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目的 本研究通过CT形态学特征、CT纹理分析探讨其对肺良、恶性磨玻璃结节(GGN)的诊断价值及诊断效能。方法 采用回顾性分析方法,搜集180例经本院手术切除并取得病理结果的肺部GGN患者。根据病理结果分为两组(良性组76例,恶性组104例)。将患者术前CT图像数据分别导入技术软件得到肺结节形态学及CT纹理分析参数结果,比较这两种分析参数的定性和定量结果,并基于肺结节形态学、CT纹理分析参数建立二元Logistic回归模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)比较两种模型以及联合模型对良、恶性肺结节的诊断效能。结果 肺结节形态学显示长径(cm)、短径(cm)、平均径(cm)、体积(mm3)、实性部分占位(%)、最大CT值(HU)、最小CT值(HU)、平均CT值(HU)、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征,良、恶性组间比较有统计学差异(P<0.05);经CT纹理分析及组间比较共合计获得36个有意义参数(P<0.05);二元Logistic回归分析显示:肺结节形态学的分叶征、毛刺征,CT纹理分析的正像素平均值(MPP)、容积计数(Volume Count)、相关性(co... 相似文献
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目的 探讨CT常规参数特征与CT纹理分析参数对于肺部可吸收性肺磨玻璃结节与肺腺癌的鉴别诊断价值。方法 回顾性分析152例肺部磨玻璃结节的影像学资料。其中随访(3~6个月)或抗炎后吸收消失的65例为临床可吸收组,直接手术切除且病理为肺腺癌的87例为手术恶性组。通过分析软件得到肺结节CT常规参数及CT纹理分析参数;比较肺结节常规参数与CT纹理分析参数的组间差异;最后构建二元Logistic回归预测模型,比较两种模型之间的鉴别诊断效能。结果 长径、短径、平均径、体积、实性部分占位、最大CT值、最小CT值、平均CT值、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征,在两组间差异具有统计学意义(P<0.05);CT纹理分析共计获得56个参数,其组间差异具有统计学意义(P<0.05);二元Logistic回归分析显示:最大CT值、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、熵、正像素平均值、逆差距、表面积与体积比值,可作为独立预测因子,有助于鉴别肺部可吸收磨玻璃结节与肺腺癌结节。常规参数预测模型、CT纹理分析预测模型无明显鉴别诊断效能差异(P=0.542)。结论 肺部磨玻璃结节的CT常规参数、CT纹理分析对肺部可吸收磨玻... 相似文献
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