全肝容积灌注CT成像评估兔肝血流灌注及体积对肿瘤坏死率的影响

目的 探讨全肝容积灌注CT成像（VPCT）评估兔肝血流灌注及体积对肿瘤坏死率的影响。方法 采用兔肝VX2移植瘤作为实验组,并设立对照组。实验组及假手术对照组在术后14 d通过全肝VPCT并获得相应的灌注参数,测量并计算实验组肿瘤体积（TV）、肿瘤坏死率（TNR）。检查完后对所有实验组肿瘤标本进行病理学观察。结果 实验组癌组织与对照组肝组织灌注血流量（BF）、灌注血容量（BV）、动脉灌注量（ALP）、门静脉灌注量（PVP）、动脉灌注指数（HPI）比较,差异均有统计学意义（P <0.05）,实验组癌旁组织与对照组肝组织BF、BV、ALP、PVP、HPI比较,差异均无统计学意义（P >0.05）。Pearson相关性分析显示,TNR与ALP、HPI呈负相关（r =-0.410和-0.356,均P <0.05）,TNR与BF、BV、PVP无相关性（r =-0.016、-0.155和0.256,均P >0.05）;TV与BF、BV、PVP、ALP、HPI无相关性（r =0.062、0.292、0.140、0.142和0.014,均P >0.05）;肝VX2移植瘤TNR与TV无相关性（r =-0.098,P >0.05）。HE染色发现肿瘤边缘区为富含血管的环形癌组织,中央为坏死区。结论 兔肝VX2移植瘤TNR与全肝VPCT反映的肿瘤动脉灌注高低有关,与TV无明显关联。     

医用加速器射线参数对百分深度剂量影响的蒙特卡罗模拟

目的 通过蒙特卡罗方法模拟瓦里安IX 6 MV直线加速器治疗机头,得到不同射野下的最适电子线能量,研究径向强度分布对百分深度剂量的影响。方法 首先对所研究的每个射野,保持径向强度大小不变,改变电子线能量,将得到的百分深度剂量与测量值进行对比,得到该射野下的最适电子线能量。随后将电子线能量设置为得到的最适值,改变径向强度分布大小,研究其对百分深度剂量的影响。结果 对于4 cm×4 cm、10 cm×10 cm、20 cm×20 cm和30 cm×30 cm的射野,最适能量分别为5.9、6.0、6.3和6.4 MeV;改变径向强度分布对4 cm×4 cm、10 cm×10 cm射野下的百分深度剂量没有影响,对20 cm×20 cm和30 cm×30 cm的射野则有明显影响。结论 适用于不同射野的最佳能量略有不同,径向强度的改变对大野下的深度剂量有较明显影响。为提高模拟精度,电子线能量和径向强度分布的选取需要考虑射野大小的因素。     

千伏级锥形束kV-CBCT在鼻咽癌调强放疗摆位误差的研究

目的 应用机载千伏级锥形束CT (CBCT)分析鼻咽癌调强放射治疗的摆位误差。方法 本研究选取32例IM-RT的鼻咽癌患者,治疗过程中每周一次治疗前行CBCT扫描,获取的CBCT图像和CT图像匹配后得出三维方向上的平移误差。结果 摆位误差绝对值分别为左右(1.50±0.87) mm,头脚(1.59±0.87) mm,腹背(1.95±0.99) mm,根据van Herk公式计算得到各个方向的PTV外扩值分别为左右2.9 mm、头脚4.5 mm、腹背3.1 mm。结论 建议PTV不均匀外扩;腹背方向摆位误差较左右、头脚方向大,在摆位中应注意误差大的方向,提高摆位的准确性。     

治疗前CT影像组学结合机器学习预测非小细胞肺癌患者EGFR突变亚型

目的探讨基于治疗前胸部平扫CT影像组学特征和临床特征结合机器学习算法预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者表皮生长因子受体(EGFR)突变状态和突变亚型(19Del/21L858R)的可行性和价值。方法回顾性分析南华大学附属第一医院和附属第二医院经活检病理证实和接受EGFR基因检测的280例NSCLC患者的治疗前胸部平扫CT和临床特征数据, 其中EFGR突变患者为136例。由两位高年资影像和肿瘤医师勾画原发肺部大体肿瘤区域(GTV), 然后提取851个影像组学特征, 采用Spearman相关分析和RELIEFF算法筛选具有预测性的特征, 两家医院分别为训练组和验证组。经特征选择的影像组学特征和临床特征构建临床-影像组学模型, 并与单独采用影像组学特征和临床特征模型进行比较。采用序贯建模流程, 使用支持向量机(SVM)建立机器学习模型预测EGFR突变状态和突变亚型。受试者工作曲线下面积(AUC-ROC)评估预测模型的诊断效能。结果经特征筛选各有21个影像组学特征在预测EGFR突变和突变亚型时具有预测效能并用于建立影像组学模型。临床-影像组学模型表现出最好的预测效能, 预测EGFR突变状态的模...