合理使用菌苗控制我国80年代流脑周期流行效益分析及最佳免疫方…

自８０年代初开始在全国７个有代表性的省市进行了Ａ群脑膜炎菌苗不同免疫方案的研究。根据菌苗对不同年龄组人群的免疫反应性及持久性制订的免疫方案，经过８～１０年的观察，各省市均有效的控制了８０年代的流脑流行，使发病率下降至有史以来最低水平。经监测证明，８０年代流行的Ａ群脑膜炎菌与６０年代相同，均为ＣＩｏｎｅⅢ－Ⅰ型，它曾引起世界性流行。接种菌苗的最适免疫剂量证实为３０μｇ，比国际通用剂量少２０μｇ。对不     

合理使用菌苗控制我国80年代流脑周期流行效益分析及最佳免疫方案的研究

自８０年代初开始在全国７个有代表性的省市进行了Ａ群脑膜炎菌苗不同免疫方案的研究。根据菌苗对不同年龄组人群的免疫反应性及持久性制订的免疫方案，经过８～１０年的观察，各省市均有效的控制了８０年代的流脑流行，使发病率下降至有史以来最低水平。经监测证明，８０年代流行的Ａ群脑膜炎菌与６０年代相同，均为ＣｌｏｎｅⅢ－Ｉ型，它曾引起世界性流行。接种菌苗的最适免疫剂量证实为３０μｇ，比国际通用剂量少２０μｇ。对不同免疫方案的评价指出：方案的制订主要依靠本地区的监测及预测工作，综合预测分析法和Ｂａｙｅｓ概率法早期预测具有较高的实用价值。人群抗体水平及Ａ群带菌率是流脑动力学及预测流行的重要指标。最佳免疫方案是在预测流行到来之前对易感人群进行一次性普种，要求复盖率达８５％～９０％以上。其后对６月～２岁的婴幼儿每年基础免疫１针，共２针，间隔１年，有利于降低低年龄组的发病专率，且能提高人群的免疫反应性，起到延长流行间歇期的作用。这种免疫方案经济效益最高。     

Bayes概率预测法在控制八十年代流行性脑脊髓膜炎流行高峰中的应用

在八十年代流行性脑脊髓膜炎(简称流脑)流行高峰到来之前,本协作组应用Bayes概率法或原理相似的优度法在北京、河南、江苏等地以不同行政区划的方式开展了流脑流行早期数理预测的研究。结果表明本研究可在流脑流行髙峰的半年之前提出预测值,并将预测结果用于指导菌苗分配。经多年观察,预测区的流脑发病率下降幅度明显大于非预测区。     

多糖菌苗控制流脑周期性流行高峰方法的探讨及花费效益分析

由A群脑膜炎菌引起的流行性脑脊髓膜炎(下称流脑)呈周期性流行。解放后,北京市出现过3次大流行。据此,八十年代中期将再次出现流行高峰。为控制这次流行,我们采用流脑多糖菌苗免疫为主的防疫措施。通过几年努力。取得了预期效果,削平了本市第     

应用Bays概率法早期预测流脑的流行

为了早期预测流脑在北京市10个远郊居民区的流行,应用贝叶斯(Bayes)概率法建立了数学模型,并以逐步判别分析法作为对比算法。所用基础资料为1960~1980年这10个居民区的流脑旬报数据和人群额外流动量。以此算得1960~1980年的理论发病率及1981~1983年的预测发病率与实际报告值颇相符,且与用逐步判别分析法算得理论值一致。由于该算法简单易学,故适应于县级防疫站应用。     

北京市猩红热患者A群乙型溶血性链球菌感染与T-抗原分型研究

1983年4~5月和1984年2~5月间对110例确诊为猩红热病人进行了研究,为分离病原采集了鼻咽部标本,分到了74株A群β-链球菌。对其中的68株作了T-抗原血清分型,其分布是:I型9株(13.2%)、3型7株(10.3%)、4型35株(51.5%)、8型1株(1.5%)、12型7株(10.3%)、22型2株(2.9)、28型1株(1.5%)。有6株未能定型(8.8%)。
全部菌株对8种抗菌素做了药物敏感性试验。结果,对青霉素(100%)、氯霉素(98.5%)、红霉素(95.6%)、庆大霉素(94.1%)敏感。而对四环素有(33.8%)的抗药菌株。     

农村乙型肝炎感染情况的调查报告

我们于1978年春、秋两次对京郊两个生产大队社员进行了实验室检验和流行病学调查,现报告如下: 材料与方法 我们在京郊密云县四合堂公社选择了两个远离城镇、交通不便、与外界交往较少、社员生活水平中等的贾峪、二平台大队作为调查对象。抽取社员空腹静脉血3～4毫升,分离血清待检。