从“取阳明”“补肾精”论治糖尿病周围神经病变

糖尿病周围神经病变(DPN)归属于中医“痹症”“痿证”“麻木”等范畴。结合临床表现看,DPN的发病是从“痹症”逐渐向“痿证”进展的过程。以中医“未病先防,已病防变”治未病理论为指导理念,结合“治痿独取阳明”和“肾藏精”理论,从气血津液精的角度探讨“阳明”“肾精”与DPN的关系。DPN病机虚实夹杂,以脾胃虚弱、肾精不足为本,痰湿血瘀夹杂为标。因此治疗上须补虚泻实,从“取阳明”“补肾精”论治DPN,治疗上强调以调补脾肾为主,恢复脾肾功能,调补气血津液精,兼以化痰活血祛瘀,使气血津液运行有常。“取阳明”“补肾精”的治疗原则应贯穿于DPN的全程治疗中,为临床防治本病提供新的治疗思路与方法。     

胶质瘤U87细胞中AKT2基因表达对化疗药物替尼泊苷敏感性的影响

目的探讨脑胶质瘤U87细胞中AKT2基因表达对替尼泊苷（VM-26）敏感性的影响。方法体外将慢病毒介导的AKT2-shRNA表达载体转染胶质瘤U87细胞,作为实验组;转染GFP—shRNA的U87细胞作为阴性对照组,未转染的U87细胞作为空白对照组。应用RT—PCR、Westernblot检测3组U87细胞中AKT2mRNA和蛋白的表达变化。应用MTT法检测3组U87细胞对VM-26敏感性的变化。结果与阴性对照组和空白对照组比较,实验组转染后的U87细胞AKT2mRNA和蛋白的表达水平明显下降（P〈0．01）。实验组VM-26对U87细胞的半数抑制量（IC50）为（6．46±0．42）μg／ml,阴性对照组为（1．16±0．25）μg／ml,空白对照组为（1．15±0．22）μg／ml,实验组与两对照组间差异有统计学意义（P〈0．05）。结论AKT2-shRNA抑制AKT2基因表达,能增加人脑胶质瘤U87细胞株对化疗药物VM-26的敏感性。     

季兵从肾虚血瘀论治糖尿病骨质疏松经验

介绍季兵教授从肾虚血瘀论治糖尿病骨质疏松的经验。季教授认为糖尿病骨质疏松的病机是肾"虚"血瘀,以补肾、活血为首要原则,自拟补肾活血方治疗,临床疗效显著。并附验案1则,以资佐证。     

盆底肌康复训练联合延续护理模式对改善产妇产后盆底肌功能的临床疗效

目的：综合分析盆底肌康复训练联合延续护理模式对改善孕妇产后盆底肌功能的临床疗效。方法：选取 2022 年 3 月至 2022 年 12 月本院收治的产后盆底肌功能障碍患者作为研究对象。按照数字随机表法将患者分为对照组和实验组，每组各 50 例。 对照组应用盆底肌康复训练联合常规护理模式，实验组应用盆底肌康复训练联合延续护理模式。结果：与对照组比较，实验组 对护士满意率、盆底肌锻炼依从性、临床疗效均显著提高（P<0.05）。实验组压力性尿失禁发生率、盆腔脏器脱垂发生率、性 生活障碍发生率低于对照组（P<0.05）。结论：盆底肌康复训练联合延续护理模式对改善孕妇产后盆底肌功能的临床疗效显著。     

全身免疫炎症指数在糖尿病足感染评估中的价值

目的 探讨全身免疫炎症指数（systemic immune inflammation index，SII指数）在糖尿病足感染评估中的价值。方法 回顾性分析2018年4月至2022年3月于广东祈福医院住院的糖尿病足患者216例，根据PEDIS感染分级将患者分为无/轻度感染组（n=137）和中/重度感染组（n=79），比较两组患者的临床资料，并分析SII指数与白细胞计数（white blood cell count，WBC）、C反应蛋白（C-reactive protein，CRP）、降钙素原（procalcitonin，PCT）的相关性。采用多因素Logistic回归分析糖尿病足患者中/重度感染的独立危险因素，采用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC曲线）分析SII指数对糖尿病足患者中/重度感染的预测价值。结果 两组患者的体质量指数、糖尿病病程、WBC、中性粒细胞、SII指数、CRP、PCT、糖化血红蛋白、踝肱指数（ankle brachial index，ABI）、震动感觉阈值、日均住院费用比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。SII指数与WBC、CRP、PCT均呈正相关（r=0.642、0.501、0.161，P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示SII指数升高、ABI降低均是糖尿病足患者中/重度感染的独立危险因素（P<0.01）。ROC曲线显示，SII指数预测中/重度感染的曲线下面积为0.724，最佳截断值为2057.06，敏感度55.7%，特异性89.1%。结论 SII指数特异性高，对糖尿病足患者中/重度感染有较高的预测价值，且易于推广，可成为评估糖尿病足感染程度的新型标志物。     

基于非线性高阶特征和超图卷积神经网络的阿尔茨海默症分类

阿尔茨海默症（AD）是一种不可逆转的大脑神经退化性疾病，会损害患者记忆力和认知能力。因此，AD诊断具有重要意义。大脑感兴趣区域（ROI）之间往往是多个区域以非线性的方式协同交互，充分利用此类非线性高阶交互特征有助于提高AD诊断分类的准确性。为此，提出基于非线性高阶特征提取和三维超图神经网络相结合的AD计算机辅助诊断框架。首先针对ROI数据使用基于径向基函数核的支持向量机回归模型训练出基估计器，再通过基于基估计器的递归特征消除算法提取功能性磁共振成像（fMRI）数据中的非线性高阶特征，进而将特征构造成超图，最后基于fMRI数据的四维时空特性搭建超图卷积神经网络模型来进行分类。阿尔茨海默症神经影像倡议（ADNI）数据库上的实验结果表明，所提框架在AD/正常对照（NC）分类任务上的效果相较于Hyper Graph Convolutional Network(HyperGCN)框架提高了8%，相较于传统二维线性特征提取方法提高了12%。综上，本文框架在AD分类效果上较主流深度学习方法有所提升，可为AD计算机辅助诊断提供有效依据。