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1.
《影像诊断与介入放射学》2020,(2):135-137
近十年来,人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域发展迅速,很大程度上得益于机器学习(machine learning,ML)技术的发展与进步,而机器学习也成为医学领域创新的新引擎。医学成像领域中,机器学习对图像重组、病变分割、计算机辅助检测(computer-aided detection,CADe)和诊断(computer-aided diagnosis,CADx)等方面的优化产生了积极影响[1,2]。与传统的医学图像分析技术相比,机器学习技术不需要由医学及技术领域专家为特定分析制定明确相关的功能。 相似文献
2.
2006年8月11至12日,中华医学会医学工程分会在内蒙古呼和浩特市召开了“数字医学影像”发展研讨会,来自国内各大医院和大学的医学影像、计算机和工程技术专家30余人参加了为期2d的会议。由中华医学会医学工程分会的主任委员彭明辰教授宣布“临床数字影像工程与技术学组”正式成立,首届学组组长为李坤成教授,副组长由郭佑民教授和韩萍教授担任。本次会议就中国人标准脑、中国人重大疾病数据库构建、医学影像学信息挖掘和新知识发现、数字化医学影像的质量评估与实验平台建设、医学影像诊断的质量控制与评估等内容展开了专题研讨。 相似文献
3.
刘旭升 《中外医用放射技术》2006,(7):48-48
MRI检查技术是物理学领域发现磁共振现象基础上,于20世纪70年代未继CT之后,借助电子计算机和图像重建数学的进展和成果发展起来的一种新型医学影像技术。与包括盯在内的其它影像技术相比,MRI具有不使用电离辐射,因而对人体安全无创伤,图像分辨率极佳。多方位成像,特别适合于中枢神经系统。头颈部。肌肉关节系统。正是由于以上优点,使该项技术得到广泛应用,成为目前发展最为迅速医学影像技术之一。 相似文献
4.
长期以来,肺癌的诊断是依靠X线胸片,CT和MRI来完成。但是由于分辨率的限制,对微小病变定性困难。PET/CT是当今最先进的医学影像诊断技术之一.其优点是一次性可完成全身检查,发现全身任何组织器官的原发肿瘤及转移病灶,准确提供肿瘤部位、大小与周围组织器官关系,同时在分子水平将肿瘤发生发展过程中的代谢变化以图像的方式显示,将细胞代谢变化与组织结构改变合二为一.构成立体三维图像。在肺癌诊断中可早期发现敏感微小癌,可准确鉴别肿瘤和淋巴结良恶性质,并可评价治疗效果。检查安全,无疼痛不快,不受衣物等外界物质干扰。对肺癌的诊断和分期有很高的敏感性、特异性和准确性。 相似文献
5.
影像存档及通讯系统PACS(Picture Arehiving and Cornmunication System)作为医学影像数据流和应用过程的信息管理系统,必须提供稳定可靠的快速响应,这是PACS系统规划的重要环节。 相似文献
6.
随着医学影像技术的迅速发展,出现了各种医学成像设备,许多全新的数字化影像技术已用于临床,丰富了形态医学诊断的信息和层次.它主要表现在如下几个方面:1、透视与摄影的数字X线设备相继产生,如DR、CR、DF、DSA,并成为放射诊断学科的一个重要突破.因此,传统的X线设备正逐步为数字化设备所取代.2、新的成像方法不断地发展,工作站的强大的后处理功能使得这些方法得以实现.3、目前PACS成为医学影像技术的新课题,在放射科得到了广泛的应用.PACS不仅是一个产品,而且是一个系统工程.在PC的硬件软件环境下发展起来的PACS成为它的一个发展趋势. 相似文献
7.
8.
医学影像科医生的工作,除给患者做检查,就是读片,写诊断报告,但是书写诊断报告并不容易。因此,要想写好影像诊断报告更难。书写诊断报告要有以下条件: 相似文献
9.
DSA是20世纪80年代兴起的一项医学影像学新技术,是将未造影的图像和造影图像运用计算机进行相减处理,消去两帧图像的相同部分,其结果是清除了造影血管以外的结构,突出了造影剂充盈物血管图像。目前,国际上DSA设备分为:(1)大型成套双C臂或单C臂X线机和遥…… 相似文献
10.
本文介绍了不同的影像色彩模式和影像文件常见存储格式的特点及其在应用上的优缺点,分析了影像色彩模式、文件存储的格式与影像质量、用途的关系。 相似文献