分级调度实时架构中处理器资源预设值的预借性

分层多级自适应调度（AdHierSched）架构是Linux操作系统中的虚拟实时架构,在系统运行时,它通过监测各子系统对处理器资源的需求动态调整资源分配。本文在分级调度架构中提出了处理器资源预借机制（BBM）,通过服务器间资源的动态分配达到处理器资源在各个实时系统中优化配置的目的,并针对AdHierSched架构中资源预设值的预借性进行设计和实现,通过静态任务和动态任务对该资源预设值预借控制器进行实验评估。实验结果表明：当AdHierSched架构伴随着处理器预借机制和资源调整机制同时运行时,内部运行任务整体的截止期限超出率减小。此外,资源预借性机制的添加导致的系统额外开销相比系统总的开销很小,表明该方案适合在实际分级调度实时系统内推广使用。     

基于灰狼算法和案例推理的工控系统入侵检测

提出了一种基于二进制灰狼算法和邻域粗糙集的案例推理分类算法（bGWO-NRS-CBR）,以有效处理工控网络数据样本高维、冗余的问题。首先,将邻域粗糙集（NRS）中的依赖度概念和属性个数作为二进制灰狼优化算法（bGWO）的适应度函数,通过狼群不断更新位置寻找最小相对属性集;然后基于属性重要度对权重进行优化分配从而建立案例推理（CBR）分类模型;最后利用该模型对工控网络标准数据集进行入侵检测研究。实验结果表明,本文算法能够获得最小相对属性子集,并有效提高入侵检测算法的准确度和效率。     

基于HSMM和K-means的纳米孔多级事件检测

提出了一种基于隐半马尔科夫模型（HSMM）和K-means的混合算法,用于对纳米孔数据中出现的多级事件进行分析。通过K-means对检测到的阻断事件进行分析,确定纳米孔信号中的电流幅值水平个数,将其作为HSMM模型的隐状态输入;然后采用HSMM识别多级事件内部的不同水平,确定各水平的幅值和持续时间。最后将算法与Opennanopore软件进行比较,对三级、四级事件进行处理。仿真结果发现：HSMM比Opennanopore软件的准确率高,能够准确对事件进行分级。