基于多模态MRI精神分裂症脑复杂网络研究进展

精神分裂症（SZ）为慢性精神疾病，常伴感知、思维、情感、行为等多方面障碍。MRI可用于观察SZ患者脑结构及功能异常，为识别精神障碍生物标记物提供重要支持。多项研究基于多模态MRI构建脑结构及功能网络，采用人脑连接组学分析方法，发现SZ脑复杂网络异常，如最短路径长度增大、聚类系数及网络效率下降、核心节点受损等，进一步支持SZ失连接假说。本文针对SZ脑结构及功能网络、多模态网络等最新研究进行综述，探讨SZ脑复杂网络拓扑结构及属性特异性的特点，讨论现有研究方法存在的问题以及未来发展方向。     

M2抗体重组人源靶抗原二联体在原发性胆汁性肝硬化患者中的检测及应用

目的 利用重组抗原BCOADA-E2和PDC-E2的二联体（BP），检测PBC患者血清中的M2抗体并探讨其临床意义。方法 经Ni—NTA亲和柱纯化重组表达的BP融合蛋白，分别建立免疫印迹法（IBT）和酶链免疫吸附（ELISA）法检测60份PBC患者血清，以60份其他肝病患者、60份自身免疫病患者、80例正常人血清为对照组。结果 经常规试剂盒检测为M2（＋）的60份患者血清，利用重组抗原检测阳性53例，阴性7例，阳性率为88．3％；经常规试剂盒检测为M2（-）的60份自身免疫病患者血清、60份其他肝病患者和80例正常人血清，利用重组抗原检测为M2（-）。结论 利用重组抗原BP检测M2抗体敏感性较高。对临床辅助诊断PBC提供一定的手段。     

基于深度学习的人工智能在肿瘤诊断中的应用进展

随着大数据时代的到来,人工智能得以在医疗领域崭露头角并实现了飞速发展,尤其在肿瘤诊断方面存在巨大潜能。人工智能利用自动化图像分割及提取等关键技术,在实现短时间内对大量肿瘤信息汇总分析的同时,还可以反映现实环境中成像数据的分布,使肿瘤诊断从主观感知转向客观科学,从而高效精确地协助医师的诊断,为诊疗计划的制订和预后的判断提供坚实的基础。笔者拟对人工智能在肿瘤诊断中的关键技术及当前的应用进行综述。     

神经网络法探究膀胱体积剂量在宫颈癌病人放射治疗中的应用

目的 在宫颈癌调强放射治疗中根据患者膀胱和计划靶区空间位置关系应用神经网络预测膀胱剂量体积V40Gy和V45Gy。方法 从33例宫颈癌放疗患者中,随机选取其中30例患者作为训练集,其余3例作为预测集,应用BP神经网络得到预测集患者膀胱剂量体积V40Gy和V45Gy,并与真实值进行比对。结果 预测集中3例宫颈癌患者膀胱剂量体积V40Gy和V45Gy的预测值与真实值间误差较小,其中V40Gy预测值较真实值误差在3.06%以内,V45Gy预测值较真实值误差在3.10%以内。结论 BP神经网络可以用来预测宫颈癌调强放疗患者膀胱的剂量体积V40Gy和V45Gy。     

平扫CT深度学习模型预测经保守治疗后排出输尿管结石

目的 观察基于平扫CT建立的神经网络深度学习(DL)模型预测保守促排石治疗后排出输尿管结石的价值。方法 纳入915例接受保守促排石治疗的输尿管结石患者,随机分为训练集(n=700)、验证集(n=100)及测试集(n=115)。基于平扫CT标记结石三维形状,分别针对训练集和验证集获取三维卷积神经网络(3D-CNN)、二维卷积神经网络(2D-CNN)及全连接神经网络(FCN)最佳参数并建立模型,以测试集检测模型预测能力;绘制受试者工作特征曲线,比较各模型及结石最大径预测测试集经保守治疗后可否排出输尿管结石的效能。结果 915例中,229例经保守治疗后排出输尿管结石。3D-CNN模型预测测试集排出输尿管结石的效能最佳,其曲线下面积(AUC)为0.956,高于2D-CNN模型(0.865)、FCN模型(0.813)及结石直径(0.818)(P均＜0.01);2D-CNN模型预测AUC高于FCN模型及结石直径(P均＜0.05)。结论 利用DL模型、尤其3D-CNN能准确预测输尿管结石可否于保守治疗后排出。     

基于卷积神经网络的智能医疗护理研究

为了提高智能医疗护理水平,减少护理工作量,节约医院成本。提出一种基于卷积神经网络的病人体态行为特征提取算法,该算法采用双网络模型设计,包括病人检测网络模型和病人体态行为特征提取模型,应用该算法到病人体态行为检测系统中,从而实现对病人的识别监控,提高智能医疗护理水平。最后,通过开源框架平台,对病人行为检测系统进行测试,实验结果表明,测试数据集合越大,病人体态行为特征提取精度越高,对病人体态行为类别的平均识别率97.6%,从而验证了系统的有效性和正确性。     

iRoot BP Plus根管倒充填联合Bio-Oss植骨在治疗慢性根尖周病变中的临床效果

目的 探讨显微根尖外科手术中iRoot BP Plus倒充填和Bio-Oss植骨在治疗慢性根尖周病变的临床效果。方法 选取2015年10月～2018年1月期间收治的慢性根尖周炎共计126颗患牙作为研究对象,按是否进行iRoot BP Plus根管倒充填和Bio-Oss植骨修复缺损分为三组。术后复查,通过临床检查和X线片评定结果,分析临床疗效。结果 术后12个月根尖手术中行iRoot BP Plus和Bio-Oss联合应用组治疗成功率达97.62%,iRoot BP Plus治疗组未行Bio-Oss植骨组的治疗成功率达80.95%,而单纯根尖手术治疗组治疗成功率仅为54.76%,组间差异有统计学意义(P0.05)。结论 显微根尖外科手术中iRoot BP Plus倒充填联合Bio-Oss植骨具有良好的临床效果。