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1.
大学生的学习可以分为深层学习和表层学习,深层学习是培养学生创新意识、探究能力的学习.本文概括介绍了深层学习及其对学生成长的意义,并根据上海中医药大学对2011级新生的学习观和学习方式的调研结果,分析了中医院校本科生导师引导新生深层学习的必要性,并提出中医院校本科生导师引导新生形成深层学习的学习观和学习方式的6个方面的策略.  相似文献
2.
目的:寻找生化课Qu:Est教学规律,观察Qu:Est引导深层学习的有效性.方法:根据Qu:Est教学策略设计有效问题并在课堂中实施,记录师生对话并编码,分析问题有效性,通过课程前后问卷比较Qu:Est教学策略对学生学习观和学习方法的影响.结果:Qu:Est教学策略的运用在一定程度影响了学生的学习观和学习方法.结论:Qu:Est教学策略能够激励学生在学习过程中关注意义交流及深层学习.  相似文献
3.
为共享医生诊疗经验,从相似电子病历检索的角度探讨辅助诊断系统的建设,介绍系统功能模块组成和理论算法,包括主诉相似度、诊疗模式相似度、图像相似度、综合相似度计算算法。此方法能够较为全面地根据电子病历的内容计算相似度,检索出的电子病历为医生制订诊疗计划提供参考。  相似文献
4.
目前,音乐自动标注模型大多采用手动设计模式,因而存在最佳特征难以选择的问题。提出了一种基于非监督学习的特征学习算法,该算法能自动学习特征的潜在结构而不需要依赖先验知识。首先,预处理阶段主要提取音乐的音级轮廓频率谱并进行PCA白化降维处理;然后,采用深度学习中的降噪自动编码器算法对降维后的特征进行无监督的学习,并采用最大值池化和取均值来聚合得到新的特征向量;最后,将特征向量和标签送入多层感知机中进行有监督的学习。基于Magnatagatune和GTZAN数据库的实验结果表明,本文算法在一定程度上提高了音乐自动标注的准确率。  相似文献
5.
基于电子病历大数据并结合信息检索与深度学习方法,设计一种辅助诊断问答系统。介绍系统的总体框架及电子病历数据库、价值网络、策略网络的设计,给出系统工作流程。该系统能帮助患者自查病情,也能为医生制定诊疗方案提供参考。  相似文献
6.
以UCI心脏病数据集为试验测试数据,利用机器学习中的深度学习技术进行疾病诊断分类,分别与随机森林、支持向量机以及神经网络分类进行对比,指出深度学习技术对医疗大数据的挖掘具有巨大潜力和重要的应用价值。  相似文献
7.
探索一种中文消费者健康词的发现方法,阐述其构建过程,验证利用Word2vec进行消费者健康词表构建的可行性和合理性,为开发完整的中文消费者健康词表奠定基础。  相似文献
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