基于功能磁共振成像的肝豆状核变性患者纹状体亚区损害及临床分析

目的基于功能磁共振成像分析肝豆状核变性（Wilson disease, WD）患者纹状体亚区神经功能损害及其与临床相关分析，探讨其神经心理学症状可能的致病机制。方法收集WD患者29例和健康志愿者30例，进行3.0 T磁共振功能磁共振成像及临床量表测试，采用mICA工具箱的group ICA功能将壳核和尾状核分成8个亚区，做全脑功能连接，提取功能连接异常区域的值与临床量表测试结果做相关性分析。结果与对照组相比，WD患者左侧尾状核中部与全脑未发现功能增强或减弱区域，余感兴趣区与全脑功能连接不同程度减弱。左侧尾状核前部（ROI5）-中扣带回功能连接值与简易智能状态量表（MMSE）值呈显著负相关（r=-0.47，P=0.009）；右侧尾状核前部（ROI6）-中扣带回功能连接值与MMSE值呈显著负相关（r=-0.46，P=0.011）；右侧尾状核中部（ROI8）-右侧岛叶功能连接值与MMSE值呈显著负相关（r=-0.38，P=0.041）。结论右侧尾状核前中部与背外侧前额叶功能连接减弱，双侧壳核前部与丘脑功能连接减弱，可能破坏皮质-纹状体-丘脑回路引起认知功能损害；参与记忆及动作相关认知的突显网络、默认模式网络的通路连接受阻则可能是WD患者认知障碍的神经病理机制。     

基于level sets的医学图像分割

医学图像分割是一个非常重要的研究领域.它主要应用于病人诊断、图像引导手术,以及医学数据可视化.解决这个问题的一个常用方法就是利用活动轮廓或"snake"来分割感兴趣的物体.文中给出两种活动轮廓模型,其中一种基于边缘停止函数,而另一种是一个能量最小化算法.两种方法都采用level-sets模型,利用一个Lipschitz函数φ来进行自动拓扑变化.实验表明第一种方法仅仅只能检测边缘梯度较大的物体,而第二种方法没有这样的限制.     

改良法二尖瓣返流量计算方法的可行性研究

通过４３例不同程度的二尖瓣返流的定量诊断研究，提出了一种利用彩色多普勒血流会聚法与脉冲多普勒技术计算二尖瓣返流量的改良方法，即Ｖ＝Ｑ．Ｔｐ（其中Ｖ代表二尖瓣每搏返流量，Ｑ为返流率，Ｔｐ为返流持续时间）。研究表明，改良法不仅克服了目前的二尖瓣返流量计算方法的缺点，而且简化了计算方法，是一种准确、可靠且实用的二尖瓣返流量计算方法。     

刀豆素A诱导小鼠肝损伤增加肝脏NFкB活性

肝内病理性免疫反应参与多种肝病的发病机制,在发生病毒性肝炎时常同时有肝细胞凋亡和坏死,而且细胞凋亡的强弱与病情轻重呈明显相关性然[1]。为了解肝组织中核因子кB(nuclearfactor kappa B,NFкB)结合活性改变在急性免疫肝损伤发生、发展中的作用,本研究利用刀豆素A(concanavalin A,ConA)诱导的小鼠急性肝损伤模型,动态观察肝细胞凋亡、坏死与肝内NFкB结合活性的改变和一氧化氮(NO)、肿瘤坏死因子α(TNFα)产生释放之间的相关性,探讨NFкB在免疫性肝损伤发病机制中的作用。     

影像云远程医疗平台信息化建设与应用

从架构、服务内容等方面阐述安徽省影像云远程医疗平台信息化建设，介绍平台应用情况，指出该平台能够实现全省所有影像数据互联互通、报告互认，有助于提升医学影像综合服务能力。     

基于深度学习的用户健康词表构建方法研究

对基于深度学习的用户健康词表构建方法进行系统探索,阐述实验工具、过程及结果,对利用深度学习方法构建用户健康词表的适用性、结果影响因素进行探讨,指出该方法具有较高适用性但尚待提高应用成熟度。     

毛花甙C对阵发性心房颤动的复律效果与发作间歇期左心功能状态的关系

目的：研究非瓣膜病阵发性心房颤动（房颤）患者的左心功能与毛花甙Ｃ（西地兰）复律效果的关系。方法：１２４例阵发性房颤患者使用毛花甙Ｃ复律，用彩色多普勒超声心动图随访记录发作间歇期的心功能，观察复律效果与心功能的关系。结果：复律有效组（ｎ＝７１）与无效组（ｎ＝５３）之间左心室收缩功能（Ｐ＜０．００１）、舒张功能（Ｐ＜０．０５）分别有显著差异。有效组收缩功能障碍者占６１．９７％，射血分数在正常下限者（４５％～４９％）占３２．３６％，尚有少数左心室舒张功能障碍及心功能正常者；无效组舒张功能障碍者占８８．６８％，尚有少数收缩功能障碍及心功能正常者。有效组冠状动脉粥样硬化性心脏病（冠心病）患者占８８．７３％，无效组高血压患者占８１．１３％。结论：毛花甙Ｃ的强心作用与迷走神经兴奋作用可能分别参与了阵发性房颤伴有与不伴有左心室收缩功能障碍患者的复律机制；阵发性房颤伴有收缩功能障碍是毛花甙Ｃ复律良好的适应证。     

"面口合谷收"研究进展

合谷穴是临床上最常用的穴位之一,对面口部疾病的治疗更有特效,古人总结为＂面口合谷收＂。科研工作者已对针刺合谷穴的作用机制进行了研究,兹从临床效应、解剖学基础、生物全息理论、红外热像、面神经诱发电位波幅、脑功能成像技术6个方面综述如下。     

一种基于纹理的颅脑CT图像病变检出算法

以颅脑CT图像为研究对象用基于纹理的数字化统计图谱方法进行了病变自动化检出的研究,提出并创建基于纹理的数字化统计图谱——纹理层析图谱。通过比较待诊断颅脑CT图像与纹理层析图谱间的差异,实现颅脑CT图像中多种病变的计算机自动化检出。实验结果表明,在不知道病变种类的前提下,基于纹理层析图谱的病变检出算法可以实现颅脑CT图像所含病变的自动化检出。利用图像的纹理信息变化是实现颅脑CT图像病变检出的一个有效途径。     

改进的熵最小方法用于MRI偏差场的校正

灰度不均匀性分布是磁共振成像中经常发生的一种病态混扰,它给医生读片诊断和磁共振图像(MRI)计算机自动化处理带来很大困难。针对偏差场平滑、渐变的特性,本研究提出了一种改进的基于图像信息熵最小化的自动校正算法.该方法是一种全自动的无需先验知识的校正方法。在实验过程中,采用模糊C-均值聚类算法来提取反映偏差场变化趋势的同类特征点;通过二次曲面拟合特征点曲面的方法,提取初始化曲面参数;应用具有学习能力的粒子群寻优算法提高信息熵搜索的优化速度。最后,在对Brain-Web数据库仿真MRI和实际采集到的MRI校正中,获得了更适合人眼观看的校正图片,为临床诊断提供了准确可信的图像数据。