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【摘要】胃癌的发病率和死亡率一直居于恶性肿瘤的前列,胃癌的早期诊断及精准分期对治疗方式的选择至关重要。如今越来越多的影像新技术可为胃癌的诊治提供更多有价值的信息。一些基于常规影像技术发展起来的新技术,如双能CT、CT灌注、DWI、IVIM、PET/CT、PET/MRI等,能为其提供更多分子、基因、病理等方面的信息。随着精准医学的提出,影像组学和影像基因组学也得到了快速发展,即将在胃癌的诊断、鉴别诊断、分期、疗效评价及预后判定方面扮演重要角色。 相似文献
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目的探讨双能量计算机断层扫描技术(double energy computed tomography,DECT)中的定量碘浓度(iodine concentration,IC)对T1-3/T4a期胃癌分期诊断的应用价值。方法连续性入组昆明医科大学第三附属医2017年9月至2018年7月收治的65例胃癌患者,患者术前使用DECT检查,并在动脉期(AP)和静脉期(VP)图像中病灶轴位最大层面上分别测量肿瘤的定量碘浓度(IC)和标准化碘浓度(nIC)、与肿瘤毗邻最近和最远的胃周脂肪的IC。患者随后接受根治术,并将术后病理学分期作为金标准。采用受试者工作(ROC)曲线分析方法评估DECT对T1-3/T4a期胃癌分期的诊断价值,采用Delong检验比较不同指标的诊断价值。结果最终共43名患者纳入本研究,其中23例患者术后病理分期为T1-3 (A组),20例为T4a (B组)。2组患者在年龄、性别和病灶位置上的差异无统计学意义(P>0.05),在手术治疗方式和病理组织学亚型之间存在显著差异(P=0.045、0.03)。2组在AP和VP图像中病灶IC和n IC以及与病灶相邻最近和最远脂肪间隙的... 更多 相似文献
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目的探讨CT影像组学在治疗前预测局部进展期直肠癌新辅助治疗效果的价值。资料与方法回顾性分析168例新辅助治疗后行根治术的局部进展期直肠癌患者,收集治疗前临床及CT资料,根据术后病理肿瘤退缩分级分组。采用A.K.软件提取CT影像组学特征并构建影像组学标签。通过多变量Logistic回归筛选疗效预测因子并构建诺莫图模型。利用ROC曲线评价模型诊断效能,并对模型进行内部验证、校准度评价及临床应用价值分析。结果每例患者各提取了396个CT影像组学特征,降维后筛选出6个与局部进展期直肠癌新辅助治疗效果高度相关的特征。联合独立预测因子影像组学标签、癌胚抗原≥3.4 ng/ml和临床T分期(cT4)构建的诺莫图模型ROC曲线下面积(0.881)高于影像组学标签(0.791),且具有较高的校准度、内部验证一致性及临床应用价值(P>0.05)。结论基于治疗前CT及临床资料构建的模型对局部进展期直肠癌新辅助治疗效果预测具有较高的预测效能,且联合预测模型的预测效能优于影像组学标签。 相似文献
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