计算机自动定量诊断脑萎缩的初步研究

目的研究正常人群脑容积随年龄及性别的变化规律,提出计算机定量诊断脑萎缩的客观标准。方法利用最新提出的脑容积计算机自动定量算法,测量了脑萎缩组487例(男,310例,女,177例)和正常组1901例(男,993例,女,908例)的颅腔容积、脑容积和脑实质分数(BPF),并通过多项式曲线拟合技术,研究正常人BPF随年龄变化的函数关系。结果正常组颅腔容积为(1271322±128699)mm3,脑容积为(1211725±122077)mm3,BPF为(95.3471±2.3453)%;脑萎缩组颅腔容积为(1276900±125180)mm3,脑容积为(1203400±117760)mm3,BPF为(91.8115±2.3035)%。两组之间的颅腔容积和脑容积差异无统计学意义(P>0.05),而BPF差异具有统计学意义(P<0.001);BPF定量与年龄之间的二次多项式函数关系P(x)=-0.0008x2+0.0193x+96.9999能够较为准确表达正常人BPF随年龄变化的函数关系,其95%可信区间下限为y=-0.0008x2+0.0184x+95.1090。结论BPF与年龄之间函数关系的95%可信区间下限,可作为计算机自动定量诊断脑萎缩的客观标准。     

基于薄板样条和形状内容的医学图像非刚性配准方法研究

目的 针对医学图像非刚性点配准的现状,给出一种基于点特征的非刚性配准方法.方法 利用一种新的相似度测量方法--形状内容来解决两幅图像中点的对应关系,并利用点对应关系来估计非刚性映射函数.结果 利用薄板样条实现了医学图像的快速准确非刚性配准.结论 实验结果表明,上述方法获得了很好的配准效果.     

基于深度学习的用户健康词表构建方法研究

对基于深度学习的用户健康词表构建方法进行系统探索,阐述实验工具、过程及结果,对利用深度学习方法构建用户健康词表的适用性、结果影响因素进行探讨,指出该方法具有较高适用性但尚待提高应用成熟度。     

医学超声图像三域滤波去噪算法

针对视频格式的医学超声图像序列,提出了一种同时利用空间域、灰度域和时间域的相关信息的三域滤波算法。首先对每一帧图像,充分利用空间域和灰度域的相关信息构建自适应邻域,接着进行空间域和灰度域加权滤波,最后利用相邻帧之间的时域相关性进行时域加权滤波。三个域的滤波均采用高斯核函数加权,从而减小了滤波结果对阈值选取的敏感度,提高了算法的稳定性。实验结果表明,三域滤波算法能有效地抑制图像中的噪声,并保留边缘细节,有利于图像的特征提取、识别和分析。     

可控性腹压带在泌尿系梗阻静脉肾盂造影中的应用价值

目的:完善静脉肾盂造影的检查方法,提高泌尿系梗阻部位的显影效果,减少和避免假性肾功能不全的产生.方法:采用可控性腹压带,对50例临床和B超所提供的泌尿系梗阻伴积水患者进行静脉肾盂造影(IVP)检查.将传统方法和改良方法先后应用于同一个患者,对患者肾盂肾盏、输尿管显影情况进行比较观察.结果:本组50例患者,泌尿系结石43例、泌尿系肿瘤3例、畸形2例、狭窄2例,均伴有不同程度的肾盂积水.通过"先传统再改良"的对比方法,使得泌尿系梗阻的患者在IVP中的显影率显著提高,与传统方法相比,经统计学处理,除轻度积水外,中、重度积水及输尿管全程显影比较,P均＜0.05,未显影比例比较,P＜0.01,有统计学意义.结论:改良法对中、重度积水患者在IVP检查中,肾盂肾盏及输尿管全程显影率明显优于传统法,提高了病变的显影率,减少和避免假性肾功能不全的产生,该方法不仅基层医院可以借鉴应用,有条件医院应用于数字胃肠机效果更佳.     

