基于数据挖掘技术构建孤立性肺结节诊断模型

目的基于分类与回归决策树（CART）与人工神经网络（ANN）技术建立孤立性肺结节良恶性的诊断模型，探讨数据挖掘技术在孤立性肺结节影像学诊断中的应用。方法收集经病理学证实的58例孤立性肺结节（SPN）患者资料，分别提取12个临床指标和22个影像学指标作为鉴别SPN良恶性的输入指标，将各指标结果输入CART和ANN诊断模型。采用ROCKIT统计学软件绘制三组影像科医生、CART和ANN的受试者操作特征（ROC）曲线。结果CART对SPN良恶性诊断正确率最高，其次为ANN、高年资医生、中等年资医生和低年资医生。以上各组ROC曲线下面积分别为0．931、0．878、0．845、0．778和0．658。CART、ANN与高年资医生相比无显著性差异（P〉0．05）；但三组与中、低年资组医生相比有显著性差异（P〈0．05）；CART对SPN具有决策意义的诊断指标为年龄，其次为结节的毛刺征和咯血症状。结论数据挖掘的CART和ANN两种算法对评估孤立性肺结节的良恶性具有较高的准确性。     

壮族腰椎间盘突出症血瘀证血清标志物的质谱鉴定及其血清诊断模型的构建(英文)

[目的]从蛋白质组学角度探讨腰椎间盘突出症(LIDP)血瘀证的发病机制及辨证规律,构建出血瘀证血清诊断模型,初步探讨其发病及辩证的生物标志物。[方法]按照年龄及性别等匹配的原则募集180例研究对象,包括壮族LIDP血瘀证患者、汉族LIDP血瘀证患者、壮族LIDP非血瘀证患者、汉族LIDP非血瘀证患者、壮族健康者及汉族健康者各30例。采用表面增强激光解吸/电离飞行时间质谱及蛋白质芯片技术检测各组血清样本并绘制蛋白质质谱图,通过Biomarker Wizard软件、蛋白数据库及文献检索识别差异蛋白,进而建立并验证血清诊断模型,并最终对部分差异蛋白进行液质联用串联质谱分析。[结果]在分子量为1 000~50 000 Da范围内组间共检出13个表达显著差异的蛋白峰(P<0.05)。对其中的6个进行串联质谱分析,壮族LIDP血瘀证患者中有2个为高表达,4个为低表达。所建立的壮族LIDP血瘀证血清学诊断模型敏感性为100.00%,特异性为93.33%,阳性预测值为93.75%。经113例独立血清样本盲法验证,该模型敏感性为94.44%,特异性为95.79%,阳性预测值为94.44%。[结论]由13个差异表达蛋白构成的诊断模型可区分壮族LIDP血瘀证与LIDP其他中医证型及健康人。     

对比基于PET/CT的不同方法定性诊断孤立性肺结节的效能

目的对比观察基于PET/CT的不同方法定性诊断孤立性肺结节(SPN)的效能。方法收集161接受PET/CT检查的SPN患者,比较良恶性SPN患者间临床表现、高分辨率CT(HRCT)征象及SUV max值的差异;通过二元Logistic回归构建SPN的数学诊断模型,比较诊断模型、PET/CT及HRCT的诊断效能。结果161例SPN中,经病理诊断恶性131例,良性30例。PET/CT诊断恶性SPN的灵敏度、特异度及准确率分别为98.47%(129/131)、76.67%(23/30)及94.41%(152/161),HRCT分别为59.54%(78/131)、83.33%(25/30)及63.98%(103/161)。经单因素及多因素分析后,将SUV max、年龄、钙化及气管血管集束纳入回归方程并建立模型,模型诊断恶性SPN的敏感度、特异度及准确率分别为82.44%(108/131)、86.67%(26/30)及83.23%(134/161)。ROC曲线结果显示,模型、PET/CT及HRCT诊断恶性SPN的AUC分别为0.909、0.876及0.714,PET/CT及模型的AUC均高于HRCT(P均<0.001),模型与PET/CT差异无统计学意义(P=0.468)。结论基于PET/CT的Logistic回归模型及PET/CT定性诊断SPN的效能优于HRCT,且特异度高于PET/CT。     

多指标联合应用区分A FP阴性肝细胞癌与肝硬化模型的建立

目的： AFP阴性肝细胞癌与肝硬化常难以区分。本研究中,我们探讨利用肝脏病患者各类实验室指标根据生物信息学建立区分A FP阴性肝细胞癌与肝硬化的诊断模型理念。方法通过检测肝病患者肝功、肿瘤标记物等24项指标,采用生物信息学线性SVM算法及十折交叉确认法进行生物信息学分析。结果24项临床指标中 ALT、TBil、DBil、GGT、GP73、CA125、FIB、AFP、PT、ALB在AFP（－）HCC与LC组间存在显著差异,单一指标区分两组的能力较低,ROC曲线下面积（AUROC）最高为FIB（AUROC＝0．748）;利用生物信息学处理各类指标并建立分类模型Y ＝－0．82× PT＋0．007CA125＋12．815,其AUROC可达到0．87。利用判别模型判断A FP阴性肝细胞癌的正确率为85．9％。结论临床实验室常规检测结果可通过生物信息学处理,建立更简便的临床辅助诊断模型。     

