基于冠层光谱数据的甘草产地识别研究△

目的:建立不同产地甘草的近红外光谱识别方法。方法:利用甘草冠层的可见光近红外光谱数据,运用Wilks’lambda逐步法选择甘草的特征波长,采用Fisher线性判别方法对不同产地的甘草进行识别。结果:利用17个特征波段,不同产地甘草的总正确识别率达到98.3%。结论:可见光近红外光谱可作为鉴别不同产地甘草的有效方法。     

基于冠层光谱数据的甘草产地识别研究

目的：建立不同产地甘草的近红外光谱识别方法。方法：利用甘草冠层的可见光近红外光谱数据,运用Wilks’lambda逐步法选择甘草的特征波长,采用Fisher线性判别方法对不同产地的甘草进行识别。结果：利用17个特征波段,不同产地甘草的总正确识别率达到98．3％。结论：可见光近红外光谱可作为鉴别不同产地甘草的有效方法。     

若尔盖白河牧场地上生物量与遥感植被指数关系研究

目的：为探讨利用遥感影像进行草原地上生物量估测,更好服务于保护区内的植被生态建设。方法：本文采用TM影像研究若尔盖地区白河牧场地上生物量与遥感植被指数的关系,分别建立了7种植被指数（NDVI、RVI、DVI、SAVI、MSAVI、PVI、GVI）与地上生物量的线性和6种非线性（对数、反函数、二次多项式、三次多项式、复合、幂函数）回归模型。结果：植被指数MSAVI、NDVI、SAVI、RVI、GVI、DVI、PVI与白河牧场地上生物量模型表现出三次多项式回归模型最优,其次是二次多项式、反函数曲线模型、对数曲线模型、线性模型、幂函数曲线模型、复合曲线模型。结论：基于MSAVI的地上生物量的三次多项式模型的模拟效果最好,复相关系数R2=0.823005,精度检验结果表明该模型的平均误差为38.7%,拟合精度达到61.3%,能够满足中尺度地上生物量的估测。     

甘草野外地物反射光谱特征研究

为探究不同生长条件下甘草的地物反射光谱特征,为甘草遥感影像定量监测奠定基础。该文利用便携式地物光谱仪,对不同地区和不同生长期的不同甘草品种反射光谱进行测定,研究结果发现：在可见光波段内受冠层叶绿素差异的影响,一年生乌拉尔甘草反射率明显高于两年生;在近红外波段受叶面积指数和叶片含水量变化的影响,一年生乌拉尔甘草反射率明显低于两年生乌拉尔甘草,两年生刺果甘草的反射率高于乌拉尔甘草。在近红外波段通过对红边参数分析发现,一年生甘草的红边光谱比两年生甘草波峰波谷变化大,刺果甘草由于植被覆盖度和叶面积指数大,植被长势较乌拉尔甘草好。对不同地区的甘草光谱数据通过包络线消除法和主成分分析表明,在一定范围内,年平均降水量和年平均蒸发量是造成不同地区甘草光谱数据差异的主要因子,甘草光谱相似性与空间距离有关。     

基于地理信息系统的中药材生态适宜性定量化研究

目的:中药材品质与其生长环境密切相关.为应用数学模型对中药材产地适宜性进行定量化研究,需要对影响中药材生长的生态因子和气候数据的插值进行研究.方法:首先从生态学和统计分析角度研究对影响中药材生长的生态指标的判断标准,以及如何计算所选择的生态因子最适宜范围值和每个生态因子的权重值.其次,由于气象要素是中药材适宜区分析的基础数据,同时气象要素的空间分布与地形环境密切相关,为此研究基于DEM的多元线性回归插值方法以使得插值结果最大程度接近于真实值.结论:从数量化角度探讨了中药材产地适宜性的因子体系选择和插值问题,并针对其中存在的关键问题进行研究.