刀豆素A诱导小鼠肝损伤增加肝脏NFкB活性

肝内病理性免疫反应参与多种肝病的发病机制,在发生病毒性肝炎时常同时有肝细胞凋亡和坏死,而且细胞凋亡的强弱与病情轻重呈明显相关性然[1]。为了解肝组织中核因子кB(nuclearfactor kappa B,NFкB)结合活性改变在急性免疫肝损伤发生、发展中的作用,本研究利用刀豆素A(concanavalin A,ConA)诱导的小鼠急性肝损伤模型,动态观察肝细胞凋亡、坏死与肝内NFкB结合活性的改变和一氧化氮(NO)、肿瘤坏死因子α(TNFα)产生释放之间的相关性,探讨NFкB在免疫性肝损伤发病机制中的作用。     

一种基于纹理的颅脑CT图像病变检出算法

以颅脑CT图像为研究对象用基于纹理的数字化统计图谱方法进行了病变自动化检出的研究,提出并创建基于纹理的数字化统计图谱——纹理层析图谱。通过比较待诊断颅脑CT图像与纹理层析图谱间的差异,实现颅脑CT图像中多种病变的计算机自动化检出。实验结果表明,在不知道病变种类的前提下,基于纹理层析图谱的病变检出算法可以实现颅脑CT图像所含病变的自动化检出。利用图像的纹理信息变化是实现颅脑CT图像病变检出的一个有效途径。     

采用增量关联规则挖掘提高电子病历系统的用户体验度

该文针对电子病历系统的用户体验度不高的问题,首先用模板和文本特征化的方法对电子病历中的事务数据实现结构化;再基于增量关联规则挖掘算法对产生的结构数据进行关联规则挖掘,找出模板中各个元素的关联以及对应元素取值之间的关联,最后根据挖掘结果来指导用户的输入,从而有效提高了电子病历系统的用户体验度。     

改良法二尖瓣返流量计算方法的可行性研究

通过４３例不同程度的二尖瓣返流的定量诊断研究，提出了一种利用彩色多普勒血流会聚法与脉冲多普勒技术计算二尖瓣返流量的改良方法，即Ｖ＝Ｑ．Ｔｐ（其中Ｖ代表二尖瓣每搏返流量，Ｑ为返流率，Ｔｐ为返流持续时间）。研究表明，改良法不仅克服了目前的二尖瓣返流量计算方法的缺点，而且简化了计算方法，是一种准确、可靠且实用的二尖瓣返流量计算方法。     

毛花甙C对阵发性心房颤动的复律效果与发作间歇期左心功能状态的关系

目的：研究非瓣膜病阵发性心房颤动（房颤）患者的左心功能与毛花甙Ｃ（西地兰）复律效果的关系。方法：１２４例阵发性房颤患者使用毛花甙Ｃ复律，用彩色多普勒超声心动图随访记录发作间歇期的心功能，观察复律效果与心功能的关系。结果：复律有效组（ｎ＝７１）与无效组（ｎ＝５３）之间左心室收缩功能（Ｐ＜０．００１）、舒张功能（Ｐ＜０．０５）分别有显著差异。有效组收缩功能障碍者占６１．９７％，射血分数在正常下限者（４５％～４９％）占３２．３６％，尚有少数左心室舒张功能障碍及心功能正常者；无效组舒张功能障碍者占８８．６８％，尚有少数收缩功能障碍及心功能正常者。有效组冠状动脉粥样硬化性心脏病（冠心病）患者占８８．７３％，无效组高血压患者占８１．１３％。结论：毛花甙Ｃ的强心作用与迷走神经兴奋作用可能分别参与了阵发性房颤伴有与不伴有左心室收缩功能障碍患者的复律机制；阵发性房颤伴有收缩功能障碍是毛花甙Ｃ复律良好的适应证。