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1.
2.
背景 孕产妇尿失禁(UI)发病率高,严重影响了女性生活质量。研究表明,盆底肌训练是UI有效的防治手段,本研究前期进行了一项随机对照试验(RCT),结果发现相比于常规宣教,基于移动医疗APP的盆底肌训练并未显现出预防优势,其原因需要进一步深入探讨。 目的 本研究拟对一项基于APP的妊娠期盆底肌训练的干预研究的阴性结果进行探索性分析,旨在探讨产后UI预防效果的影响因素以及获益的亚组人群。 方法 本研究数据来源于前期开展的一项RCT,采用方便抽样法,于2020年6—10月在南方医科大学深圳医院产科门诊招募了126例研究对象,采用随机数字表法分为干预组与对照组,每组各63例。对照组采用常规护理,干预组在此基础上使用"有爱屋"APP进行尿失禁自我管理,干预周期为2个月。产后42 d随访时收集两组产后相关资料,包括产后42 d UI发生情况。以产后是否发生UI为结局指标,将研究对象分为病例组和对照组,采用Logistic回归分析探讨混杂因素及其与干预方式之间的交互作用对产后UI发生的影响。针对Logistic回归分析的结果进行分层分析,探讨是否存在能从APP干预中获益的亚组人群。 结果 病例组和对照组阴道分娩史、入组时存在UI、Broome盆底肌自我效能量表(BPMSES)得分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,入组时存在UI是产后发生UI的危险因素〔OR=15.897,95%CI(4.724,53.495),P<0.001〕;BPMSES得分与干预方式的交互作用可影响产后UI的发生〔OR=1.034,95%CI(1.017,1.051),P<0.001〕。分层分析结果显示,入组时存在UI症状的孕妇,干预组产后UI发生率低于对照组(χ2=4.18,P=0.041);入组时不存在UI症状的孕妇,两组产后UI发生率比较,差异无统计学意义(χ2=1.89,P=0.284)。 结论 推荐有UI症状的孕妇使用"有爱屋"APP或许可预防产后UI的发生。而对于妊娠期没有UI症状的人群使用"有爱屋"APP预防产后UI发生的证据尚不充分。另外,不管有无UI症状,盆底肌训练自我效能高的孕妇有望从APP干预中获益。  相似文献   
3.
目的 测定儿童1型糖尿病(T1DM)患者骨密度(BMD),分析探讨骨密度变化的影响因素。方法 选取于2018年1月—2021年6月于我院收治的儿童1型糖尿病患者76例,收集性别、年龄、发病年龄、身高、体重、BMI、病程等基本资料,检测空腹血糖、空腹C肽、糖化血红蛋白(HbA1c)、血碳酸氢根(HCO3-)、血清碱性磷酸酶(ALP),应用双能X线吸收测定法测定骨密度,获取Z值。结果 76例儿童1型糖尿病患者骨密度Z值为-0.93±2.14。HbA1c、病程与骨密度Z值呈负相关,差异具有统计学意义(分别B=-0.334,P<0.001;B=-0.191,P=0.017)。结论 儿童1型糖尿病患者骨密度低于健康儿童,血糖控制不良、病程长是1型糖尿病儿童骨密度减低的危险因素。  相似文献   
4.
5.
6.
Completion of the Intercollegiate Membership of the Royal College of Surgeons (MRCS) examination is a prerequisite for completion of specialty surgical training in UK. The aim of this study was to compare MRCS performance of OMFS trainees to trainees in other specialities over the past 13 years. Differential attainment (DA) was noted in MRCS Part A (MCQ) pass rates. There was no statistically significant difference in MRCS Part B pass rates. The reasons for this DA are currently unknown and require further investigation. It has been suggested that this may be due at least in part to competing time, family and financial obligations, which increase over time.  相似文献   
7.
ObjectiveThis cohort study aimed to assess the associations between sleep duration and quality with the risk of incident chronic kidney disease (CKD) in middle-aged and older Chinese.MethodsWe used the 2011 and 2015 surveys of the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS). Nighttime sleep duration was categorized into five groups: ≤4, (4–6], (6–8], (8–10], and >10 h/night. Sleep quality was assessed by restless days in the past week (<1, 1–2, 3–4, and 5–7 days/week). Multivariate logistic regression was used to assess the association between sleep duration and quality with incident CKD.ResultsA total of 11,339 participants free of CKD at baseline were included in this study. After four years follow-up, the incidence of CKD was 7.8%. There was a “U-shaped” association between sleep duration and risk of CKD. Compared to 6–8 h of nighttime sleep duration, those who slept ≤4 h/night (RR: 1.639, 95% CI: 1.287–2.087) or >10 h/night (RR: 2.342, 95% CI: 1.007–5.451) had increased risk of developing CKD after adjustment for confounders. Participants with 5–7 restless days per week had significantly increased risk of CKD (adjusted RR: 1.686, 95% CI: 1.352–2.102), compared to those who rarely or never had a restless sleep.ConclusionsExtreme nighttime sleep duration and poor sleep quality were associated with increased risk of CKD in middle-aged and older Chinese. Obtaining an optimal nighttime sleep duration and better sleep quality might reduce the risk of CKD.  相似文献   
8.
《Clinical neurophysiology》2021,132(1):157-164
ObjectiveEarly EEG contains reliable information for outcome prediction of comatose patients after cardiac arrest. We introduce dynamic functional connectivity measures and estimate additional predictive values.MethodsWe performed a prospective multicenter cohort study on continuous EEG for outcome prediction of comatose patients after cardiac arrest. We calculated Link Rates (LR) and Link Durations (LD) in the α, δ, and θ band, based on similarity of instantaneous frequencies in five-minute EEG epochs, hourly, during 3 days after cardiac arrest. We studied associations of LR and LD with good (Cerebral Performance Category (CPC) 1–2) or poor outcome (CPC 3–5) with univariate analyses. With random forest classification, we established EEG-based predictive models. We used receiver operating characteristics to estimate additional values of dynamic connectivity measures for outcome prediction.ResultsOf 683 patients, 369 (54%) had poor outcome. Patients with poor outcome had significantly lower LR and longer LD, with largest differences 12 h after cardiac arrest (LRθ 1.87 vs. 1.95 Hz and LDα 91 vs. 82 ms). Adding these measures to a model with classical EEG features increased sensitivity for reliable prediction of poor outcome from 34% to 38% at 12 h after cardiac arrest.ConclusionPoor outcome is associated with lower dynamics of connectivity after cardiac arrest.SignificanceDynamic functional connectivity analysis may improve EEG based outcome prediction.  相似文献   
9.
目的培养脊柱及相关疾病推拿治疗的应用型人才。方法采用编写应用型教材、把教室转移到诊室和示教室、教材-案例“逼真”教学法、创造学生在临床真实环境下的动手操作机会和产-学-研相结合教学法等手段和方法,在内容改革上纳入目前医院和社会机构多使用的规划教材之外的手法技术、现代康复技术和世界各地的脊柱手法技术,拓宽知识面,与临床应用接轨;发挥考试的导向功能,通过改革考试和评价方法,切实培养应用型人才。结果教学效果良好,有效提升了学生临床适应能力和社会生存能力。结论以就业为导向的脊柱及相关疾病的推拿教学模式值得进一步探索。  相似文献   
10.
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