凉山彝族自治州布拖县2010-2019年抗病毒治疗HIV/AIDS死亡的影响因素分析

目的 分析2010-2019年凉山彝族自治州布拖县抗病毒治疗HIV/AIDS的死亡影响因素,为今后制定可持续的抗病毒治疗策略提供参考依据。方法 采用病例对照研究方法,收集2010-2019年布拖县接受抗病毒治疗HIV/AIDS与死亡者基本和随访信息,按病例数2倍抽样组成对照组,采用logistic回归模型分析其死亡的影响因素。结果 研究对象为抗病毒治疗的HIV/AIDS 3 355例,死亡组1 179例,对照组共2 176例。其中,30~49岁占81.34%,男性占69.09%,彝族占99.55%,已婚或同居占91.12%,初中及以下文化程度占95.77%,农民占88.41%。多因素logistic回归分析结果显示,研究对象的死亡风险因素中,年龄≥50岁是18~29岁的5.08倍（95%CI：3.05~8.48）、女性是男性的0.70倍（95%CI：0.52~0.94）、注射吸毒传播途径是异性性传播途径的1.43倍（95%CI：1.06~1.91）、治疗前CD4⁺T淋巴细胞计数（CD4）≥350个/μl是CD4<200个/μl的0.38倍（95%CI：0.30~0.48）、最近1次使用含洛匹那韦/利托那韦（LPV/r）抗病毒治疗方案是司他夫定（d4T）+拉米夫定（3TC）+奈韦拉平（NVP）/依非韦伦（EFV）方案的0.04倍（95%CI：0.01~0.18）、耐药是不耐药的3.40倍（95%CI：2.13~5.42）,无病毒载量结果且未做耐药检测是不耐药的12.98倍（95%CI：10.28~16.40）。结论 年龄、性别、传播途径、治疗前CD4、最近1次抗病毒治疗方案、抗病毒治疗后耐药检测情况是布拖县接受抗病毒治疗HIV/AIDS的死亡影响因素。应扩大病毒载量和耐药检测覆盖面,科学更换抗病毒治疗方案,开展依从性教育和医务人员培训,降低抗病毒治疗HIV/AIDS死亡率。     

四川省艾滋病抗病毒治疗6~12个月病毒学失败患者耐药性分析

目的 分析四川省接受艾滋病抗病毒治疗6~12个月病毒学失败患者的耐药影响因素和耐药特征。方法 对2016—2019年接受治疗6~12个月且病毒学失败患者进行HIV-1基因型耐药检测,采用统计学logistic回归和卡方检验分析病毒学失败患者耐药发生的影响因素,以及不同地区和亚型毒株间耐药突变特征。结果 3626例患者符合调查标准,成功获得序列2915例（80.39%）,其中1246（42.74%）例耐药,多因素logistic回归分析发现,注射吸毒者的耐药突变是异性性传播患者的1.90倍;艾滋病的耐药突变是HIV感染者的1.75倍;基线CD4+T淋巴细胞计数≥350个/μl和200~349个/μl的耐药突变是CD4+T淋巴细胞计数＜200个μl的0.76和0.64倍;初始治疗方案含洛匹那韦/利托那韦（LPV/r）的二线治疗方案的耐药突变是是含齐多夫定的0.37倍;感染CRF01_AE亚型毒株的耐药突变是感染CRF07_BC亚型毒株的1.34倍。成都平原、川东北、川西北、川南和攀西地区耐药率分别为45.41%、37.47%、54.84%、43.38和34.34%,卡方检验有统计学意义（P＜0.05）;主要流行亚型CRF07_BC、CRF01_E、CRF08_BC和CRF85_BC耐药率分别为39.60%、48.55%、34.17%和44.27%,卡方检验有统计学意义（P＜0.05）。结论 四川治疗6~12个月艾滋病患者病毒学失败的耐药率较高,耐药突变状况复杂多样,感染途径、基线CD4+T淋巴细胞计数、病程、感染毒株亚型、初始治疗方案是治疗6~12个月病毒学失败患者发生耐药的影响因素,且各地区耐药发生和各亚型耐药突变特征不同。     

2016-2019年四川地区HIV-1抗病毒治疗患者治疗效果及耐药性分析

目的 分析2016-2019年四川地区接受人类免疫缺陷病毒(HIV)-1抗病毒治疗患者的治疗效果及耐药性.方法 选取2016-2019年四川地区接受HIV-1抗病毒治疗半年以上且HIV-1载量检测>1000 cps/mL艾滋病感染者作为研究对象,2016-2019年每年纳入耐药监测的研究对象依次为22552、41628...     

四川省部分地区HIV-1感染者二线方案抗病毒治疗效果及耐药突变分析

目的分析四川省部分地区接受一线方案并发生耐药的HIV-1感染者更换二线方案后抗病毒治疗(ART)效果及耐药突变。方法采用队列研究方法, 2019年1月1日至2021年12月31日对接受一线方案发生耐药的HIV-1感染者随访2年, 采用χ2检验分析观察终点CD4+T淋巴细胞(CD4)计数、病毒载量(VL)变化及耐药突变情况的差异, 使用多因素logistic回归模型分析更换二线方案且依从性较好的HIV-1感染者ART效果的影响因素。结果共招募HIV-1感染者737例, 在持续保持较好依从性的情况下, 及时更换二线方案HIV-1感染者持续CD4计数>200个/μl和持续病毒抑制的比例较高(P<0.05), 其中基线不同耐药程度HIV-1感染者持续CD4计数>200个/μl和持续VL<200拷贝数/ml(持续病毒抑制)的比例差异无统计学意义(P>0.05)。更换二线方案后, 部分蛋白酶抑制剂和非核苷类反转录酶抑制剂的耐药突变位点分别呈上升和下降趋势(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示, 在更换二线方案且依从性较好的HIV-1感染者中, ...     

布拖县艾滋病高流行地区HIV-HCV共感染患者HCV分子传播簇分析

目的 了解凉山州布拖县特木里镇、木尔乡和九都乡（后称“两乡一镇”）HIV-HCV共感染人群中的HCV毒株亚型分布,分析当地HCV流行特征、传播规律及其影响因素,为针对性的制定HCV防治措施提供科学依据。方法 收集2017—2020年布拖县“两乡一镇”HIV-HCV共感染人群血浆,按照基因型检测操作规程,获得HCV基因NS5B区序列。用比对的基因序列构建系统发育树,应用基因距离法构建分子传播网络。采用χ2检验分析HCV分布情况,使用多元回归模型分析分析传播网络中边数≥2的影响因素。结果 HIV-HCV抗体阳性样本HCV NS5B区测序检测617份,成功获得序列324份（52.51%）。其中6u、3a、3b和其他亚型,分别为117例（36.11%）、87例（26.85%）、55例（16.98%）、和65例（20.06%）。在基因距离为0.015时,成簇数最多（20个）,构建HCV分子网络,共计132条（40.74%）序列进入网络。多因素Logistic回归分析显示：研究分子网络传播簇中边数≥2的影响因素,其他职业是农民的的0.34倍（95%CI:0.13～0.90）,HIV治疗前CD4+T...