AccuContour软件自动勾画胸腹部肿瘤患者两种胃结构比较

目的 使用基于深度学习的AccuContour软件自动勾画胸腹部肿瘤患者正常胃和胸腔胃结构,对勾画效果进行评估和比较。方法 选取36例胸腹部肿瘤患者,分为2组,其中18例正常胃患者为A组,其余18例食管癌术后胸腔胃患者为B组。使用AccuContour软件在患者的定位CT图像上自动勾画胃结构,对自动勾画和手工勾画的体积差异、位置差异、形状一致性进行统计分析,对2种胃结构的自动勾画效果进行比较。结果 A组患者自动和手工2种勾画方式的体积差异△V%为（-1.82 ±9.65）%,总位置差异ΔL为（0.51 ±0.37） cm,Dice相似性系数（Dice similarity coefficient,DSC）为0.89 ±0.04。对A组和B组数据进行秩和检验比较,△V%、ΔL和DSC值均有统计学差异（P < 0.05）。结论 本研究所用版本的AccuContour软件,对于大于一定体积的正常胃结构有较好的自动勾画效果,而对食管癌术后胸腔胃结构不能进行有效自动勾画。     

四维CT技术在放疗中的应用

介绍了四维CT技术在国内肿瘤放疗中的应用现状,阐述了四维cT图像采集的软件参数设置方法和具体操作步骤,以及使用四维CT图像勾画肿瘤靶区的应用方法,以期提高诊断的准确率,更好地为临床服务。     

一种精确扫描含标记点CT层面的方法及应用分析

目的探讨对西门子CT模拟机使用Control Scan和位置数据计算,精确扫描含标记点CT层面的应用效果。方法选取60位放疗患者进行测试,其中30位作为实验组,30位作为对照组。实验组和对照组分别使用Control Scan和位置数据计算的方法与常规方法进行定位CT扫描,对CT扫描结果进行分析比较。结果实验组中,标记点出现在1、2和3层CT图像上的人数分别为:26、4和0;对照组中相应的数据分别为8、21和1。与常规方法相比,使用Control Scan和位置数据计算的方法,标记点出现在1层CT图像上的比例提高了60%。结论使用Control Scan和位置数据计算的方法,可以精确确定含标记点CT层面的位置,有效提高标记点在1层CT图像上的比例,为后续的精确放疗计划制作和精确摆位治疗提供坚实基础。     

患者身份验证系统在放疗工作中的应用

患者身份的验证,是保证放射治疗工作质量的重要环节。本文详细介绍了我部门的患者身份验证系统及其具体应用情况。该系统包含摄像头、数码相机、条码打印机、条码扫描枪、PatientManager软件模块等。通过患者照片及含有患者ID号信息的条码的使用,有效提高了识别和验证患者身份的工作效率,优化了放疗工作流程。     

用Excel工作表确定患者治疗等中心的应用方法

根据LAPDORADO3激光系统坐标系和治疗坐标系的转换关系,使用Excel的公式编辑功能制作了专用的Excel工作表。在工作表中输人相关原始数据,可自动得到LAP激光灯和CT扫描床的最终位置数据。然后根据最终位置数据驱动激光灯和CT扫描床移动,从而确定放疗患者的治疗等中心。本文介绍了使用上述专用Excel工作表确定放疗患者治疗等中心的具体应用方法。使用上述工作表,可减少手动计算工作量,避免手动计算错误的发生,有效提高工作效率。     

基于CT三维重建的八髎穴骨度折量定位探析

〖H探寻可供临床和教学参考的八髎穴骨度折量定位方法。方法 对南京医科大学附属南京医院2016年1月至6月的100例俯卧位盆腔CT片进行回顾性分析,以5mm层厚连续横断面扫描,建立3D图像。测量L5棘突下至尾骨尖、L5棘突下至骶管裂孔、L5棘突下至髂后上棘、L5棘突下至八髎穴、后正中线至八髎穴、后正中线至髂后上棘等距离。结果 ①设立骶部骨度表,得到4个骶部折量寸：即L5棘突下至尾骨尖约6寸,L5棘突下至骶管裂孔约3寸,L5棘突下至髂后上棘的垂直距离约1寸,髂后上棘至后正中线约2寸。②根据骶部骨度分寸,八髎穴可定位如下：上髎位于后正中线旁开1.1寸,L5棘突下1寸;次髎位于后正中线旁开1寸,L5棘突下1.7寸;中髎位于后正中线旁开0.9寸,L5棘突下2.5寸;下髎位于后正中线旁开0.9寸,L5棘突下3.5寸。③根据骶部体表标志,八髎穴可定位如下：从骶部纵向距离观察,上髎穴约平髂后上棘,次髎穴约平L5棘突下和骶管裂孔连线的中点,中髎穴约平L5棘突下和尾骨尖连线的中点,下髎穴约平骶管裂孔;从骶部横向距离观察,次髎穴位于髂后上棘至后正中线距离的一半,八髎穴呈“倒八字”型排列,其连线与后正中线的夹角约25°。结论 以表面标志为基础,用比例关系和骨度分寸来定位八髎穴,具有临床参考价值。     

