新型冠状病毒肺炎的影像学应用及进展

新型冠状病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019, COVID-19）引起了全球大规模疫情,其影像学表现多种多样且变化迅速,本文从影像学在COVID-19的诊断、分期分型、随访方面的应用进展及人工智能在COVID-19影像诊断方面的研究进展进行综述。     

最小表观扩散系数值鉴别诊断巨细胞型胶质母细胞瘤与胶质母细胞瘤

目的探讨最小表观扩散系数(minimum ADC,ADCmin)值鉴别诊断颅内胶质母细胞瘤与巨细胞型胶质母细胞瘤的价值。材料与方法回顾性分析经手术及病理证实的11例巨细胞型胶质母细胞瘤与19例经典型胶质母细胞瘤的MRI资料,所有患者术前均接受MR平扫、增强和DWI检查。测量肿瘤实质部分ADCmin值,比较两者之间的差异,并以ROC曲线分析其诊断效能。结果巨细胞胶质母细胞瘤ADCmin值为(0.989±0.104)×10^-3mm²/s,胶质细胞瘤ADCmin值为(0.837±0.111)×10^-3mm²/s,差异有统计学意义(t=3.671,P=0.001)。ROC曲线结果显示,AUC为0.852(P=0.002),以0.880×10^-3mm²/s为临界值,鉴别诊断两种肿瘤的敏感度为90.9%,特异度为68.4%。结论ADCmin在巨细胞型胶质母细胞瘤与经典型胶质母细胞瘤的鉴别诊断中具有较高的临床应用价值,可作为常规MR检查的有效补充。     

MRI基本征象结合DWI参数鉴别非典型脑膜瘤和间变型脑膜瘤

目的 通过MRI基本征象结合扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)参数鉴别非典型脑膜瘤(atypical meningioma,AM)和间变型脑膜瘤(anaplastic meningioma,AAM),提高术前诊断准确度.材料与方法 回顾性分析经病理证实的44例AM患者和16例AAM患者的术前临床、影像及术后病理资料,对比二者的MRI征象和ADC值,并用ROC曲线评估各参数鉴别两组肿瘤的诊断效能.结果 AM组与AAM组间,分叶征(32％/62.5％,χ2=4.602)、囊变(54.5％/93.75％,χ2=6.297)、瘤脑界面模糊(9％/62.5％,χ2=15.843)、中-重度瘤周水肿(50％/87.5％,χ2=5.401)、肿瘤增强均匀(47.7％/0％)均具有统计学意义(P<0.05).AAM和AM的ADCmean(ADCmin和rADC)分别为(0.742±0.083)×10-3 mm2/s和(0.890±0.076)×10-3 mm2/s[(0.700±0.099)×10-3 mm2/s和(0.842±0.079)×10-3 mm2/s,(1.07±0.10)和(1.17±0.10)],P<0.001.当ADCmean阈值取0.822×10-3 mm2/s时,鉴别二者的敏感度、特异度为84.1％、87.5％;当ADCmin阈值取0.800×10-3 mm2/s时,鉴别二者的敏感度、特异度为75％、87.5％;rADC阈值取1.005时,鉴别二者的敏感度、特异度为95.5％、43.7％.结论 瘤脑界面模糊、瘤周水肿、分叶征、囊变及强化均匀性这5项MRI征象有助于AM与AAM的鉴别,结合DWI定量参数(ADCmean、ADCmin和rADC)可有效提高AAM与AM的术前诊断水平,具有一定的临床应用价值.     

T2WI及对比增强T1WI影像组学模型鉴别纤维型与非纤维型脑膜瘤

目的 观察T2WI及对比增强T1WI （T1C）影像组学模型鉴别纤维型与非纤维型脑膜瘤的价值。方法 回顾性分析423例经病理证实的单发低级别脑膜瘤患者,按7 ∶ 3比例分为训练集（n=296）和验证集（n=127）;提取训练集T2WI和T1C中病灶3 376个影像组学特征,以SelectPercentile单因素分析法及最小绝对收缩和选择算子（LASSO）筛选最优影像组学特征,分别以分类器逻辑回归（LR）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、线性SVC （LinearSVC）、自适应增强（Adaboost）及决策树（DT）构建鉴别纤维型与非纤维型脑膜瘤的影像组学模型,即模型_LR、模型_SVM、模型_RF、模型_linearSVC、模型_Adaboost及模型_DT,以验证集验证其效能。结果 基于T2WI和T1C共筛出13个最优影像组学特征,以之构建的模型_LR、模型_SVM、模型_RF、模型_linearSVC、模型_Adaboost及模型_DT鉴别训练集纤维型与非纤维型脑膜瘤的AUC分别为0.755、0.739、0.819、0.746、0.990及0.607;在验证集的AUC分别为0.698、0.636、0.752、0.670、0.591及0.609。模型_Adaboost鉴别训练集纤维型与非纤维型脑膜瘤的AUC为0.990,在验证集为0.591,出现过拟合;模型_RF在训练集及验证集中的AUC均高于模型_SVM、模型_linearSVC及模型_DT（Z=2.65~8.25,P均<0.05）;模型_RF在训练集中的AUC高于模型_LR（Z=3.27,P<0.01）,在验证集的AUC与模型_LR差异无统计学意义（Z=7.95,P=0.05）。模型_RF诊断效能最佳。结论 术前T2WI及T1C RF影像组学模型可有效鉴别纤维型与非纤维型脑膜瘤。     