γ干扰素释放试验在结核病筛查的价值评估

目的探讨γ-干扰素释放试验(IGRA)在结核病筛查的价值并构建疾病归属预测模型。方法对613例疑似结核病例进行IGRA并构建检验库,与临床诊疗库比对分析。结果 NIFN-γ≥8.5及TIFN-γ-NIFN-γ≥14,96.2%患者为活动期结核,3.8%患者抗布氏杆菌治疗敏感;NIFN-γ<8.5及TIFN-γ-NIFN-γ≥400,73.9%患者为活动期结核,26.1%患者为陈旧性结核;NIFN-γ<8.5及14≤TIFN-γ-NIFN-γ<400,53.6%患者为活动期结核,36.4%患者为潜伏期结核,9.3%患者为陈旧性结核,0.7%患者抗布氏杆菌治疗敏感;TIFN-γ-NIFN-γ<14,2.8%患者抗结核治疗敏感。结论 IGRA在结核病筛查具有重要的意义,随着数据库病例的增加预测模型会更加准确可靠。     

基于决策树的慢性乙型肝炎与肝硬化诊断模型

目的利用决策树模型挖掘常见的临床检验资料信息,建立慢性乙型肝炎及肝硬化的无创诊断模型。方法选择广州医科大学附属第二医院2015年HBV感染相关性疾病518例,其中慢性乙型肝炎组344例,肝硬化组174例,收集患者的基本信息及常见的21项临床检验指标。通过无放回分层抽样方法在这两组样本中分别抽取3/4共同构成388例的训练样本,分别抽取1/4共同构成130例的测试样本,利用决策树分类回归树(Classification and Regression Trees,CART)和C4.5(Successor of ID3)两种算法构建模型,采用预测正确率和ROC曲线下面积(Area Under Curve,AUC)评价决策树模型的预测准确性。结果决策树的根节点样本数均为388,即全部训练样本,分枝包含最小样本数为15,决策树挖掘深度为5。最后进入C4.5模型的仅有白蛋白这一变量,叶节点个数为2;进入CART模型的有9个变量,分别是年龄、白蛋白、白蛋白/球蛋白、甲胎蛋白、Ⅲ型前胶原氨端肽、间接胆红素、总蛋白、丙氨酸氨基转移酶、球蛋白,叶节点个数为11。CART模型的预测正确率为86.15%,高于C4.5模型的83.85%;两者的AUC分别为0.851(95%CI:0.772~0.931)和0.822(95%CI:0.739~0.906)。结论利用决策树模型充分挖掘常规临床检验资料,所构建的无创诊断模型有较高的预测准确度,且CART模型优于C4.5模型,结果直观明了,解读性强,有一定的临床参考价值。     

纳入血浆脂蛋白(a)的家族性高胆固醇血症改良诊断模型的探索性研究

目的:本研究旨在建立纳入血浆脂蛋白(a)[Lp(a)]的家族性高胆固醇血症(FH)的改良诊断模型,并将其诊断性能与荷兰脂质诊所网络(DLCN)标准、中国人群FH简化诊断标准(CSCFH)进行比较。方法:选取2011年5月至2018年1月期间接受冠状动脉造影的受试者10320例用于FH改良诊断模型的建立(7740例为建模人群,2580例为外部验证人群),在DLCN标准的基础上得到改良诊断模型。结果:FH改良诊断模型的诊断项目包括未经治疗的低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平、Lp(a)、早发冠心病、肌腱黄色瘤和早发冠心病家族史或高胆固醇血症家族史,并给以上指标确定分值,将总分≥6分时可诊断为临床FH。改良诊断模型与DLCN标准一致性良好,在建模人群中κ=0.766,在外部验证人群中κ=0.721(P均<0.001),与CSCFH的一致性一般(κ=0.495)。结论:纳入Lp(a)的新型改良诊断模型具有较好的诊断效能,可以为中国人群的FH诊断提供新的见解。     

基于支持向量机的类风湿关节炎早期诊断模型构建及其效果评价

目的构建基于支持向量机(SVM)的类风湿关节炎(RA)早期诊断模型,并评价其预测效果。方法以240例RA患者和180例其他风湿免疫病患者作为研究对象,测定其血清抗环瓜氨酸多肽(CCP)抗体和类风湿因子(RF),采用SVM构建早期诊断模型,并采用五次交叉验证法评价其效果。结果 SVM仿真诊断正确率为85.48%,高于RF(70.71%)和抗CCP抗体(84.05%)。五次交叉验证结果显示,SVM仿真模型诊断RA的灵敏度(Sen)为88.33%、特异度(Spe)为81.67%,MCC值为0.702 65,说明模型性能较好。RF诊断RA的Sen为74.17%,Spe为66.11%,抗CCP抗体诊断RA的Sen为78.75%、Spe为91.11%。三者Sen、Spe比较,P均<0.01。结论成功构建基于SVM的RA早期诊断模型,其对RA的预测效果较好。     

分类决策树辅助盆腔超声诊断女童真性性早熟的方法研究

<正>性早熟是常见的儿科内分泌疾病,我国诊断标准为女童8岁以前出现第二性征[1]。近年来性早熟发病率逐渐增高,已然成为全社会关注的热点问题。超声检查作为女童性早熟的重要筛查与诊断方法,可以无创地获得女童盆腔内生殖器的各项数值。目前常规盆腔超声测量的参数较多,而且部分重叠交叉[2-4],如能充分挖掘与利用影像资料的信息建立客观稳定的诊断模型,必然进一步提高超声医师的诊断水平。本研究回顾性分析2010~2015年在浙江