碳纤维平板对水的CT值影响的研究

目的研究西门子Sensation Open CT模拟机的Med-Tec CT碳纤维平板床和ORFIT AIO碳纤维放疗定位底板对水的CT值的影响。方法对3种水模体摆放情形进行研究:情形A水模体悬空放置;情形B水模体放置在CT平板床上;情形C在水模体和CT平板床之间放置一个ORFIT AIO放疗定位底板。应用6种放疗扫描协议,在上述3种情形下对水模体进行扫描,获取CT图像。在每张CT图像上勾画出5个圆形区域,获取这些区域中水的平均CT值(记为Yw)。结果情形B中Yw值均低于情形A;情形C中Yw值高于情形B;情形C中Yw值均低于情形A。结论把CT碳纤维平板床放在水模体下,会降低CT图像中水的CT值;在水模体和CT平板床之间加入AIO定位底板,会把上述降低作用削弱。在对CT模拟机进行质量控制检验时需注意水模体的正确摆放位置。     

基于深度学习的rtStation软件自动勾画乳腺癌术后患者心脏结构的应用分析

【摘要】目的:使用基于深度学习的rtStation软件对乳腺癌术后患者的心脏结构进行自动勾画,对自动勾画的准确性进行测试和评估。方法:选取40例乳腺癌术后患者进行研究,分为左侧保乳（LB）组、右侧保乳（RB）组、左侧根治（LG）组和右侧根治（RG）组。首先将放疗定位CT图像传输至rtStation软件,使用该软件自动勾画各病例心脏结构,最后将勾画好的结构文件导回Eclipse治疗计划系统。计算两种勾画方法的体积差异（△V%）、位置差异（DC）和形状一致性（DSC）数据,评估该软件自动勾画心脏结构的准确性。结果:40例测试结果△V%、DC和DSC分别为（3.49±10.30）%、（0.48±0.30） cm、0.89±0.04。4组的DSC值分别为0.88±0.03（LB）、0.89±0.03（RB）、0.88±0.05（LG）、0.89±0.04（RG）。4个组合组的DSC值分别为0.89±0.03（LB+RB）、0.88±0.04 （LG+RG）、0.88±0.04 （LB+LG）、0.89±0.03（RB+RG）。统计学分析结果显示,LB、RB、LG、RG 4组的ΔV%、DC、DSC值没有统计学差异（P>0.05）,LB+RB和LG+RG两组的ΔV%、DC、DSC值没有统计学差异（P>0.05）,LB+LG和RB+RG两组的ΔV%、DC、DSC值没有统计学差异（P>0.05）。结论:对于不同类型的乳腺癌术后患者,使用rtStation软件自动勾画心脏结构,均可以达到较为准确的效果,且不同类型之间的结果没有统计学差异。     

呼吸时相和模体位置对4D-CT图像均匀性的影响

目的:通过分析Catphan模体CTP486模块的四维CT（4D-CT）图像,研究呼吸时相和模体位置对4D-CT图像均匀性的影响。方法:使用西门子Sensation Open CT模拟机和瓦里安RPM系统,获取Catphan 504模体CTP486模块的4D-CT图像。对3种模体位置情形进行研究。情形A:模体悬空放置;情形T:模体下有一个碳纤维CT平板床;情形B+T:模体下有一个碳纤维固定底板和一个CT平板床。每种情形重复3次测量。使用DoseLab放疗验证软件分析4D-CT图像,得到图像均匀性值（U）。对每一套4D-CT重建10个呼吸时相（0%, 10%,[ ?], 90%）的CT图像序列。对U值进行统计分析和比较研究。结果:4D-CT所有CT序列的U值均小于5 HU。每种情形得到30个U值数据,情形A、情形T和情形B+T 3种情形U值分别为（1.44±0.79）、（1.91±0.91）和（1.99±0.77） HU。统计U值对应的4个边缘感兴趣区（ROI）出现的次数和比例,情形T中ROI 22（9点钟方向）出现13次（占比43.33%）,情形B+T中ROI 23（12点钟方向）出现13次（占比43.33%）。结论:本研究中4D-CT的图像均匀性满足使用要求,不同呼吸时相4D-CT的图像均匀性值不同,模体摆放位置对4D-CT的图像均匀性有一定影响,碳纤维CT平板床和固定底板的存在使4D-CT 的图像均匀性变差。