基于数据挖掘刘尚义教授治疗肾癌的临床用药规律

目的:应用中医传承辅助软件数据挖掘技术对"国医大师"刘尚义教授治疗肾癌的临床用药特点进行探讨。方法:将2014年1月—2015年7月就诊于刘尚义教授国医堂门诊的120例肾癌患者信息输入系统中,对患者的用药频次进行描述统计,采用关联规则阿Apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,探讨刘尚义教授治疗肾癌的用药规律。结果:共涉及药物116味,使用频次在24次以上的药物有12味,其中前3位分别是鳖甲(119)、莪术(118)、冬凌草(106)。频次24以上的药物中,药性前3位依次为温、微寒、微温;药味前3位依次为甘、辛、苦。归经前3位依次为肝、肾、肺。药物组合频次出现58次以上的有25个组合,排在前4位的分别是"莪术、鳖甲"(118),"鳖甲、冬凌草"(106),"莪术、冬凌草"(105),"莪术、鳖甲、冬凌草"(105)。经聚类分析,得到10个核心药物组合和5个新方。结论:挖掘出刘尚义教授治疗肾癌的常用频次较高的药物及药物组合,并从中反映了刘尚义教授治疗肾癌的病机疗法。     

统计学分析的要求

统计学分析涉及统计学分析的文章,以先有统计学专家评议确定内容设计、数据分析合理的意见为宜。根据人民卫生出版社出版的全国高等学校教材《卫生统计学》第5版,报告统计学检验的结论时,对P值小于或等于检验水准(一般为0.05)的情况,一律描述为“差异有统计学意义”,同时写明P的具体数值或相应的不等式。     

河北医科大学第一医院2002～2004年抗抑郁药物的应用分析

目的:分析抗抑郁药的临床使用情况和用药特点,推测其用药趋势。方法:分析河北医科大学第一医院2002-01/2004-12计算机管理系统中的抗抑郁药消耗记录。包括三环类及四环类、5-羟色胺再摄取抑制剂及其他类的15个品种,以消耗金额、用药频度、日用药金额为考察指标。明确限定日剂量的含义,即采用主要适应证剂量范围的常用剂量。药典未收载的药品依据药品说明书及临床用药确定剂量。用药频度=某药品年销量/该药品限定日剂量值。用药频度值越大,反映该药的选择倾向性越大,用量越大。日用药金额=药品消耗总金额/用药频度,用来反映每日消耗情况。同时分析各类每品种的消耗构成比及排序,用药频度及排序,日用药金额及排序。结果:①抗抑郁药消耗金额及其构成比和排序:2002年及2003年单品种药物消耗金额最大的是文拉法新,2004年消耗金额最大的是帕罗西汀。金额排序前5名的分别是:2002年文拉法新、氟西汀、舍曲林、氟哌噻吨-美利曲辛、曲唑酮(进口);2003年文拉法新、氟哌噻吨-美利曲辛、帕罗西汀、舍曲林、氟西汀;2004年帕罗西汀、文拉法新、氟伏沙明、舍曲林、西酞普兰。三环类及四环类、5-羟色胺再摄取抑制剂及其他类的抗抑郁药消费金额构成比2002年分别为3.72%,34.68%,61.60%;2003年依次为7.86%,48.50%,43.64%;2004年为8.82%,59.02%,32.16%。②抗抑郁药消耗总量,用药频度值及排序:三环类及四环类抗抑郁药用药频度呈逐年下降的趋势,5-羟色胺再摄取抑制剂用药频度呈逐年上升的趋势,其中帕罗西汀2004年用药频度增长趋势明显,上升到第1位。其他类用药频度变化较大,其中文拉法新用药频度呈逐年下降的趋势,而路优泰用药频度2003年度有所下降,而2004年度有所上升。③抗抑郁药2004年度日用药金额,用药频度及排序:日用药金额最高的是曲唑酮19.78元,最低的是多塞平0.43元。日用药金额价格低于10.00元抗抑郁药有10个品种,占抗抑郁药总品种的67%。结论:本院抗抑郁药的临床用药频度中前5位是:文拉法新、氟西汀、氟哌噻吨-美利曲辛、帕罗西汀、氯丙米嗪。三环类及四环类药物的使用保持相对稳定、持续性好;5-羟色胺再摄取抑制剂和其它类新型药物有较好发展前景。     

