生物信息学和机器学习策略识别骨关节炎炎性衰老生物标志物与临床验证

目的 本研究旨在识别骨关节炎（osteoarthritis, OA）中炎性衰老生物标志物。方法 GEO(Gene Expression Omnibus)数据库获得年轻OA和老年OA微阵列基因谱,人类衰老基因组资源数据库（Human Aging Genome Resource,HAGR）获得衰老相关基因（aging-related genes, ARGs）。筛选获得年轻OA与老年OA的差异基因,再与ARGs取交集得到OA衰老相关基因。富集分析揭示OA衰老相关标志物的潜在机制。3种机器学习方法识别OA核心衰老标志物,受试者工作特征（receiver operating characteristic curve, ROC）曲线评估其诊断OA炎性衰老的能力。收集临床OA患者外周血单核细胞验证衰老相关分泌表型（senescence-associated secretory phenotype, SASP）因子和衰老标志物的表达。结果 总共获得45个衰老相关标志物,主要参与对细胞衰老、细胞周期、炎症反应等的调控。3种机器方法筛选得出5个核心衰老标志物（FOXO3、MCL1、SIRT3、STAG1和...     

基于网络药理学和分子对接探究新风胶囊“异病同治”类风湿关节炎和骨关节炎作用机制

目的：分析新风胶囊（XFC）“异病同治”类风湿关节炎（RA）和骨关节炎（OA）的分子机制。方法：TCMSP数据库筛选XFC的活性成分及靶点,疾病数据库中筛选RA和OA的靶点,构建药物-成分-靶点网络。构建交集靶点的蛋白互作网络,进行功能富集分析和分子对接。绘制XFC治疗RA和OA信号通路。结果：共鉴定103种化合物和217个靶点,槲皮素、蜈蚣素、山柰酚、谷甾醇α1、芒柄花黄素、雷公藤甲素、豆甾醇、山海棠二萜内酯A等11个化合物与≥30个靶基因相关联,其中9个靶基因（STAT3、MAPK14、NR3C1、JUN、FOS、MYC、TNF、RELA和MAPK1）是网络中的核心靶基因。富集分析表明IL-17、TNF、Th17、Toll和NF-κB信号通路可能是关键信号通路。分子对接表明山海棠二萜内酯A、槲皮素、雷公藤甲素、谷甾醇α1、蜈蚣素与NR3C1、FOS、STAT3、MAPK1和TNF靶点具有良好的结合活性。结论：XFC “异病同治”RA与OA的机制与抗炎、免疫调节、减少骨破坏等相关,具有多系统、多成分、多靶点的作用。     

基于“心肺同归一治”学术思想论治慢阻肺并发失眠

“心肺同归一治”学术思想认为心肺位置毗邻,两脏之病可通治。慢阻肺以肺气虚为本,痰、水、瘀兼交为患,病久迁及于心,心神不宁或心神失养而发失眠,在治疗上需两脏统筹一治。文章从实邪外扰、五行乘侮、气血同归、阴阳失衡角度探讨慢阻肺并发失眠的病机及诊治,旨在为此病的发生发展提供诊疗思路借鉴。