2013年中国18岁及以上超重肥胖患者采取体重控制措施情况及影响因素分析

目的 了解2013年我国≥18岁超重肥胖患者采取体重控制措施情况,分析其影响因素。方法 2013年在中国慢性病及其危险因素监测的302个监测点,采用多阶段分层整群随机抽样方法调查≥18岁成年人179 570人。问卷调查获取人口学特征、采取体重控制措施情况等信息;通过体格检查获取个体的BMI、腰围和血压;采集调查对象静脉血,检测FPG、餐后2 h血糖、TC、TG、LDL-C和HDL-C。剔除关键信息缺失者152人,最终对87 545名调查对象资料进行分析。经复杂加权后分析不同特征超重肥胖患者采取体重控制措施情况及其影响因素。结果 我国≥18岁超重肥胖患者采取体重控制措施率为16.3%（95% CI：14.9%～17.7%）。在所有采取体重控制措施的12 133名患者中,采取体重控制措施的构成比例由高到低依次为：饮食（40.9%,95% CI：38.4%～43.3%）、饮食运动组合（31.5%,95% CI：28.9%～34.0%）、运动（22.8%,95% CI：21.0%～24.6%）和药物（1.3%,95% CI：1.0%～1.7%）。有利于采取体重控制措施的因素有女性（OR=1.26,95% CI：1.15～1.38）、低年龄（18～44岁,OR=1.51,95% CI：1.31～1.74）、高文化程度（大专及以上,OR=4.52,95% CI：3.76～5.43）、高年收入（2.4～万元,OR=1.94,95% CI：1.63～2.30）等;不利因素有农村（OR=0.63,95% CI：0.55～0.72）等。结论 我国超重肥胖患者采取体重控制措施率较低,且受性别、年龄、文化程度、收入水平等因素影响,应针对不同特征群体,开展针对性干预措施。     

中国成人BMI和腹型肥胖与急性心肌梗死发病关系的前瞻性研究

  目的  了解中国成人BMI和腹型肥胖与急性心肌梗死(acute myocardial infarction, AMI)的发病关系。  方法  从2010年中国慢性病及危险因素监测中抽取11个省(市),再从中选择60个监测点作为随访点,并于2016―2017年进行随访调查,共随访到27 604人,数据清理后共26 794名调查对象纳入分析。采用Cox比例风险回归模型分析BMI和腹型肥胖与AMI发病的关系。  结果  26 794名调查对象,平均随访6.0年,随访期间共观察到256例AMI事件。在调整相关混杂因素后,与腰围(waist circumference, WC)正常、BMI < 24 kg/m2组相比,腹型肥胖、BMI < 24 kg/m2组AMI的发病风险增加85%(HR=1.85, 95% CI: 1.14~3.01),腹型肥胖、BMI≥24 kg/m2组AMI的发病风险增加56%(HR=1.56, 95% CI: 1.11~2.18),而WC正常、BMI≥24 kg/m2组与AMI的发病风险无相关(HR=0.85, 95% CI: 0.49~1.47)。  结论  无论BMI值为多少,腹型肥胖都是AMI发病的重要危险因素。     

膳食模式对社区管理2型糖尿病患者血糖控制影响的研究

目的 了解膳食对社区管理2型糖尿病（T2DM）患者血糖控制的影响，为实施针对糖尿病患者的防治策略和措施提供依据。方法 于2015年在常熟市和武汉市随机抽取8个社区，对进行社区管理的T2DM患者进行问卷调查、身体测量和血糖检测。研究采用因子分析获得膳食模式。并分别以FPG、餐后2 h血糖控制是否达标为因变量，进行非条件多因素logistic回归分析影响因素。结果 最终共纳入1 818名T2DM患者，患者FPG控制率为57.59%（95%CI：55.30%~59.86%），餐后2 h血糖控制率为24.90%（95%CI：22.93%~26.91%）；因子分析得到5种膳食模式：动物性食物模式、水果-水产-薯类模式、蔬菜-谷物模式、蛋-奶-豆模式和油盐模式。非条件多因素logistic回归分析显示，调整其他因素后，FPG达标概率降低与动物性食物模式（OR=0.71，95%CI：0.52~0.98）、水果-水产-薯类模式（OR=0.71，95%CI：0.51~0.97）相关，餐后2 h血糖达标概率降低与水果-水产-薯类模式（OR=0.60，95%CI：0.40~0.90）相关，FPG和餐后2 h血糖达标概率增加均与蔬菜-谷物模式（OR=1.41，95%CI：1.03~1.94；OR=1.68，95%CI：1.13~2.51）、蛋-奶-豆模式（OR=1.75，95%CI：1.25~2.46；OR=1.56，95%CI：1.00~2.42）有关。与蛋-奶-豆模式Q₄组相比，膳食模式组合（水果-水产-薯类模式Q₄组、蔬菜-谷物模式Q₂组、蛋-奶-豆模式Q₃组）FPG控制达标可能性更高（OR=6.79，95%CI：1.15~40.23，P=0.035）；与蔬菜-谷物模式Q₄组相比，膳食模式组合（水果-水产-薯类模式Q₄组、蔬菜-谷物模式Q₃组、蛋-奶-豆模式Q₂组、油盐模式Q₂组）餐后2 h血糖控制达标可能性更高（OR=12.78，95%CI：1.26~130.05，P=0.031）。结论 搭配得当的膳食模式及膳食模式组合更有利于武汉市和常熟市社区管理T2DM患者的FPG和餐后2 h血糖控制，应加强患者营养教育，提高患者食物搭配能力。