军队离退休老干部生活质量情况调查

生活质量是个体在日常生活中的机能、能力和主观感觉。生活质量可与年龄、衰老、疾病种类及治疗药物的副作用相关,也可因个人心理因素或行为及社会家庭环境因素有所改变。     

常见中药制剂不良反应的临床研究

目的探究常见中药制剂不良反应的临床表现,提高中药制剂的合理用药。方法搜集我院中医科2014年1月至2015年1月服用中药制剂出现不良反应的32例患者作为研究对象,分析引起中药制剂不良反应的药物和反应类型,提高合理用药。结果 1不良反应的发生年龄段主要集中在70岁以上37.5%(12/32)、60~70岁28.1%(9/32)和50~60岁15.6%(5/32);2注射剂类型不良反应的发生率最高56.3%(18/32),其次为口服剂类型28.1%(9/32)和外用剂类型15.6%(5/32);3中药制剂不良反应的发生类型主要为皮肤40.6%,其次为消化系统28.1%和神经系统18.8%。结论常见中药制剂的临床用药要根据患者的病情和体质选择给药途径,熟悉其适应证和禁忌证,从而降低不良反应的发生率,提高用药的安全性。     

数据分析技术在中药谱效关系中的应用进展

中药活性成分较为复杂,加之配伍后的药理活性多样,使得阐明化学成分间的活性成分及其协同作用较为困难,即使单味中药的成分间配伍关系研究也是一个庞大的工程。谱效关系是一种新兴的方法,目前已逐渐应用于单味药及复方药效物质基础、组分配伍、炮制机制、药效预测及工艺优化等方面的研究中。它是一种采用数据分析技术,将多维多息的指纹图谱数据与药理指标进行关联和分析的研究方法,是药学与数学的交叉领域。该方法的研究依赖于数据分析技术。客观合理的选择数据分析技术是必不可少的环节。该文对近年来数据分析技术在中药谱效关系中的应用进展进行了归类综述,其中包括,预测各成分与药效间关联度的分析方法:灰关联度分析法,人工神经网络,双变量相关分析法;阐明各成分对药效贡献率的分析方法:多元线性回归法,偏最小二乘回归分析法;简化数据结构寻找主要活性成分的分析方法:主成分分析法,典型相关分析法。并总结了目前常用的数据分析技术的特点,研究思路及其适用研究对象等。最终针对各分析技术存在的局限性进行了讨论,为谱效关系中数据分析技术的选择提出了建议。推荐合理地联用多种数据分析技术来建立较为理想的谱效关系模型,进而保证结果的客观性与真实性。     

阿尔茨海默病脑MRI标准化采集与分析中国脑成像联盟专家共识

阿尔茨海默病(AD)的发病率逐年升高,危害严重。目前AD的发病机制尚不清楚,且缺乏有效的治疗手段,故深入研究其发病机制对AD的治疗和预防意义重大。多模态MRI为研究AD的发病机制提供了无创、客观、定量的技术手段。但目前国内各单位MR的品牌、机型、序列、参数、质量控制以及后处理方法均不一致,为多中心、大样本AD影像学研究带来困难。因此,国内主要从事脑成像研究的多家权威机构和专家团队,充分总结了大脑MRI在数据采集、质量控制和数据分析方面的经验,共同制定了《阿尔茨海默病脑MRI标准化采集与分析中国脑成像联盟专家共识》,以期为国内多中心/大样本AD研究奠定高质量的数据基础。     

抗菌药物使用的多变量监控

目的 建立基于多变量数据分析(multivariate data analysis,MVA)的抗菌药物监控模型,为规范临床抗菌药物的合理使用提供依据。方法 提取浙江省立同德医院住院患者2011—2013年共12个季度81种抗菌药物的用药频度(defined daily doses,DDDs)数据,建立主成分分析(principal component analysis,PCA)模型。通过构建得分图和X区块模型距离(distance to model X block,DModX)控制图,结合变量贡献图,对不同季度的抗菌药物进行监控,评价季度一致性,分析导致异常的原因。结果 2011年第4季度和2012年、2013年4个季度抗菌药物DDDs的一致性较好。2011年第1~3季度的DModX统计值超出了控制限,主要原因为3种特殊使用级抗菌药物(头孢噻利、夫西地酸、去甲万古霉素)、8种限制使用级抗菌药物(头孢米诺、哌拉西林/舒巴坦、阿莫西林/舒巴坦、呋苄西林、头孢丙烯、头孢唑肟、异帕米星、奥硝唑)和4种非限制使用级抗菌药物(氯唑西林、头孢氨苄、头孢羟氨苄、头孢噻肟)的DDDs偏高。结论 本研究证明了MVA在抗菌药物监控中的有效性,为临床抗菌药物监控提供新的方法。