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目的 检验微动敏感床垫式睡眠监测系统(micro-movement sensitive mattress sleep monitoring system,MSMSMS)在诊断阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)中的准确性,以期为临床提供一种简易、准确的监测方法.方法 54例以睡眠打鼾为主诉的门诊患者同时进行MS...  相似文献   
3.
目的:探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者的上气道形态学与多道睡眠图监测和自动持续气道正压通气(auto-CPAP)治疗数据的相关性。方法选择2015年6~12月北京同仁医院收治的34例OSAHS患者,采用螺旋CT连续扫描,在硬腭水平、悬雍垂尖水平、舌根水平和会厌水平测量平静呼吸时各区前后径和左右径,并予auto-CPAP治疗,分析相关性。结果上气道最窄平面在悬雍垂尖水平。AHI与平均血氧饱和度(mean SaO2,MSaO2)(r=-0.724)、下颌骨下缘至舌骨下缘(r=-0.755)和硬腭水平左右径(r=-0.404)负相关;最低血氧饱和度(lowest SaO2,LSaO2)与MSaO2(r=0.624)、身高(r=0.501)正相关,与舌后隙左右径(r=-0.468)负相关;auto-CPAP 90%有效治疗压力与体质量指数(r=0.406)正相关,与LSaO2(r=-0.384)和硬腭水平左右径(r=-0.367)负相关。结论上气道CT对预测OSAHS患者病情严重程度和auto-CPAP治疗压力有参考价值,尤其是硬腭水平左右径的狭窄明显影响AHI和CPAP治疗压力。  相似文献   
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目的 检验腕表式睡眠监测仪(watch peripheral arterial tone,Watch PAT)诊断睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的准确性及其影响因素.方法 35例以睡眠打鼾为主诉的门诊患者同时行Watch PAT监测和多道睡眠监测(PSG).PSG监测的结果由同一位有经验的技师人工分析,Watch PAT的结果则由软件自动分析.结果 35例研究对象PSG的睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)有高于Watch PAT AHI的趋势(P=0.06),但两者之间相关性较好,相关系数(r)可达0.955(P<0.001).通过Watch PAT的AHI来预测PSG AHI的线性回归得到的结果为AHI (PSG)=0.944+1.030AHI( Watch PAT),P<0.001.以PSG监测的AHI≥5次/h做为OSAHS的诊断标准,利用ROC曲线考察Watch PAT的诊断效率,所得到的曲线下面积可达0.953(P <0.001);以Watch PAT监测的AHI值8.65次/h作为界值,诊断的敏感性和特异性分别为92.3%和100.0%.以AHI( Watch PAT)和AHI(PSG)差值绝对值作为分组标准,差值≥5次/h患者的体质量指数(BMI)有大于差值<5次/h患者BMI的趋势(P=0.077).结论 Watch PAT诊断OSAHS有较高的准确性,可以作为诊断OSAHS的一种简单可靠的检测工具,但对于BMI较大的患者其诊断的准确性可能较差.  相似文献   
5.
目的 评价睡眠监测设备负荷变化对监测结果的影响。方法 对50例受试者分别进行采用连线较少且允许患者活动度较大的II类便携式睡眠监测(portable monitor,PM)设备及传统多道睡眠图(PSG)监测。对比两者的主观评价及客观监测结果的差异,分析差异产生的原因。结果 50例受试者中,29例为OSAHS患者,21例为对照组,其中无鼾症者14例,单纯鼾症7例。PSG监测的呼吸暂停低通气指数(AHI-PSG)与PM设备的AHI值(AHI-PM)呈正相关(r =0.914,P <0.001)。PM与PSG诊断一致性和分度一致性的κ 值分别为0.919和0.658(P 均<0.05)。PSG-AHI≥5次/h时,AHI-PM的ROC曲线下面积(AUC)为0.987,相对应的最佳诊断切点为4.26次/h,此时敏感度为96.6%,特异度为95.2%,均表现出良好一致性。在对照组,PM和PSG检测到的AHI值无明显相关性(1.52次/h vs 1.68次/h,P>0.05),在OSAHS组,PM较PSG监测到的AHI偏低(18.6次/h vs26.6次/h,P<0.05)。N3期睡眠时间占总睡眠时间的百分比,PM较PSG更高(21.8% vs 13.5%,t =-5.505,P<0.05),PM较PSG的仰卧位睡眠时间差异无统计学意义(62.5% vs56.3%,P>0.05)。结论 与PSG相比,PM的负荷小,舒适度和接受程度较高,OSAHS患者用负荷较低的PM检测到的AHI值更低,可能与睡眠质量提升有关。  相似文献   
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目的 探讨前胸管路固定在持续气道正压通气(CPAP)治疗中对漏气量的影响。方法 共纳入106例经多道睡眠图(PSG)监测确诊为阻塞性睡眠呼吸暂停低通 气综合征的患者,所有入组患者均在本中心行整夜自动单水平压力滴定,随机将患者分为两组,一组患者佩戴呼吸机时将管路固定于前胸,另一组管路未做固定处理,对患者的年龄、体质量指数、呼吸暂停低通气指数(AHI)、压力滴定参数等数据并进行分析。结果 患者中管路非固定组42例(39.6%),固定组64例(60.4%)。固定组平均血氧饱和度显著高于非固定组;其它数据均无明显差异。固定组漏气量显著低于非固定组(P =0.041),分别为(26.5±7.3)L/min 和(29.9±9.1)L/min。线性回归分析漏气量的影响因素,显示仅有平均压力(系数=2.124,P<0.001)及是否固定(系数=-2.541,P =0.050)被纳入方程,结合其系数可得到漏气量的计算公式为:漏气量=13.093+2.124×平均压力-2.541×是否固定(固定=2,非固定=1),方程的R2值及校正R2值分别为0.398及0.386。结论 CPAP治疗中漏气量与压力正相关,压力越大漏气量增加的可能性越大,但前胸管路固定有助于降低CPAP治疗时的漏气量。  相似文献   
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