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1.
目的:建立青皮饮片的超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱方法,比较不同规格青皮饮片指纹图谱的差异,为完善青皮饮片的质量控制提供参考。方法:采用Waters HSS T3(100 mm×2.1 mm,1.8μm)色谱柱;流动相为乙腈-0.1%甲酸水溶液,梯度洗脱;流速为0.30 mL·min-1;检测波长为275 nm;柱温为40℃。采用SPSS 20.0统计软件分析不同规格的青皮饮片指纹图谱的差异。结果:建立了青皮饮片的UPLC指纹图谱共有模式,标定7个共有峰,各色谱峰有较好的分离,但不同规格青饮片指纹图谱存在一定差异。结论:该法简单、高效,可为青皮饮片的质量控制和评价提供参考。  相似文献   
2.
目的:建立苦楝皮药材HPLC-ELSD指纹图谱方法,并结合统计学方法对不同产地苦楝皮药材进行研究。方法:采用HPLC-ELSD法建立苦楝皮药材指纹图谱,采用相似度评价、聚类分析和主成分分析对12批苦楝皮药材进行HPLC-ELSD指纹图谱研究,并测定川楝素的含量。色谱柱为Thermo Acclaim C18(4.6mm×250 mm,5μm),以乙腈-0.1%甲酸水为流动相进行梯度洗脱,流速为1.0 mL/min,柱温为30℃,蒸发光散射检测器参数为漂移管温度为110.0℃,载气流量为2.7 L/min。结果:建立了苦楝皮药材的HPLC-ELSD指纹图谱,标定了8个共有峰;12批样品相似度在0.720~0.998,通过聚类分析和主成分分析将样品大致分为2类,广东、广西产地样品为一类,安徽、湖北产地样品为一类。含量测定结果表明川楝素在19.682~984.116μg范围内线性关系良好,平均回收率为103.65%。依据综合得分,安徽、湖北产地的苦楝皮药材质量较优;依据川楝素含量,广东、广西产地的苦楝皮药材质量较优。结论:所建立的苦楝皮药材指纹图谱方法准确可靠,重复性好,可为苦楝皮药材的质量评价提供参考。  相似文献   
3.
目的采用超高效液相色谱(UPLC)法建立辛夷花Magnolia biondii药材指纹图谱,并同时测定3种有效成分的含量,评价不同产地辛夷药材质量的差异。方法采用UPLC法进行测定,色谱柱为YMC Triart C_(18)(100 mm×2.1 mm,1.9μm);流动相为乙腈-0.1%磷酸溶液,梯度洗脱,体积流量为0.3m L/min,波长为230nm,柱温为30℃,进样量为1μL;建立15批辛夷药材指纹图谱,通过对照品比对,对共有峰进行指认,并对3种有效成分的含量进行测定;对15批辛夷药材指纹图谱进行相似度评价、聚类分析(HCA)和主成分分析(PCA),并利用正交偏最小二乘法-判别分析(OPLSDA)寻找不同产地辛夷药材的差异性成分。结果辛夷药材指纹图谱有10个共有峰,指认出其中3个峰,分别为松脂素二甲醚、木兰脂素和木兰花碱;湖北、四川与河南产区药材的相似度为0.585~0.793;HCA和PCA分析将15批辛夷药材划分为3类,分别对应3个不同的产区,OPLS-DA法确定7个差异标志物,差异显著性排序为木兰脂素峰4松脂素二甲醚峰3峰8峰9峰10。河南产区辛夷木兰脂素和松脂素二甲醚含量最高,湖北产区辛夷木兰花碱含量最高。结论该方法能有效地分析不同产地辛夷药材质量的差异性,为不同产地辛夷药材质量的评价提供参考。  相似文献   
4.
动物药在传统医学领域占据着重要地位,经过数千年的实践在中国得到广泛应用,其临床应用和药理活性一直是研究的核心。其中,动物来源的蛋白质和肽被认定为其药理作用的重要物质基础。肽类药物有望成为国际药物研发的新热点,动物药因富含潜在药效活性肽而成为备受关注的“宝库”。通过综述现有相关文献,系统总结动物源药物中活性肽的药理功能研究进展。同时,介绍了常见肽的分析鉴定和发现方法,特别强调了液相色谱-质谱联用技术在研究动物源药物肽类成分方面的应用策略和现状,及其在动物源药物中的肽成分研究中显示出的独特优势。该技术在动物源药物真伪鉴别、质量控制及潜在活性肽的筛选等方面具有显著效果,为深入了解动物源药物的作用机制和推动肽类药物的发展提供参考。  相似文献   
5.
目的 为蚂蟥药材及饮片(烫蚂蟥)的鉴别与质量评价提供依据。方法 采用高效液相色谱(HPLC)法建立蚂蟥药材、饮片各15批的特征图谱。色谱柱为Agilent Zorbax SB-Aq柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为乙腈-0.01%甲酸水溶液(梯度洗脱),流速为1.0 mL/min,检测波长为254 nm,柱温为30℃,进样量为5μL;质谱条件,加热电喷雾正离子模式(HESI+),鞘气流速为60 L/min,辅助气流速为18 L/min,喷雾电压为2.50 kV,毛细管温度为288℃,辅助气温度为475℃,扫描模式为全扫描二级质谱。指认共有峰,并采用中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012.0版)进行相似度评价。将样品的11个特征峰导入SIMCA 14.1软件进行聚类分析、主成分分析(PCA)、偏最小二乘法判别分析(PLS-DA),探讨蚂蟥药材及饮片的区分度。采用HPLC法测定指认出的5种成分的含量。结果 蚂蟥药材及饮片的HPLC特征图谱分别确定8个和10个共有峰(7个相同,指认出其中5个)。药材和饮片样品的相似度均大于0.990。聚类分析、PCA、PLS-DA分析均能将...  相似文献   
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