空气污染与肺癌入院关系的灰色关联分析

目的采用灰色关联分析探索北京市PM_(10)、SO_2和NO_2长期暴露与居民肺癌发病相关性及其在健康结局研究方面的应用。方法收集2004年1月—2010年12月北京市大气PM_(10)、SO_2和NO_2日平均浓度和气象因素日平均值以及北京市肿瘤医院2008—2010年的肺癌患者就诊资料,以北京市肺癌入院人数作为参考数列,以大气污染指标和气象指标作为比较数列,进行大气污染与居民肺癌入院数的灰色关联分析。结果不同污染物与北京市肺癌月均入院数的灰色关联度排序为PM_(10)NO_2SO_2;与累积1~3年污染物滑动平均浓度数列相比,累积4年的污染物滑动平均浓度数列与肺癌入院的关联度最大。结论本研究涉及的三种污染物中,对肺癌入院影响最大的是PM_(10)。灰色关联方法在空气污染与肺癌的相关性方面的应用有待进一步探索,需在进一步研究中补充更为详实和长期的数据。     

基于医保大数据的北京市大气污染与循环系统疾病医院门急诊人次的暴露-反应关系研究

目的构建北京市大气PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2、CO和O_3与循环系统疾病医院门急诊人次的暴露-反应关系。方法基于北京市城镇职工基本医疗保险大数据,收集2013年1月1日至2016年12月31日北京市所有参保医院的门急诊患者信息,采用Anatomical Therapeutic Chemical(ATC)药品词典对药品进行归类,通过门急诊患者的药品使用记录判定其所患疾病分类信息,应用广义相加模型构建大气污染物与循环系统疾病医院门急诊人次的暴露-反应关系。结果研究期间共有110 186 877人次循环系统疾病医院门急诊患者被纳入本研究。大气PM_(2.5)、PM_(10)和NO_2浓度每上升10μg/m~3,循环系统疾病门诊人次分别增加0.64%(95%CI:0.24%～1.04%)、0.30%(95%CI:0.06%～0.53%)和1.02%(95%CI:0.34%～1.71%),急诊人次分别增加0.32%(95%CI:0.21%～0.44%)、0.28%(95%CI:0.15%～0.40%)和0.85%(95%CI:0.41%～1.29%)。分层分析结果显示大气污染与循环系统疾病发生的关联性在女性人群中更强。结论北京市大气PM_(2.5)、PM_(10)和NO_2浓度上升可显著增加暴露人群的循环系统疾病医院门诊和急诊人次,女性群体对大气污染的不良影响更为敏感,应作为重点保护的易感人群。