对比原发性肺腺样囊性癌与黏液表皮样癌CT表现

目的 对比原发性肺腺样囊性癌（ACC）与黏液表皮样癌（MEC）CT表现。方法 回顾性分析经病理证实的22例ACC（ACC组）与18例MEC（MEC组）患者胸部CT资料，比较其CT表现差异，并对增强动脉期及静脉期CT值绘制受试者工作特征（ROC）曲线，评估其鉴别MEC与ACC的效能。结果 ACC组与MEC组间病灶类型，增强扫描动、静脉期CT值及病灶强化程度差异均有统计学意义（P均<0.05）；病灶部位、有无阻塞性病变、囊变/坏死、钙化、淋巴结肿大、胸腔积液及远处转移组间差异均无统计学意义（P均>0.05），而中央型病变发生部位、纵向浸润范围及病变环周范围组间差异均有统计学意义（P均<0.05）。ROC曲线显示，动脉期和静脉期CT值鉴别ACC与MEC的曲线下面积（AUC）分别为0.78及0.75。结论 ACC和MEC的CT表现存在一定差异，结合临床有助于鉴别诊断。     

软组织多形性玻璃样变血管扩张性肿瘤一例

患者女,46岁,因"发现左后侧枕部皮下肿块20年"于2020年9月21日来兰州大学第二医院就诊,自述20年前无明显诱因发现左后侧枕部黄豆大小肿块,后逐渐增至鸡蛋大小,无特殊处理.既往有房间隔缺损封堵术病史.家族史为阴性.体格检查:右后侧枕后可触及一鸡蛋大小肿物,质软,界限清,活动度可;实验室检查无明显异常.     

周围型肺腺癌和周围型肺鳞癌的能谱CT表现

目的:观察周围型肺腺癌和周围型肺鳞癌的能谱CT表现。方法:回顾性分析经病理证实并行能谱CT扫描的周围 型肺腺癌122 例和周围型肺鳞癌89 例。测量病灶在动脉期及静脉期下的CT40 keV值、CT70 keV值、CT100 keV值、碘（水）浓度 （IC）、水（碘）浓度（WC）和有效原子序数（Zeff）,并计算能谱曲线斜率（K70 keV）。比较两组之间各能谱参数之间的差异。结 果:两组之间性别差异有统计学意义（P<0.05）,而其他临床特征和临床症状在两组之间差异无统计学意义（P>0.05）。动 脉期和静脉期,周围型肺腺癌的CT40 keV、CT70 keV、K70 keV、IC及Zeff均大于周围型肺鳞癌,差异具有统计学意义（P<0.05）;而 两组之间的WC和CT100 keV无统计学意义（P>0.05）。ROC曲线分析显示,动脉期各定量参数联合较静脉期各定量参数联 合的诊断效能好,曲线下面积、敏感性和特异性分别为86%、77%、83%。结论:周围型腺癌和周围型鳞癌的能谱CT表现 存在一定差异,可为二者的鉴别提供参考。     

对比评估双能CT、MRI定量参数对直肠癌KRAS基因突变的价值

目的 对比评估术前双能CT及MRI定量参数对直肠癌KRAS基因突变的价值,同时探讨术后病理指标与KRAS基因突变的相关性。方法 回顾性分析2017年8月至2021年4月于兰州大学第二医院经手术病理证实并行KRAS基因检测的50例直肠癌患者。根据基因检测结果分为野生型组(29例)和突变型组(21例)。纳入分析的术前临床基线资料包括性别、年龄、血清肿瘤标志物,术后病理资料包括病理分期、淋巴管血管侵犯、神经侵犯及淋巴结转移情况。三期能谱CT定量参数包括碘(水)浓度、水(碘)浓度、有效原子序数及标准化碘浓度值。表观扩散系数(ADC)定量参数包括最小ADC、平均ADC和相对ADC值。此外,分别从静脉期CT图像获得直肠上静脉宽度,从MRI图像上获得肿瘤分段、肿瘤最大轴向长度及肿瘤最大纵向长度。采用χ²检验、两独立样本t检验、Mann-Whitney U检验比较定性及定量资料间的差异。采用受试者工作特征曲线对比评估两种检查方式参数及病理指标对直肠癌KRAS基因突变的诊断效能。结果 糖类抗原199异常组较正常组具有更高的KRAS基因突变率(P=0.036)。淋巴管血管侵犯阳性组更易出现KRAS基因突变(P=0.034)。KRAS基因突变型组静脉期标准化碘浓度值高于野生型组(P=0.016),MRI参数平均ADC、相对ADC值低于野生型组(P=0.008,P=0.002),其中相对ADC的诊断效能最高(AUC=0.755)。结论 双能CT及ADC定量参数对直肠癌KRAS基因突变诊断效能相近,其中相对ADC优于其他参数。     

能谱CT基物质分离技术定量评估乙肝肝纤维化分期的价值

目的:探讨能谱CT基物质分离技术在定量评估乙肝肝纤维化分期中的应用价值。方法:选取33例乙肝肝纤维化患者为试验组，18名健康体检者为对照组，采用能谱CT基物质分离技术分别在碘（水）基物质图上测量每名受检者肝实质及同层腹主动脉的碘（水）浓度，并计算肝脏标准化碘浓度（NIC）。以肝穿刺活检病理结果为金标准，采用单因素方差分析及最小显著性差异法比较不同分期乙肝肝纤维化间NIC的差异，Spearman相关分析用于评估乙肝肝纤维化分期与NIC之间的相关性，同时绘制ROC曲线分析NIC评估不同分期乙肝肝纤维化的价值。结果:不同分期乙肝肝纤维化间NIC存在差异（F=36.889, P<0.001）。NIC与不同分期乙肝肝纤维化间呈高度负相关性（r=-0.847, P<0.001）。NIC鉴别S0<和≥s1、s1><和≥s2、 />