传染病疫情早期预警的主要模型

随着社会的发展,预警系统的应用范围越来越广。2003年的SARS事件以及后来的禽流感疫情事件,都显示了我国突发公共卫生事件预警信息系统的严重滞后,使人们更加认识到建立传染病早期预警系统的必要性和迫切性。     

应用SEIR模型预测2009年甲型H1N1流感流行趋势

目的 探讨SEIR模型预测甲型H1N1流感流行趋势的功效.方法 利用国庆前北京市流感样病例数、流感样病例中甲型H1N1流感阳性率及二级以上医院流感样病例就诊率等参数估算甲型H1N1流感实际感染人数,基于传染病传播动力学,建立SEIR模型,对国庆后甲型H1N1流感的流行趋势及高峰达到时间进行预测,与甲型H1N1流感病原学...     

北京市2009年甲型H 1N 1流感防控效果定量评价

目的 定量评价北京市甲型H1N1流感的防控措施效果,为制定和调整传染病防控策略提供依据.方法 利用北京市2009年甲型H1N1流感流行病学数据,基于传染病传播动力学机制,考虑了甲型H1N1流感的季节性,并引入疫苗接种量,建立定量评价甲型H1N1流感防控效果的数学模型.结果 2009年北京市甲型H1N1流感的平均潜伏期约为1.82 d,平均感染期约为2.08 d, 前中后三期有效再生数分别为1.13、1.65 和 0.96;北京市采取了一系列甲型H1N1 流感防控措施使2009年甲型H1N1流感报告的实际病例数远远小于其自然状态下的累计例数;接种甲型H1N1流感疫苗使2009年累计病例数减少24.08%,且使发病高峰时间推后.结论 北京市采取的一系甲型H1N1流感防控措施整体上显著有效,接种甲型H1N1流感疫苗不仅降低了疫情规模, 还能延迟疫情达到高峰的时间 .     

采用北京市麻疹的暴发模拟数据比较几种预警模型的功效

目的 优选出北京市麻疹的最佳预警模型及其参数,为其自动预警提供技术支持.方法 利用暴发模拟软件生成一系列不同性质的暴发信号,将其添加到北京市2005-2007年麻疹的实际日报数中.综合采用指数加权移动平均(EWMA)、C1-MILD(C1)、C2-MEDIUM(C2)、C3.ULTRA(C3)及时空重排扫描统计等预警模型识别加入的暴发信号,比较各模型不同参数的约登指数(YD指数)和检出时间(DT),优选出最佳模型参数,进而比较各模型最优参数下的预警功效,优选出最佳预警模型.结果 EWMA模型的最优参数为λ=0.6,κ=1.0;CI的最优参数为k=0.1,H=3σ;C2的最优参数为k=0.I,H=30;C3的最优参数为K=1.0,H=40;时空重排扫描模型的最优参数为时间聚集性最大值为7 d,空问聚集性最大值为5 km.各模型的预警功效评价结果:EWMA的YD指数为90.8%,DT为0.121 d;CI的YD指数为88.7%,DT为0.142 d;c2的YD指数为92.9%,DT为0.121 d:C3的YD指数为87.9%.DT为0.058 d;时空重排扫描的YD指数为94.3%,DT为0.176 d.结论 5种模型中,时空重排扫描的预警功效最优.