福建省新型冠状病毒肺炎患者密切接触者的流行病学特征与感染危险因素

  目的   探讨新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)患者的密切接触者的流行病学特征和感染的危险因素。   方法   描述2020年福建省111名COVID-19患者的密切接触者特征, 以111名(102名确诊和9名无症状感染者)感染新型冠状病毒的密切接触者为病例组, 以未感染新型冠状病毒且资料完整的2 337名密切接触者为对照组, 采用Logistic回归分析模型探讨密切接触者感染的危险因素。   结果   111例中男性57名, 女性54名, 男女比为1.1:1, 年龄中位数为49.5岁, 密切接触者感染率为1.7%(111/6 718)。引起47起聚集性疫情, 占总起数88.7%(47/53), 占总病例数54.7%(162/296), 有7例潜伏期超过14 d, 最长达21 d, 1起聚集性疫情显示原代病例发病前2 d具有感染性。家庭续发率4.2%(73/1 739)、社区续发率为10.1%(24/237)、养老院续发率2.7%(7/256)、社交场所续发率为2.0%(4/199)、工作场所续发率3.0%(3/99), 续发率差异有统计学意义(χ2=20.76, P < 0.001)。确诊病例以轻型和普通型为主(88.2%), 临床严重程度与原代病例没有区别。最后接触到确定密切接触者时间中位数为2 d, 确定密切接触者到实施隔离时间为中位数1 d, 最后接触到发病时间中位数为7 d, 发病至就诊时间中位数为4.9 d, 就诊到确诊均在当天完成。多因素分析结果显示, 随着年龄的增大, 感染风险越大, 15~岁(OR=4.22, 95% CI:1.79~9. 96)和≥50岁(OR=6.61, 95% CI:2.77~15.78);接触频率时间越久, 受感染的机会越大, 一般接触(OR=3.58, 95% CI:1.70~7.54)和经常接触(OR=8.30, 95% CI:4.65~14.80);暴露于现症病例(OR=3.64, 95% CI:1.65~8.04)更易感染。   结论   新型冠状病毒续发率较高, 在2.0%以上; 感染新型冠状病毒的密切接触者临床严重程度与原代病例没有差别, 均以轻症为主, 年龄、接触频率和原代病例有无症状是其危险因素; 密切接触者协同追踪管理信息化程度不高, 成效不理想。     

厦门市2013－2017年手足口病发病与气象因素影响分析

目的 研究厦门市气象因素对手足口病发病的影响,为手足口病的预警预测和防控提供科学依据。方法 采用R3.4.3软件对2013－2017年厦门市日平均本站气压、日平均相对湿度、日平均气温、日照时数等气象因素资料和日手足口病发病数进行相关分析和分布滞后非线性模型分析。结果 厦门市2013－2017年共报告手足口病36 464例,发病数呈上升趋势（F=40.359,P=0.008）。日平均相对湿度、日平均气温和日照时数与手足口病发病呈正相关（r>0）,日平均本站气压与手足口病发病呈负相关（r<0）。在滞后0～5 d的情况下,日平均本站气压>1 005 hPa时,随着气压的增高,手足口病发病风险逐渐增加;发病风险随着滞后天数的增加而减弱;气压为1 017 hPa滞后0 d时发病风险最高（RR=1.14,95% CI：0.67～1.94）。相对湿度>95%时,随着相对湿度增加,手足口病发病风险逐渐增加,滞后时间分布在0～10 d,以第4、5天最为明显,相对湿度为100%滞后5 d时发病风险最高（RR=1.32,95% CI：1.02～1.71）。>28℃和<8℃时对手足口病发病都是危险因素,但滞后时间不一致,低温时滞后15～20 d相对危险度最高,而高温时滞后时间主要分布在5～15 d,以日平均气温28℃滞后4 d发病风险最高（RR=1.10,95% CI：0.94～1.29）。日照时数较长时（>12 h）滞后0～3 d对手足口病发病呈现危险性,其中日照均数13 h滞后0 d发病风险最大（RR=1.20,95% CI：1.05～1.36）。结论 日平均本站气压、日平均相对湿度、日平均气温、日照时数等气象因素与厦门市手足口病发病相关,且具有一定的滞后性,可以考虑纳入手足口病预警预测体系。     

福建省介水传染病发病短期定量预测研究

目的采用时间序列模型(ARIMA)对福建省介水传染病发病数进行短期定量预测,为风险评估提供数据。方法运用R 3. 4. 3软件基于ARIMA模型对福建省2004年1月—2018年4月介水传染病月发病数进行分析和建模,并对2018年5—12月进行短期预测。结果 2004年1月—2018年4月福建省介水传染病报告发病数共409 042例,呈上升趋势和周期性波动。季节效应比较明显,秋冬季节出现发病高峰,其中12月份较上月增长了29. 31%。ARIMA(2,1,1)(2,1,2)12为最佳拟合模型,预测值和实际值吻合较好,准确度较高,各准确性度量值分别为:ME (-0. 02)、RMSE (0. 19),MAE (0. 13)、MPE (-0. 32%)、MAPE(1. 70)、MASE(0. 69)。2018年5—9月的实际发病数与预测值相比,绝对误差均值和相对误差分别为-203例和-8. 62%。2018年10—12月预测值分别为2401例、2 130例和3 643例。结论 ARIMA模型能够对福建省介水传染病发病数进行较准确的短期预测,可为风险评估和制定防控措施提供数据基础。     

