刍议转化医学发展与研究型医院建设

研究型医院概念的提出及建设实践,为我国的医院管理和卫生事业的发展开拓新的视野,探索新途径;比起传统医院,更加注重科技创新向成果能力的转化,强调科研与临床相结合,依托专科优势实施转化研究,实现提高临床诊疗水平的目的,使医院科学高效发展。     

某三甲医院患者CT检查数据分析

目的统计分析某三甲医院患者CT检查数据信息,为指导医院检查设备配置提供参考。方法从性别、年龄、是否住院、检查部位等方面统计分析某三甲医院2011-2013年全部CT检查患者的数据。结果 CT检查患者年龄呈逐年上升趋势;颈部、胸部、腹部、腰椎、四肢检查的患者数都在逐年增加,头部、盆腔检查患者数在2012年上升后2013年稍有下降;提取的83 679份病历中,有48 087位患者在经过CT诊断后结果为阳性,总阳性率为57.47%。各年春、夏季的阳性检出患者相对秋、冬季更多。结论医院应强化心、脑、胸、肿瘤等相关科室的人才培养,以提高心脑血管疾病、肿瘤等高发疾病的CT检查水平;在春、夏2季增加CT设备使用技师、医师的人员配备。     

拓扑替康不良反应情况调查分析

目的：调查分析拓扑替康不良反应发生情况,为临床合理应用提供参考。方法：通过PubMed数据库,检索2005年6月—2014年3月有关拓扑替康不良反应的文献,并进行统计分析。结果：共检索出拓扑替康不良反应的报道228篇,其中90.5%涉及血液系统,47.6%涉及消化系统,23.8%涉及神经系统,19.0%涉及呼吸系统,4.8%涉及皮肤与其他。结论：拓扑替康的不良反应主要涉及血液、消化、神经、呼吸等系统,应引起临床医务人员的重视。     

基于代价敏感和文本分类的神经学科分诊方法研究

医院急需一套准确高效的智慧分诊辅助系统,降低患者挂错科室和无意义就诊情况发生的概率,以促进医疗服务提质增效、降本增益。本研究提出了一种基于深度学习的神经学科文本分类方法,根据病历中的主诉预测其诊断。针对病历数据不平衡等问题,在BERT模型的基础上,使用一种基于代价敏感学习的方法,以Focal loss替换原来的二元交叉熵损失,并通过二次微调的方式进行领域知识融入。实验结果证明,优化后的模型有效提高了模型的分类准确率,对数量较小类别的分类效果有明显提升。本研究提出的分诊模型可应用于智慧分诊系统建设。     

Lattice LSTM神经网络法中文医学文本命名实体识别模型研究

目的探索利用点阵(lattice)长短期记忆(long short term mermory network,LSTM)神经网络构建命名实体识别(named entity recognition,NER)模型解决中文医学文本的信息提取问题。方法利用Lattice LSTM来表征句子中的词汇词(lexiconword),从而将潜在词信息整合到基于字符的长短期记忆网络—条件随机场(long short term memory-conditional random?eld,LSTM-CRF)模型中。进一步使用一个大型自动获取的词典来匹配句子,进而构建基于词的Lattice。利用Lattice LSTM结构自动控制从句子开头至结尾的信息流。结果门控单元可用于将来自不同路径的信息动态传送到每个字符。在NER数据基础上进行训练后,LatticeLSTM能够学会从语境中自动找到更有用的词汇,以取得更好的NER性能。结论与基于字符和词的NER方法相比,本文所提出的模型优势在于利用显性词汇信息而不是字符序列进行标注,同时较少出现分词误差。     

基于知识图谱的神经外科疾病亚专科智慧分诊系统设计

目的 构建神经外科疾病智慧分诊系统,提高医院分诊水平,减少患者挂错科室的情况。方法 设计一套亚专科智慧分诊系统,包含知识图谱和诊断预测两个模块。知识图谱建立的过程中,利用中文医学知识图谱进行命名实体识别,将从医院病历中提取的知识以三元组形式存储在Neo4j数据库中,以图形的形式可视化,并且在三元组中添加属性元,将三元组升级为四元组,从而提高知识图谱的表达能力;诊断预测模块使用BERT进行文本分类。结果 构建的知识图谱可用来查询关联症状及诊断,为患者提供了一种简单的方式,使其能够更准确地描述症状。结论 智慧分诊系统为患者准确挂号提供了解决方案,可缓解分诊与挂号压力。此系统的开发流程可推广到其他亚专科的分诊研究中,以优化患者的就诊流程,提高分诊效率。     

某军队医院2009--2011年度医学论文发表情况分析

目的：汇总分析某军队医院近3年发表论文情况,为制定促进科研论文发表措施提供参考。方法：利用中国期刊网一中国期刊全文数据库、医院科技论文统计年报表检索2009--2011年度某军队医院医务人员公开发表的科技论文以及论文被引用情况,运用文献计量学、数理统计分析等评价方法,分析统计发表论文频次与作者年龄、职称、学历等方面的关系。结果：某军队医院2009—2011年共发表医学科技论文1015篇,被引用3782次;中青年医务人员（30-49岁）是发表论文的“主力军”;随着发文作者年龄的增长、职称的晋升、学历的提高,人均发表论文数量呈逐渐上升趋势。结论：科技论文分析研究能够全面了解医院科技论文发表现状和存在的问题,为提高论文发表的数量及质量提供参考。