排序方式: 共有16条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
目的:本研究评价中医药综合方案治疗根治术后小肝癌的疗效。方法:对2005年1月—2008年12月在广西医科大学第一附属医院行根治术的小肝癌患者161例纳入回顾性队列分析,其中53例接受中医药综合方案治疗(TCM组),80例接受介入疗法(TACE组),20例接受中医药和介入疗法(TCM-IT组),8例单纯手术治疗(SO),以无病生存期(DFS)和总生存期(OS)为观察指标,Kaplan-Meier方法统计分析各组总生存率和无病生存率。结果:共纳入161例小肝癌患者,12例失访,失访率7.45%,其中TCM组第1年、2年、3年总生存率分别为91.5%、84.8%、84.8%;介入组1年、2年,3年总生存率分别为91%、85.5%、60.5%,有明显统计学差异(P=0.008);TCM与介入联合组和单纯手术组中位生存期分别是30.667个月和29.267个月。TCM组1年、2年的无病生存率分别为84.5%、81.7%,介入组1年、2年的无病生存率为83.9%、76.5%,无统计学差异(P=0.461)。结论:中医药综合治疗方案与TACE介入治疗术相比,在提高根治术后小肝癌患者的生存率方面具有优势,其结果有待于进一步前瞻性随机对照研究验证。 相似文献
3.
4.
5.
随着医院信息化建设的推进,越来越多的医院通过各类信息系统支撑日常医疗业务,如医院信息系统(HIS)、电子病历(EMR)等.大量临床诊疗数据存储在其中,并逐年递增.如能将这些数据有效利用,会为我们提供许多有价值的关于干预因素与结局之间因果关系的证据或"线索",推动循证医学和卫生信息化研究和实践的发展.然而,这些临床诊疗数据往往是观察性资料,其中患者的分组可能是非随机的.若混杂因素在对比组中分布不均衡,就无法判断组间差异是由于处理因素还是组间的不均衡所引起,由此产生混杂偏倚.如何控制观察性研究中非随机化分组组间的混杂偏倚一直是热点问题.倾向评分法应运而生,成为目前解决该问题的有力工具之一.该方法易于理解、研究步骤标准化程度高,近些年来在欧美被广泛应用于大样本、非随机的观察性研究中[1]. 相似文献
6.
7.
8.
9.
医学统计学作为医学科研和实践的重要工具,是研究生通向医学科研的桥梁.鉴于统计学在科研工作中的重要性,全国高等医学院校都针对医学研究生开设了《医学统计学》课程.自1992年起,某高校就针对研究生开设了《医学统计学》课程,而且该课程已经发展成为该校研究生课程体系中最基础、最重要的公共必修课程之一.该校研究生来自于不同的高校,多数都已经学习过基本统计方法,但是不同高校对于本科生阶段《医学统计学》课程的教学要求有所差异,导致新人学的研究生对于医学统计学知识的掌握程度参差不齐. 相似文献
10.