河南省百日咳疑似病例血清抗体水平分析

目的 了解2019年河南省百日咳疑似病例PT-IgG和IgM抗体水平及分布情况。方法 收集2019年河南省5家监测医院的百日咳疑似病例,用ELISA法检测病例血清的百日咳PT-IgG抗体和IgM抗体水平。结果 共采集百日咳疑似病例样本669例,PT-IgG和IgM阳性率分别为20.93%和35.13%。可以进行血清学诊断的百日咳疑似病例557例,其中PT-IgG确诊百日咳感染病例114例（20.47%）,IgM阳性209例（37.52%）。1~2岁病例PT-IgG抗体阳性率最高（32.91%）,≥50岁组最低（5.88%）;3~6岁病例IgM抗体阳性率最高（63.64%）,<1岁组最低（7.37%）;散居儿童PT-IgG抗体阳性率最高（29.82%）,幼托儿童的IgM抗体阳性率最高（57.47%）;接种剂次为3次的病例PT-IgG和IgM抗体阳性率均最高（33.73%和67.47%）;PT-IgG和IgM抗体阳性率在发病天数为21~27 d均达到最高（29.67%和43.96%）。采样时1年内有百日咳疫苗接种史的疑似病例112例,与1年内无接种史病例相比,2组PT-IgG抗体浓度的差异无统计学意义（P>0.05）,IgM抗体浓度的差异有统计学意义（P<0.05）。结论 7岁以内的托幼儿童、散居儿童是百日咳感染的高风险群体,即便完成基础免疫也应提高警惕;最适用于发病21~27 d的病例血清学诊断。     

河南省2017-2019年流感样病例暴发疫情流行病学特征分析

目的 分析河南省流感样病例暴发疫情流行病学特征,为制定防控措施提供依据。方法 通过“中国流感监测信息系统”和“突发公共卫生事件管理信息系统”导出河南省2017-2019年流感样病例暴发疫情资料,采用描述性流行病学方法进行分析。结果 河南省2017-2019年共报告流感样病例暴发疫情106起,累计报告发病数2220例。报告高峰位于12月至次年1月和3月至4月,共报告99起,占比93.40%;主要发生场所是中小学校,共报告101起,占比95.28%;暴发规模主要是10~29例的小规模聚集病例为主,共报告95起,占比89.62%。实验室检测结果显示,流行毒株由A(H1N1)和B(Yamagata)转变为A(H3N2)和B(Victoria)。结论 河南省2017-2019年流感样病例暴发疫情主要发生在冬春季和学校,暴发疫情的流行毒株近几年出现交替变化,需要进一步做好流感监测和预警。     

2010 - 2015年河南省哨点医院流感样病例监测分析

目的 掌握2009年甲型H1N1流感大流行后,河南省流感的季节性特征和流行毒株变化特征,为防控流感提供数据支持。方法 运用流行病学描述性分析方法,对2010年 - 2015年河南省22家国家级流感监测哨点医院的流感样病例监测结果进行数据分析。结果 河南省具有明显的流感冬春季节性,多数年份有秋季小高峰;近几年流行毒株为B型、季节性H3和新甲H1交替出现,每个季节一般由单一的血清型主导;新甲H1流感在2009年大流行之后,呈现季节性流行。结论 河南省流感多数年份呈双峰流行,每个流行年度有2个或3个血清型（毒株）共同流行,新甲H1型已经替代此前流行的季节性H1型呈季节性流行;ILI就诊比例不宜单独作为反映流感流行趋势的指标。     

河南省某寄宿中学流脑聚集性疫情调查处置

目的通过对河南省某寄宿中学流脑聚集性疫情的调查和处置方法进行分析,为今后流脑的防控和处置提供科学依据。方法对病例发病情况、临床诊治过程和2例病例之间的流行病学联系进行调查并开展病原学检测,针对性地对易感人群采取预防措施。结果本次疫情共报告2例流脑,病原菌为C群脑膜炎奈瑟菌(Neis-seria meningitidis,Nm)。1例病例死亡,1例病例痊愈。结论此次聚集性疫情由C群Nm引起。诊断过程长,首发病例未能及时隔离有效救治,冬季宿舍通风差,是造成本次疫情得以传播的原因。     

河南省产科接种单位建设和管理

目的了解河南省产科接种单位建设现状,为提高新生儿预防接种工作质量提供参考。方法通过河南省免疫规划信息管理系统对全省产科接种单位的分布、疫苗接种情况进行分析。结果河南省有产科接种单位1 038家,2018年出生新生儿120.35万人,平均每个产科接种单位管理新生儿1 159名。新生儿乙肝疫苗首针接种率94.78%,首针及时接种率91.62%,卡介苗接种率88.27%。结论河南省产科接种单位的建设以及新生儿疫苗接种率在各地区之间不均衡,应重视产科接种单位的规范化管理,加强人员培训,探索新方法提高新生儿预防接种服务水平。     

河南省新型冠状病毒肺炎疫情传播动力学研究

  目的   通过构建河南省新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)早期传播动力学模型, 研究疫情流行趋势, 为疫情防控提供依据。   方法   收集河南省2019年1月21日至2020年2月23日河南省卫生健康委员会公布的疫情数据和河南省统计年鉴中的人口数据, 对COVID-19进行描述性流行病学分析, 采用MATLAB 7.0软件构建传播动力学SEIR模型, 分析河南省COVID-19流行趋势。   结果   截至2020年2月23日河南省累计报告COVID-19确诊病例1 271例, 报告发病率约为1.16/10万; 报告病例集中分布在信阳市、南阳市、郑州市和驻马店市。SEIR模型拟合显示, 河南省COVID-19的基础再生指数R₀平均约为2.41, 防控措施干预使得峰值降低55%, 高峰推迟3天。   结论   河南省COVID-19疫情前期增长较快, 采取防控措施后, 有效再生数逐渐降低, 疫情逐步得到控制。