临床决策支持系统对高血压患者心血管病风险的评估及管理效果评价

目的:分析临床决策支持系统(CDSS)对高血压患者心血管病风险评估及管理效果。方法:2017年5月至2018年4月,从吉林长春市电子医疗数据库提取62家社区健康服务中心高血压患者就诊的临床资料,使用CDSS管理的社区健康服务中心有9家,共计3 296例高血压患者,将其作为观察组;未使用CDSS管理的社区健康服务中心有53家,按照1∶5的匹配原则选取16 480例高血压患者作为对照组。比较两组基线就诊时实验室检查指标及管理后就诊次数、血脂异常检出率、降压达标率等指标;并对观察组基线就诊与末次就诊时的心血管病风险评估、生活质量等指标进行分析。结果:两组基线就诊时性别、年龄、BMI、合并症、血糖、血压和血脂等基线资料,差异无统计学意义(P>0. 05)。接受心血管病管理后观察组患者与对照组患者比较,每月每千人就诊次数[680(375,960) vs. 242(29,516)]、血脂检测异常率(57. 8%vs. 30. 0%)、高血压规范治疗率(81. 3%vs. 65. 1%)、降压达标率(69. 2%vs.55. 0%)等指标均有显著提高(均P<0. 05)。观察组基线就诊时与末次就诊时比较,心血管病评估系数下降(5. 76±5. 28) vs.(4. 9±4. 71)比较差异有统计学意义(均P<0. 05)。结论:将CDSS系统应用于社区高血压病管理中,有助于促进降压治疗效果,提升患者预防意识,控制与改善其他心血管疾病,提高患者生活质量。     

现代信息系统对医院医疗设备管理的影响

本文研究了现代信息系统的现状,结合最新的计算机发展技术,对医院信息系统面临的问题进行了较深入的研究,提出了可行的解决方案.     

OTC药店进销存管理系统的设计与实现

OTC药店进销存管理系统是一个针对OTC药店的数据库程序，通过它可以进行药品进货，存货，销售等整个药品流通环节的管理，方便地实现进货，销货，存货及职员管理的自动化，并具有强大的系统分析功能，为企业的经营决策提供有效的参考。     

基于混合遗传算法的心脏病决策支持系统研究

将遗传算法和 BP算法相结合 ,建立了一个基于混合遗传算法的心脏病决策支持系统来鉴别诊断五种常见心脏病 (冠心病 ,高血压性心脏病 ,风湿性心脏病 ,慢性肺原性心脏病和先天性心脏病 )。一个含有 35 2份心脏病的数据库用来构建和测试了该系统。实验结果表明 ,构建的系统对这五种心脏病均有较好的诊断识别率 ,系统的平均识别准确性达 90 .6 % ,各疾病的用户准确性和程序准确性均大于 85 .0 % ,表现出良好的心脏病的临床诊断决策支持能力     

中医院临床决策支持系统建设实践

目的构建符合互联互通五级测评要求的中医院临床决策支持系统。方法基于成熟稳定的集成平台、数据中心、电子病历建立知识图谱与数据,通过特征分析和关联分析完成临床辅助诊断支持与临床辅助诊疗支持,通过深度学习支持临床预警干预。结果 CDSS用一目了然的清晰界面,辅助医生准确、完整、迅速地把握并记录临床过程中各部分的互动关系。同时,提供多项临床决策支持功能,覆盖诊前决策、诊中决策和诊后决策3大应用场景。结论 CDSS将大数据及人工智能技术应用于疾病症状、诊疗规则的分析,有效减少医疗差错发生率的同时,发现病情之间的隐含联系,达到疾病预测的目的。此外,CDSS辅助优化医生诊疗流程、提高诊疗效率。     

癌症患儿代理人决策冲突的研究进展

癌症是儿童死亡的第一大病因.对癌症患儿代理人决策冲突的测量工具、影响因素及改善措施进行总结,并提出我国开展该主题研究的建议,旨在为我国开展癌症患儿代理人决策冲突研究,推动儿童期癌症决策支持系统发展提供参考.     

发挥统计信息作用,提高医院综合效益

医院统计工作作为医院管理工作的重要组成部分，是医院的决策支持系统，为整个医疗工作的发展规划提供决策依据。在瞬息万变的信息时代，基层医院要生存、要发展，必须充分发挥统计信息的能动作用，提高医院的经营管理水平。从而使医院在激烈的竞争中永远立于不败之地。     

基于J2EE和SAS的医院数据挖掘支持系统

目的建立具有强大数据分析及性能优良的医院管理决策支持系统。方法采用SAS在数据分析方面的强大功能以及J2EE架构,建立医院管理决策支持系统。结果基于J2EE和SAS的医院数据挖掘支持系统能很好地帮助医院进行辅助决策管理。结论该决策系统设计简便、性能优良,对于决策支持系统的设计具有较强的启发性。     

基于商业智能的区域卫生综合辅助决策支持系统建设与应用

为提高卫生管理效率和决策水平,以区域卫生信息平台为基础,基于商业智能的思想创建区域卫生综合辅助决策支持系统,介绍该系统的技术方案、建设内容及在卫生管理中的应用示例。