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1.
目的 探讨血清细胞因子信号转导负调控因子 -3(SOCS-3)、胎盘蛋白 -13(PP-13)、GATA结合蛋白 3(GATA- 相似文献
2.
3.
彭维康 《实用中西医结合临床》2019,19(1):108-109
目的:观察纳米碳甲状旁腺负显影辨认保护技术在甲状腺癌手术中的应用效果。方法:选取2016年7月~2018年1月我院收治的100例甲状腺癌患者作为研究对象,随机分为对照组和观察组,每组50例。对照组采用常规淋巴结清扫+根治术进行治疗,观察组在进行淋巴清扫+根治术时采用纳米碳甲状旁腺负显影辨认保护技术。比较两组的手术时间、术中淋巴清扫数、甲状旁腺误切率、术前和术后24 h血清甲状旁腺激素(PTH)和血钙水平。结果:观察组的手术时间短于对照组,差异有统计学意义,P0.05;观察组术中各区淋巴清扫数高于对照组,差异有统计学意义,P0.05;观察组甲状旁腺误切率为0.00%,低于对照组的14.00%,差异有统计学意义,P0.05;两组间术前和术后24 h血清PTH和血钙水平相比较,差异均无统计学意义,P0.05;对照组术前血清PTH和血钙水平与同组术后24 h相比较,差异均有统计学意义,P0.05;观察组术前血清PTH和血钙水平与同组术后24 h相比较,差异均无统计学意义,P0.05。结论:纳米碳甲状旁腺负显影辨认保护技术应用于甲状腺癌手术中,可提高临床医生对Ⅵ区淋巴结和甲状旁腺的辨认效果,使淋巴清扫更彻底,减少手术时间,改善患者预后。 相似文献
4.
创伤性休克的液体超负荷分析 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 探讨创伤性休克患者发生液体超负荷的原因和治疗方法。方法 总结存活时间超过24h的286例创伤性休克患者,对休克纠正后出现全身性水肿患者进行分析,比较存活与死亡患者在伤后第1~8天的液体出入量。结果 286例创伤性休克患者中,出现水肿者262例(91.6%),存活232例(88.5%),死亡30例(11.5%)。死亡组的液体入量明显多于存活组(P〈0.05),液体出量则显著少于存活组(P〈0.05或P〈0.01)。存活组在伤后第4、5天出现液体负平衡即液体出量大于液体入量600~700mL(P〈0.05),而死亡组未出现液体负平衡现象。结论 创伤性休克的抢救过程中容易造成液体超负荷,液体出量增加甚至出现液体负平衡现象,预示着病情好转,此时只要生命体征稳定即可,不宜过分强调出入量平衡而大量补充液体。 相似文献
5.
什么样的水是健康的好水 总被引:1,自引:0,他引:1
随着科学的进步,越来越多的研究认为安全的净水不等于是健康的好水,那什么样的水才是真正有益于人体健康的优质好水?[第一段] 相似文献
6.
儿科护士负性心理调查分析与对策 总被引:4,自引:0,他引:4
2004年7月~2004年9月,我们对儿科护士的负性心理进行问卷调查。现报告如下。 相似文献
7.
肾素-血管紧张素-醛固酮系统(rennin-angioten-sin-aldosterone system,RAAS)是机体重要的神经内分泌系统之一,对机体血压和体液、电解质平衡调节起着重要的作用。除存在于循环系统外,也广泛存在于局部组织。局部RAAS激活在心血管疾病、慢性肾病等发生发展的病理生理机制中也起 相似文献
8.
负镜增效法定低度散光轴 总被引:1,自引:0,他引:1
低度散光常能引起视觉疲劳,临床上通过检影验光加以矫正,但其正确性随散光度数的递减而下降,即使是有经验的验光医师,低度散光定轴出现的偏差常常超过10°,国内王永令指出用“前倾后退法”对低度散光定轴。但因前倾时各经线光带均较亮、快、宽,几乎充满整个瞳孔,光带边缘仍不清晰,故定性非常方便有效,而定轴定量仍难精确。假如错置了轴位,很难用“骑跨法”等校正,因为散光度数越低,轴位错置即斜交后,越不易观察到光带变化。用计尚年的临床散光检 相似文献
9.
美国学者坎布斯 (A .W .Combs,196 2 )指出 ,人们心理健康的 4个标准是 :积极的自我观念 ,恰当地认同他人 ,面对和接受现实 ,较清楚地认知周围的人和事。有专家指出 ,按照这样的标准 ,中国有 70 %左右的人处于精神“亚健康”状态。国外有心理学专家把心理问题比作精神上的“感冒” ,如此看来 ,中国人正陷入一场“集体感冒”之中。1 心理问题的严重程度、负外部效应及其产生的根源1 1 心理问题的严重程度心理问题是可能引起人的思维、意识、行为紊乱的心理状态。轻度的心理问题有强迫症、恐怖症、焦虑症、癔症和神经衰弱等 ;严重的心理问… 相似文献
10.
二项分布在管理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
龙吉江 《河北职工医学院学报》2003,20(1):74-75
1引言二项分布是概率论中最重要的分布之一 ,无论在管理理论研究还是在管理实践中都有着很重要的作用。通过本文这几个例子可以看到 ,所有的概率结果都不仅仅是枯燥乏味的数字 ,在数字的后面蕴含着丰富的思想和内涵。2二项分布2.1定义如果随机变量X有概率函数 ,pk=p{X=k}=Ckn·pk·qn-k(k=0,1,2,…,n) ,其中0<p<1,q=1 -p,则称X服从参数为n ,p 的二项分布 ,简记为X~B(n,p)。[1]2.2二项分布的计算从上可以看出 ,直接计算比较繁琐 ,当n很大、p 很小时 ,我们有近似公式 ,这… 相似文献