DCE-MRI Ktrans图纹理分析与代谢组学评价糖尿病兔早期骨髓微血管病变

【摘要】目的：基于DCE-MRI Ktrans图纹理分析与代谢组学评价糖尿病兔早期骨髓微血管病变。方法：28只3月龄左右雄性日本大耳白兔随机分为糖尿病组（14只）和对照组（14只）。造模成功后各时间点（0、4、8、12、16周）对所有兔腰椎行矢状面FSE-T1WI、FSE-T2WI、动态对比增强MRI（DCE-MRI）检查。通过拟合药代动力学模型获得腰椎骨髓DCE-MRI Ktrans图,基于第16周DCE-MRI Ktrans图筛选纹理参数特征值。第16周取兔腰5、6椎体行CD34免疫组化染色,计算微血管密度（MVD）值;取腰7椎体压碎取出骨髓进行代谢组学研究。结果：基于第16周DCE-MRI Ktrans图筛选出纹理参数特征值有Median Intensity、Mean Deviation、Quantile50、Quantile75、Quantile95、RMS、sum Average、difference Entropy、Mean Value。糖尿病早期骨髓微血管病变与脂质代谢紊乱有关,主要与亚油酸代谢有关。CD34免疫组化检查显示第16周糖尿病组腰椎骨髓MVD较对照组明显减少（Z=-3.785,P<0.01）。Spearman相关分析结果显示Median Intensity、Quantile50、Quantile75与MVD呈负相关（r=-0.504,P=0.023;r=-0.490,P=0.028;r=-0.541,P=0.014）。差异代谢物与纹理参数特征值无显著相关关系（P＞0.05)。结论：基于DCE-MRI Ktrans图的纹理参数可识别糖尿病早期骨髓细微结构变化,糖尿病早期骨髓微血管病变与脂质代谢有关,主要与亚油酸代谢通路异常有关。基于DCE-MRI Ktrans图纹理分析和代谢组学整合研究评价糖尿病早期骨髓微血管病变是可行的。     

基于深度学习技术的非门控胸部CT冠脉钙化积分系统的准确性评价

目的:评价基于深度学习(DL)技术的非门控胸部CT冠脉钙化积分系统的准确性。方法:本研究回顾性纳入1441例因常规体检而行非增强胸部CT平扫的中老年患者。所有患者图像分别导入GE后处理工作站smartscore钙化积分软件以及基于深度学习的非门控胸部CT智能钙化积分软件。按照解剖部位将两种方法获得的Agatston评分划分为冠状动脉总评分(TOTAL)、左主干(LM)评分、左前降支(LAD)评分、左回旋支(LCX)评分以及右冠状动脉(RCA)评分。采用Pearson相关系数分析两种方法下测得钙化积分相关性,同时对测得不同厂家、不同机型各分支钙化积分及总钙化积分的统计学差异评估以及对两种不同管电压下的钙化积分差异进行比较采用配对t检验;采用组内相关系数(ICC)对两种方法测得的钙化积分进行一致性检验,所有结果以P<0.05为差异有统计学意义。结果:Pearson相关系数显示两组方法测量所有机型下大部分TOTAL,LM、LCX、RCA的Agatston积分具有较好的相关性(P>0.05),两种方式所得钙化积分差异无统计学意义(P>0.05),但在LightSpeed VC...     

ASIR技术对MSCT增强门脉成像质量的影响

【摘要】目的：探讨自适应统计迭代重建（ASIR）技术对成人肝脏CT增强扫描的门静脉成像质量的影响。方法：2015年3月-2015年12月的68例受试者在64排128层螺旋CT上行肝脏CT增强检查。图像重建分别采用FBP和100%ASIR两种方法。由2名高年资影像诊断医师采用双盲法分别对FBP和ASIR重建出的肝脏门静脉期VR图像进行主观评价。分别手工记录肝实质、门静脉的CT值。计算门静脉对比噪声比（CNR）。对于图像质量的主观分析采用非参数Wilcoxon符号秩和检验方法,对于分析所需时间及CNR的比较采用配对t检验方法。结果：对肝脏增强CT门静脉期VR图像的主观评分,FBP为1.81±0.64,ASIR为2.50±0.83（P<0.05）。两种方法的门静脉CT值及肝实质CT值间差异没有统计学意义（P>0.05）。两种方法背景噪声间差异具有统计学意义（FBP为18.4±2.5,ASIR为6.9±2.3,P<0.05）。ASIR重建的图像的CNR高于FBP重建的图像（分别为5.56±1.91、1.99±0.51）（P<0.05）。结论：ASIR技术可以有效提高肝脏增强CT检查门静脉成像的CNR及图像质量。     

基于MRI定量参数预测侵袭性胎盘植入及不良临床结局的可行性研究

目的:探讨基于MRI定量参数的二元logistic回归预测侵袭性胎盘植入及不良临床结局的可行性。方法:本回顾性研究选择武汉大学人民医院确诊的80例胎盘植入患者，记录各患者MRI图像上胎盘内异常增生血管直径、胎盘及子宫壁厚度、胎盘内T₂低信号带面积、子宫外突度、膀胱子宫间隙低信号带不连续长度、宫颈受侵长度。采用二元logistic回归分析分别预测胎盘植入类型和不良临床结局独立风险因素，并构建鉴别模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线模型诊断效能评估曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、约登指数。回归模型稳定性采用Bootstrap进行内部验证，所得AUC值与原回归模型AUC值进行DeLong检验。结果:80例患者中位年龄为33岁(20～44岁),中位分娩孕周为36.1周(28.0～39.4周)。粘连型胎盘18例(22.5%),侵袭性胎盘植入62例(77.5%)。二元logistic回归分析结果显示，流产次数[OR:4.271(95%CI:1.226～14.876)]、胎盘内增生血管直径[OR:3.789(95%CI:1.367～10.501)]、子宫外突度[OR:1...