富硒蒜苗的培植及其中硒对其它微量元素的影响

<正> 本文以含硒较多的大蒜作为研究对象,通过培养,观察加硒对蒜苗生长的影响以及硒在蒜苗中富集的情况,并通过测定,研究硒与其它微量元素间的关系。材料仪器和试剂一、主要材料和仪器大蒜头:产地——山东历城 JP——2型示波极谱仪三电极系统日立189—80型塞曼原子吸收分光光度计紫外低温消化仪     

大数据时代的转化生物医学信息学

转化生物医学信息学是生物信息学、医学信息学与转化医学多学科融合的新型学科,讨论该学科的兴起、学科生态,指出充分的数据共享是基础、完备的基因型-临床表型数据是核心、解决复杂疾病的精准预测问题是关键,深入分析该学科的内涵及大数据背景下发展趋势。     

医学信息学的新机遇和挑战:从参与性医学到智能健康管理

从数据、技术、算法和应用4个方面探讨现代医学信息学所面临的新机遇与挑战。从学科生态角度分析现代医学信息学与本体构建、参与性医学、数据科学、人工智能、互联网医学等的关系并对其新的研究方向进行展望。     

联盟学习在生物医学大数据隐私保护中的原理与应用

结合2020年初新型冠状病毒疫情探讨数据分享与联合分析的必要性和紧迫性，系统介绍联盟学习技术原理和适用范围，根据不同数据类型特点详细阐述当前联盟学习技术在生物医疗大数据隐私保护中的应用及其与深度学习技术的结合。     

第二代互联网医学：从数据到价值

互联网医学是在互联网、云计算、可穿戴设备、社会网络等相关技术的迅猛发展下,尤其是生物医学大数据背景下出现的新医学范式。生物医学数据的收集、存储、信息互联互通、隐私性保护、本体构建和数据共享、相关信息平台的构建等是第一代互联网医学的主要关注点和数据层次上的准备。第二代互联网医学将更关注生物医学大数据的深度挖掘、价值实现和精准应用。从互联网医学发展的社会经济生态、技术融合生态、学术交叉生态等视角,探讨了第二代互联网医学的发展趋势,讨论从精准临床治疗到个性化健康管理范式转变的科学挑战和应用前景。     

健康管理与深度测序数据解析的挑战

介绍深度测序技术对生物医学研究和社会的影响,讨论深度测序数据解析及其在健康管理应用中所面临的挑战和机遇,包括数据存取、计算技术、数据应用、人才缺失与跨学科人才教育等方面。     

癌症的异质性表征与深度表型

随着老龄化时代的到来,癌症发病率不断增高,癌症的防治和慢病管理已成为推动社会经济发展的关键因素。生物医学和信息技术的迅猛发展以及主动健康、精准医学和大数据范式的兴起等,为癌症的防治带来新的机遇。从信息学角度探讨了癌症异质性的形成与表征,癌症深度表型挖掘,癌症治疗的组合用药算法,癌症的预防与慢病管理的信息模型、系统与平台等方面的最新研究方向,并对癌症医学信息学领域面临的挑战与机会进行了分析和展望。     

生物医疗大数据隐私与安全保护的应对策略与技术

阐述了生物医疗大数据隐私与安全保护中的关键性问题和挑战,分析了国内外生物医学数据隐私保护问题的各类法律法规,讨论了现有的各类生物医疗数据隐私保护的算法、计算模型、技术手段等,评估了其适用性、优势以及不足。基于现有的技术手段和策略,展望了适用于现阶段医疗数据的隐私保护。     

本体在糖尿病临床决策支持系统中的应用

基于电子健康系统的临床决策支持系统（clinical decision support system, CDSS）可以辅助基层医生进行临床决策，提高诊疗效率。其中利用本体构建CDSS的医学知识库和患者数据使CDSS的推理过程和决策结果具有可解释性。本文就糖尿病治疗领域的相关本体及基于本体的CDSS的进展与挑战进行综述。首先，阐明我国糖尿病诊疗的现状与挑战为亟需提高医疗服务效率与质量；在介绍本体的相关知识后，概述使用本体构建CDSS的框架、方法及特点；然后综述国内外糖尿病治疗领域的本体及基于本体的CDSS的案例，总结其构建方法及特点；最后提出该领域的展望:将循证医学与本体相融合，构建可信的临床推荐体系是目前CDSS的发展重点。