基于互信息量图像配准中目标函数局部极值的克服

图像配准技术在医学图像处理领域中已经被广泛应用,基于互信息量的全局图像配准方法具有自动化程度高,配准精度高等优点。但是,当平移距离为像素的整数倍时,插值等法会引入伪影,使目标函数产生局部极值,使得最优化搜索有时会终止于局部极值,得到错误的配准参数。本文提出了一种克服的方法,经检验,能使目标函数进一步光滑,保证了最优化搜索的准确性,提高了互信息量方法配准的成功率。     

基于互信息量的医学图像自动弹性配准

本研究采取一种基于互信息量的分级自动选点方法选取对应特征点集。得到对应点集后 ,利用改进的薄板样条插值方法来进行弹性配准。用此方法 ,得到了好的配准效果     

生物组织连续切片图像的配准与三维显示

连续组织切片图像的的三维重建和显示，是一种重要的形态学研究方法，三维重建过程中，首先要对连续切片图像进行配准，本文首先介绍了作者提出的用于自动图像配准的分割一计数法，该方法通过对图像做简单的阈值分割，将优化的准则函数定义为图像的联合直方图特定区域上的计数值，大大加快了配准速度，然后将该方法用于小鼠胚胎的连续切片图像配准，得到空间上配准的三维数据场，为三维显示奠定了基础，最后给了一个初步的表面绘制结果。     

医学图像信息融合技术的发展

医学图像信息融合是医学图像处理、放射医学及医学影像学领域近几年兴起的一种新技术。应用医学图像信息融合技术 ,可以把不同模态的医学图像有机地结合起来 ,为临床诊断和治疗提供更完善的图像信息 ,从而使医学图像能更好地为现代医学服务。本文对医学图像信息融合技术及其研究现状作了详细的介绍和综述 ,并对其研究前景作了预测。     

基于分形插值的互信息量配准方法

医学图像配准是医学图像处理研究的一个重要方向,而基于互信息量的配准方法是广泛应用的一种配准方法。但该方法由于插值等因素的影响,存在着搜索过程的局部极值问题,这影响着配准的鲁棒性。针对插值引起的局部极值问题,引入分形插值方法,能较好地解决该问题,平滑优化函数,得到良好的结果。     

基于DT-MRI的纤维跟踪及可视化研究

磁共振扩散张量成像(DT-MRI)是一种新的成像技术,比传统的扩散加权成像(DWI)能够更加准确地反映分子扩散的方向.在脑白质这样具有大量纤维束的组织中,水分子的扩散表现出显著的各向异性,从而有可能从张量信息的各向异性入手,跟踪得到白质纤维束的走行方向.本文介绍了DTI的原理、数据采集与处理方法,提出了一种可变步长的纤维跟踪方法,并以VC /ITK/VTK为开发工具实现了DTI分析和纤维跟踪与可视化.     

PACS图像工作站三维可视化方法研究

讨论了 PACS图像工作站获取序列扫描图像的途径 ,PACS应用实体之间采用面向对象的客户 /服务器结构 ,利用 DICOM标准建立的服务类实现扫描图像的存储、查询和传输功能 ,并以网络数据库的方式实现序列图像的有序存储和分类管理。图像工作站将获取的 DICOM格式序列图像转换成体素场 ,采用面绘制与体绘制算法生成感兴趣对象的三维图像 ,使重建的图像获得清晰的三维细节和真实感 ,文中给出了 3组应用实例的结果     

一种用于医学图像配准的图像外边界的提取方法

医学图像配准是医学图像融合的第一步,而基于图像边界的配准方法对刚性物体图像（如人头颅骨的CT、MRI图像）来讲是一种较好的配准方法。本文给出了一种医学图像外边界的提取方法,它能够快速、准确地提取出CT、MRI等图像的外边界,为用边界法进行图像配准提供了保证。     

基于胶囊内镜的自诊断技术与模式的初步研究

针对现有胶囊内镜检查的一些诊断瓶颈问题，对胶囊内镜产生的海量数据进行了图像冗余数据的筛除，提高了医生的阅片速度。实现了基于蓝牙的胶囊模型，并在此基础上提出基于胶囊内镜的“自诊断模式”。     

基于Qt和DCMTK的DICOM浏览器的开发

DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine,DICOM）是医学数字成像和通讯的标准,它涵盖了医学影像的采集、归档、通信、显示以及查询等几乎所有信息交换的协议,它的推出简化了医学影像信息交换的实现。本文提出基于Qt框架和DCMTK平台实现DICOM医学影像信息提取、图像显示以及图像处理的方法,并初步实现了一个DICOM图像的浏览器。