PET-CT和PET-MRI在药物难治性癫痫中的研究进展

手术是药物难治性癫痫的主要治疗手段,手术成功的关键在于术前对致痫灶的精确定位。近年来神经影像技术迅速发展,在难治性癫痫患者术前评估及疗效评价中发挥着重要的作用。本文对PET-CT和PETMRI在药物难治性癫痫患者术前评估、预后判断以及PET脑受体显像剂等方面作一综述。     

脑膜瘤分级分型影像学研究进展

脑膜瘤是颅内第二大常见肿瘤,多为良性,预后较好,世界卫生组织(World Health Organization,WHO)Ⅱ、Ⅲ级脑膜瘤与Ⅰ级脑膜瘤比较具有恶性生长行为,有丝分裂旺盛、生长快且不均衡的特点,而且肿瘤的倍增时间短.Ⅱ、Ⅲ级脑膜瘤患者常采用手术联合放化疗的综合治疗方式,术后易复发和转移.不同亚型的脑膜瘤因组织成分不同,治疗方式不尽相同.因此,脑膜瘤术前无创分级、分型,尤其是Ⅱ和Ⅲ级脑膜瘤的准确分级对于临床治疗方案的选择具有重要意义.CT和MRI是脑膜瘤最常用且较成熟的影像学检查方法,但无法获得肿瘤血流动力学信息,在肿瘤的定性诊断、临床治疗方式的选择、评估预后、疗效判断及预测复发等方面仍有不足.随着能谱CT及MR功能成像、分子影像等新技术的应用,诊断准确率有所提高.近年来,人工智能的兴起,能更有效、无创地预测脑膜瘤分级分型,进一步提高术前诊断准确率.作者就有关脑膜瘤分级分型的影像学研究予以综述.     

MRI基本征象结合DWI参数鉴别非典型脑膜瘤和间变型脑膜瘤

目的 通过MRI基本征象结合扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)参数鉴别非典型脑膜瘤(atypical meningioma,AM)和间变型脑膜瘤(anaplastic meningioma,AAM),提高术前诊断准确度.材料与方法 回顾性分析经病理证实的44例AM患者和16例AAM患者的术前临床、影像及术后病理资料,对比二者的MRI征象和ADC值,并用ROC曲线评估各参数鉴别两组肿瘤的诊断效能.结果 AM组与AAM组间,分叶征(32％/62.5％,χ2=4.602)、囊变(54.5％/93.75％,χ2=6.297)、瘤脑界面模糊(9％/62.5％,χ2=15.843)、中-重度瘤周水肿(50％/87.5％,χ2=5.401)、肿瘤增强均匀(47.7％/0％)均具有统计学意义(P<0.05).AAM和AM的ADCmean(ADCmin和rADC)分别为(0.742±0.083)×10-3 mm2/s和(0.890±0.076)×10-3 mm2/s[(0.700±0.099)×10-3 mm2/s和(0.842±0.079)×10-3 mm2/s,(1.07±0.10)和(1.17±0.10)],P<0.001.当ADCmean阈值取0.822×10-3 mm2/s时,鉴别二者的敏感度、特异度为84.1％、87.5％;当ADCmin阈值取0.800×10-3 mm2/s时,鉴别二者的敏感度、特异度为75％、87.5％;rADC阈值取1.005时,鉴别二者的敏感度、特异度为95.5％、43.7％.结论 瘤脑界面模糊、瘤周水肿、分叶征、囊变及强化均匀性这5项MRI征象有助于AM与AAM的鉴别,结合DWI定量参数(ADCmean、ADCmin和rADC)可有效提高AAM与AM的术前诊断水平,具有一定的临床应用价值.     

最小表观扩散系数值鉴别诊断巨细胞型胶质母细胞瘤与胶质母细胞瘤

目的探讨最小表观扩散系数(minimum ADC,ADCmin)值鉴别诊断颅内胶质母细胞瘤与巨细胞型胶质母细胞瘤的价值。材料与方法回顾性分析经手术及病理证实的11例巨细胞型胶质母细胞瘤与19例经典型胶质母细胞瘤的MRI资料,所有患者术前均接受MR平扫、增强和DWI检查。测量肿瘤实质部分ADCmin值,比较两者之间的差异,并以ROC曲线分析其诊断效能。结果巨细胞胶质母细胞瘤ADCmin值为(0.989±0.104)×10^-3mm²/s,胶质细胞瘤ADCmin值为(0.837±0.111)×10^-3mm²/s,差异有统计学意义(t=3.671,P=0.001)。ROC曲线结果显示,AUC为0.852(P=0.002),以0.880×10^-3mm²/s为临界值,鉴别诊断两种肿瘤的敏感度为90.9%,特异度为68.4%。结论ADCmin在巨细胞型胶质母细胞瘤与经典型胶质母细胞瘤的鉴别诊断中具有较高的临床应用价值,可作为常规MR检查的有效补充。     

PET/CT诊断孤立性肺病变研究进展

孤立性肺病变(SPL)种类较多,如肿瘤、炎性或结核性肉芽肿等,早期鉴别良、恶性SPL对于指导临床治疗及改善预后等意义重大。临床常用CT、MRI、PET/CT等影像学技术诊断SPL。本文对PET/CT诊断SPL的应用现状及研究进展进行综述。     

新型冠状病毒肺炎的影像学应用及进展

新型冠状病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019, COVID-19）引起了全球大规模疫情,其影像学表现多种多样且变化迅速,本文从影像学在COVID-19的诊断、分期分型、随访方面的应用进展及人工智能在COVID-19影像诊断方面的研究进展进行综述。     

侵袭性肺炎克雷伯菌肝脓肿综合征临床及影像学特点

目的 观察侵袭性肺炎克雷伯菌肝脓肿综合征（IKLAS）的临床及影像学特点。方法 回顾性分析18例IKLAS的临床及影像学表现。结果 临床表现为发热（18例）、寒战（11例），部分伴呼吸、消化、神经系统症状及视觉障碍；13例合并糖尿病；实验室感染指标增高，肝功能异常。肝脓肿位于肝右叶15例，肝左叶2例，同时累及肝左右叶1例；脓肿大小2.45~10.27 cm，平均（5.70±2.35）cm；3例为含气脓肿。双肺病灶分布以外周胸膜下为主，CT表现包括无空洞结节（18/18，100%）、空洞性结节（15/18，83.33%）、蜂窝脓肿（13/18，72.22%）、晕征（4/18，22.22%）、反晕征（3/18，16.67%）、实变影（3/18，16.67%）、外周楔形影（2/18，11.11%）、滋养血管征（2/18，11.11%）、磨玻璃影（1/18，5.56%）及双侧胸腔积液（15/18，83.33%）。2例合并颅内及眼部感染。结论 IKLAS影像学表现具有一定特征性，结合临床有助于诊断。