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1.
2003年3月~2007年10月,我们共收治军事训练致肘关节脱位9例。报告如下。 1临床资料 9例均为男性军人。年龄18~21岁。有明显外伤史;7例发生在400m障碍训练;2例发生在5km越野训练。7例损伤的直接原因均是在跌倒时手掌着地。肘关节处于伸直位;2例与越野训练场地有关;3例与自我保护有关。  相似文献   
2.
2003年3月~2007年6月。我们共收治军事训练致肩锁关节脱位7例,报告如下。 1临床资料 7例均为男性军人,年龄18~20岁。右肩6例,左肩1例。5例发生在400m障碍训练,2例发生在单、双杠训练,均因摔倒时肩部着地而受伤。  相似文献   
3.
目的 分析核电厂通风系统中压差测量装置的有效性,解决发现的压差测量问题。方法 通过总结测压系统常见问题,运用流体力学原理分析系统不同部位的压力变化及对压差测量的影响。结果 核电厂某些测压系统存在取压口布置不合理或部件损坏等问题,影响了碘吸附器等净化设备阻力测量的代表性和准确性,建议对其进行检查和分析。结论 根据压差问题的分析,通过对压差测量装置的排查可有效提高阻力测量的准确性,为净化设备的更换提供更好依据,确保通风系统的安全运行。  相似文献   
4.
《中药学》是药学相关学科学生必须掌握的一门专业课程,为了使学生能够扎实地掌握本课程的基本知识和原理,教师要把握教学内容的重难点,转变传统的教学模式,构建适合本校药学类专业的《中药学》课程体系。现以补气药为例,从教材知识文字理解、教师语言文字讲解、多媒体课件图片展示与微课强化教学、中药材实物认知实践、中药材成方制剂的临床应用5个教学过程,探讨"五位一体"教学法在《中药学》课程中的应用。结果显示"五位一体"教学法能够使任课教师站在更高层面上设计教与学的内容,有效解决理论知识与实践相脱节的问题,既可以提高教师的教学能力,又能促进学生更好地学习知识和技能,提高学生的综合素质。  相似文献   
5.
6.
目的观察星形胶质细胞在不同年龄(青壮年及中老年)cuprizone(CPZ)脱髓鞘小鼠模型中的激活特点,探讨星形胶质细胞激活与髓鞘脱失可能存在的内在联系。方法选取6周龄(青壮年)及9月龄(中老年)雄性C57BL/6小鼠建立CPZ导致的急性脱髓鞘动物模型,经0.2%CPZ处理6周后,通过体质量测量及卢卡斯快蓝(luxol fast blue,LFB)染色观察模型建立是否成功,利用免疫组织化学染色检测实验组(CPZ)和对照组(CTL)小鼠胼胝体(corpus callosum,CC)及皮层(cortex,CTX)区胶质纤维酸性蛋白(glial fibrillary acidic protein,GFAP)和髓鞘碱性蛋白(myelin basic protein,MBP)表达变化,并通过Western blot方法进一步检测GFAP及MBP蛋白表达差异。结果 0.2%CPZ处理6周后,青壮年CPZ小鼠于胼胝体及皮层区GFAP阳性细胞数显著增多(P<0.01),同时伴有显著的MBP表达下降(P<0.01);中老年小鼠于胼胝体区GFAP阳性细胞数增多较明显(P<0.05),并伴有MBP表达明显下降(P<0.05);GFAP阳性细胞数的增多和MBP表达下降均表现为青壮年组更加明显(P<0.01)。结论星形胶质细胞的激活于青壮年小鼠更加明显,并与髓鞘损伤呈现出一定的正相关性,星形胶质细胞激活可能是参与髓鞘损伤的重要原因。  相似文献   
7.
腰椎间盘突出症是临床的常见病、多发病,是引起腰腿疼痛的常见原因,保守治疗无效后常需要手术治疗,虽然多数术后疗效较为满意,但仍存在一定的复发概率,腰椎间盘突出症术后复发的治疗是每个临床医生不得不面对的问题。腰椎间盘突出症术后复发的治疗方式主要包括保守治疗与手术治疗,现对腰椎间盘突出症术后复发的病因及治疗进展作一综述,期望为其治疗方式的选择提供参考依据。  相似文献   
8.
目的 数字三维解剖模型对于解剖学教育和临床医疗研究起到了积极的推动作用。现有的中国人数字三维模型多是基于一个标准的人类个体,不包含人与人之间的解剖形态变化差异,不利于使用者了解器官形态在不同人之间的变化。我们提出了1种基于万维网(Web)端的三维可视化人体躯干解剖形变模型,在浏览器网页中展示中国人群的器官解剖形态变化规律。 方法 通过统计形状模型技术,从138例健康中国人计算机断层扫描(CT)影像中学习到器官形态个体差异,并通过Web端浏览器交互展示这种变形差异。 结果 本系统实现了基于网络的操作模式,通过用户交互式操作调整模型参数来展示人体解剖学信息和个体间变化。结论 本研究中的Web端三维可视化解剖形变模型实现了跨平台、跨操作系统,达到了实时操作,为解剖教学与医疗应用提供了个体差异信息。  相似文献   
9.
随着小动物成像技术的发展,技术人员每天需要处理的小动物影像数量急剧增长,这使得自动化的小动物图像分析方法成为迫切的需求。在小鼠图像分析方面,小鼠灵活多变的身体姿态给自动化的图像分析带来困难。基于随机森林算法实现小鼠micro-CT图像中骨骼关节点的自动定位,为解决小鼠影像中身体姿态的自动识别打下基础。该算法主要分3步:先通过分类随机森林算法得到小鼠骨骼关节点的粗定位,再通过回归随机森林算法进一步减小定位误差,最后通过图匹配的方法在备选点中挑选正确位置上的关节点。对49例不同身体姿态的小鼠全身三维micro-CT图像进行测试,全身关节点定位的成功率为98.27%,定位误差的中值为0.68 mm。同时验证联合使用分类与回归随机森林的必要性,并探究训练数据的数量对不同骨关节的识别效果的影响。研究为小鼠micro-CT影像中身体姿态的识别提供一种新方法,为后续的自动化图像配准、图像分割以及自动化图像测量提供重要的定位信息。  相似文献   
10.
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