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1.
我院是一所独立设置的成人医学高等学校.为促进学院整体工作的改革与发展,提高学院办学的社会效益和经济效益,提高教学质量,使学院各项工作更加科学化、规范化,2000年开始,根据学院工作重点和各部门工作的实际情况,我校实行了部门工作年度考核评估.在评估考核工作中,注重采用了激励措施,有效地提高了学院整体工作水平和管理干部的质量意识,取得了较好的实效.现介绍如下.…… 相似文献
2.
3.
感染性休克在临床上很常见,是一类病死率较高的休克。本文参考国内外文献,综合了肿瘤坏死因子(TNF)、血小板活化因子(PAF)、革兰氏阴性细菌的脂多糖及自由基、前列腺素等在感染性休克发病中作用机制。 相似文献
4.
为了探讨脂质体对前列腺素E1生物学作用的影响,使用麻醉大鼠和离体灌流的动条比较脂质前列腺素E1和游离前列腺素E1对平均动脉血压及血管舒张作用的影响。结果发现与游离前列腺素E1比较,脂质体前列腺素E1降低平均动脉血压的幅度增大,血管舒张时间延长。 相似文献
5.
目的:通过文献研究探索功能性胃肠病相关腹泻的证型及用药的分布规律,为今后的证治规范化研究提供依据。方法:检索建库至2020年6月30日发表的相关文献,采用NoteExpress软件建立文献数据库,应用SPSS 20.0统计软件和Clementine 12.0数据挖掘软件进行统计与分析。结果:最终纳入文献120篇,经规范后证型共8个,依次是肝郁脾虚证、脾胃虚弱证、脾肾阳虚证、湿热内蕴证、寒热错杂证、肝气郁滞证、脾胃虚寒证、寒湿困脾证;单一病性证素6个,从高到低依次为气虚、气滞、阳虚、湿、热、寒;中药频次最多的前6味中药从高到低依次为白术、茯苓、白芍、陈皮、党参、防风;聚类分析可聚为4类,关联药物组合最高的为党参-茯苓。结论:功能性胃肠病相关腹泻的治疗以健脾化湿为基础,辅以疏肝、清热、化湿、温阳等药物,以达到标本同治。 相似文献
6.
针对目前的肺结节检测中存在的个体差异、同病异影、同影异病的问题,提出一种大样本条件下的基于Faster-RCNN的肺结节检测算法,对比研究目前的深度学习模型的适应性,给出一种通用的随着样本数量增加肺结节检测率持续提升的策略。首先搭建深度学习的软硬件环境,设置影像数据接口与Faster-RCNN的网络接口匹配;然后搭建Faster-RCNN的单类分类网络,并对网络结构的参数进行调整优化;最后用包含2 000例病人的肺结节数据集,通过不同的卷积神经网络模型 (包括ZF和VGG),计算CT图像在各自模型中的特征。对测试结果进行分析评估,分别统计其漏检率、检测准确率,并探讨不同训练数量和数据增广类型对最终检测准确率的影响。最终ZF模型的检测准确率为90.82%,准确率的波动方差为13.30%;VGG模型的检测准确率为87.02%,准确率的波动方差为37.10%。ZF模型的波动方差小,检测精确度高,综合考虑,ZF模型对肺结节的检测效果优于VGG模型的检出效果。所提出的肺结节检测技术具有良好的理论价值和工程应用价值。 相似文献
7.
8.
目的:探讨S-腺苷甲硫氨酸(S-adenosyl-l-methionine,SAM)对大鼠自身免疫性肺气肿氧化应激的干预作用。方法:将30只10周龄雄性清洁级SD大鼠随机分为3组:健康对照组(n=10)、肺气肿组(n=10)、SAM组(n=10)。参照文献将原代培养人脐静脉内皮细胞及完全弗氏佐剂注入肺气肿组及SAM组大鼠腹腔,健康对照组只给予完全弗氏佐剂注射。SAM组大鼠还腹腔注射SAM 15 mg/(kg·d)。21 d后,3组大鼠均取右肺组织切片行HE染色观察病理学改变,并定量测定肺平均内衬间隔(mean linear intercept,MLI)、平均肺泡数(mean alveolar number,MAN)。以分光光度剂分别检测血清中的丙二醛(malondialdehyde content,MDA)浓度,超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(glutathione peroxidase,GSH-Px)活力及谷胱甘肽(glutathione,GSH)浓度。以ELISA法检测血清中抗内皮细胞抗体(anti-endothelial cell antibody,AECA)浓度。结果:肺气肿组MLI较健康对照组增加,其MAN较佐剂组减少,而SAM组MLI、MAN均介于2组之间,差异具有统计学意义(均P=0.000)。肺气肿组GSH浓度、GSH-Px活力、SOD活力较健康对照组均降低(均P=0.000),SAM组上述指标均介于2组之间(P=0.000)。肺气肿组MDA浓度较健康对照组升高(P=0.000),SAM组MDA浓度介于2组之间(P=0.000)。结论:SAM可能通过提高血清中GSH含量及GSH-Px、SOD活力,降低MDA浓度水平抑制大鼠自身免疫性肺气肿的形成。 相似文献
9.
目的 构建一个基于YOLO算法和ResNet网络的自动检测结直肠息肉的深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)模型,并测试其功能。
方法 选取武汉大学人民医院消化内镜中心数据库2018年1月—2019年3月的肠镜图像及视频并分为3个数据集(数据集1、3、4),另以公共数据集CVC-ClinicDB(由西班牙巴塞罗那医院提供的29个结肠镜检查视频中提取的612帧息肉图像组成)作为数据集2。数据集1(2018年1—11月的肠息肉图像3 700张,无息肉图像1 000张)用于DCNN模型构建、训练与验证;数据集2和数据集3(2019年1—3月的肠息肉图像320张,无息肉图像400张)用于DCNN模型在图像中的测试;数据集4(2018年12月肠镜视频15个,包含33个息肉),用于DCNN模型在视频中的测试。主要观察DCNN模型检测肠息肉的敏感度、特异度、准确率和假阳性率。
结果 DCNN模型在数据集2中检测肠息肉的敏感度为93.19%(602/646);在数据集3中检测肠息肉的准确率为95.00%(684/720),敏感度为98.13%(314/320),特异度为92.50%(370/400),假阳性率为7.50%(30/400);在数据集4中检测息肉逐息肉个数的敏感度为100.00%(33/33),逐帧准确率为96.29%(133 840/138 998),逐帧敏感度为90.24%(4 066/4 506),逐帧特异度为96.49%(129 774/134 492),逐帧假阳性率为3.51%(4 718/134 492)。
结论 构建的DCNN模型可用于自动检测结直肠息肉,在静止肠镜图像及肠镜视频中均具有较高的敏感度与特异度,且在视频中测试的假阳性率低,可用于帮助内镜医师检测结直肠息肉。 相似文献
10.
目的探究护理风险管理在ICU护理管理中的应用研究。方法回顾性分析2012年2月至2013年2月期间将风险管理应用于ICU护理管理的相关资料。结果 2012年2月至2013年2月期间里各项护理质量均明显高于2011年1月至2012年1月,两个时间段比较具有显著差异,P<0.05。结论 ICU护理管理中应用风险管理,可有效降低护理差错,提高护理服务质量。 相似文献