出一个调强放疗计划。对比传统的多目标调强放疗计划优化方法，该方法能显著减少目标函数的个数，极大程度地简化Pareto前沿。实验结果表明，本文方法可以将头颈部肿瘤调强放疗计划多目标优化模型中的20~21个目标函数减少到6~7个，并能有效确定其近似的Pareto前沿，找到与临床放疗计划质量相当、部分指标甚至更优的放疗计划。     

临床用药"双十"公示促进合理用药的效果与思考

目的：探讨在临床用药“双十”公示的方法与效果。方法：在临床用药“双十”公示过程中建立管理协作组织，并通过用药培训、制度建设、行政监督、定期公布与考核进行系统管理。结果：通过“双十”公示活动，使药品费用占总费用由公示前的72．9％下降到公示后的54．3％；公示前后进入前十位的药品应用频度和月平均用药金额比较，有显著差异（P〉0．05），公示后比公示前药品应用频度和平均费用得到有效改善；公示后（2005～2007年）月平均用药金额比较，无显著差异（P〈0．05），经系统管理药品费用没有发生明显变化。结论：深入持续开展医院管理年的“双十”公示活动，对合理用药进行系统管理有重要意义。