福建省新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析

目的描述和分析福建省新型冠状病毒肺炎病例的流行病学特征,为防控提供依据。方法选取经中国疾病预防控制信息系统网络直报的福建省新型冠状病毒肺炎病例,回顾性描述该省疫情概况、疾病的三间分布以及聚集性疫情特征。结果截至2020年2月21日24时,累计报告病例298例,死亡1例,病死率0.3%。其中确诊病例293例(98.3%),现有疑似病例2例(0.7%),无症状感染者3例(1.0%)。确诊病例中,病情严重程度以普通型肺炎为主199例(67.9%),男女比例1.22∶1,年龄以25~54岁居多(199例,67.9%)。流行曲线表现为单峰流行,确诊病例最早发病时间为1月2日,61.8%病例集中在1月21日-30日间发病。除平潭综合实验区外,其余9个设区市均报告确诊病例,主要分布在福州(71例,24.2%)、莆田(55例,18.8%)、泉州(46例,15.7%)。27个(30.7%)县(市、区)无确诊病例报告。累计报告聚集性疫情50起,涉及病例177例。结论福建省新冠肺炎病例主要为输入性病例,输入性病例以中青年为主,而本地病例则以中老年为主,除平潭外的各地市均有确诊病例报告。输入性病例流行曲线与人员返闽等相吻合,本地病例流行较输入病例晚一周。各设区市均报告聚集性疫情,以家庭性聚集为主。     

福建省2016-2020年乙型肝炎疫情重复报告情况分析

目的分析2016-2020年福建省乙型肝炎(乙肝)疫情重复报告情况, 为改善乙肝疫情监测管理提供依据。方法从中国疾病预防控制信息系统获取乙肝报告卡, 根据卡片有效证件号等填报信息提取本研究纳入卡并划分为重复报告卡(重卡)和无重卡, 运用SAS 9.4软件分析重卡构成情况及相关因素。结果 2016-2020年福建省累计报告乙肝报告卡314 551张, 其中本研究纳入卡占90.93%(286 020/314 551)、重卡构成比为10.48%(29 982/286 020)。2016-2020年各年度内重卡构成比介于2.98%～3.71%、总体呈逐年上升趋势(Z=2.26, P=0.024)。纳入卡时间跨度为1～5个年度时, 重卡构成比依次为3.17%、5.40%、7.74%、9.27%、10.48%, 纳入卡的时间跨度越长重卡构成比越高(Z=128.16, P<0.001)。全省10个地区的重卡构成比介于5.44%～13.48%, 在地区间差异有统计学意义(χ2=2 050.41, P<0.001), 总体呈随着报告发病率的上升而上升趋势(Z=26.92, P<0.00...     

福建省2011-2022年伤寒流行特征分析

目的 分析2011-2022年福建省伤寒发病趋势和流行特征,探索高发人群和热点区域,为制定针对性防控措施提供科学依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统收集福建省2011-2022年伤寒监测资料,采用SAS 9.4软件进行统计学分析,采用ArcGIS 10.8软件对各县（区）发病率进行空间自相关分析。结果 2011-2022年福建省伤寒共报告发病5 126例,年均发病率为1.10/10万。年均发病率在2011-2015、2016-2019和2020-2022年分别为0.96/10万、1.49/10万和0.81/10万。全年均有发病,高发季节为5-9月。0~4岁和5~9岁年龄组发病数分别占23.59%（1 209/5 126）和9.62%（493/5 126）。全人群的男女性别比为0.97∶1（2 524∶2 602）,<10、10~54和≥55岁年龄组男女性别比分别为1.19∶1（925∶777）、0.75∶1（1 060∶1 404）、1.28∶1（539∶421）。宁德市发病占福建省的30.65%（1 571/5 126）;发病热点区域主要集中在宁德市。存在再次发病和家庭成员续发现象。结论 2011-2022年福建省伤寒呈低水平流行,应针对重点地区和重点人群加强防控措施;发病存在空间聚集性,宁德市是主要的聚集区域,应深入调研其空间聚集的影响因素。     

福建省重大疫情医疗卫生物资管理系统设计与实现

近年来，各类突发公共卫生事件频发，医疗卫生物资需求激增，对社会政治、经济、健康等方面造成严重影响，同时也对医疗卫生物资管理提出了更高的要求。为解决医疗卫生物资管理难的问题，利用大数据、射频识别、移动互联网等技术构建“纵向到底、横向到边”的医疗卫生物资管理系统，整合区域医疗卫生资源。该系统以MySQL数据库管理平台为基础，采用SOA和微服务架构，根据业务功能需求设计功能模块、数据库、接口和数据传输，实现应急医疗卫生物资自动采集、动态监控、预测预警等功能，从而提升医疗卫生物资信息化和智能化管理水平，实现医疗卫生资源优化配置，成为“健康福建”的重要保障。