中医辩证思维的基本观点探究

中医是我国传统文化瑰宝中的瑰宝,其价值不仅体现在文化层面,在医疗临床中更有重要作用.中医历史较为悠久,其内容繁多,涉及面广,主要特点是与哲学理论结合紧密,主要包括唯物论和辩证法思想等,是哲学世界观下的医学文化.在中医的发展过程中,哲学理论一直也起着较为显著的作用.一般认为,中医以整体观为核心思想,以脏腑经络的生理、病理为基础,以辨证论治为诊疗依据.其中,辩证思维是中医在实践过程中的关键所在,也是中医治疗效果不断提升的理论基础.因此,对中医辩证思维基本观点进行探究和总结具有鲜明地理论意义.     

重庆市城乡居民合作医疗保险筹资存在的问题及对策研究

筹资作为城乡居民合作医疗保险重要的基础支撑,在整个城乡居民合作医疗保险运行体系中起着不可或缺的作用。重庆市城乡居民合作医疗保险筹资规模的增长主要依靠政府财政投入,目前,政府补贴风险逐步显现,同时,重庆市城乡居民合作医疗保险的筹资还存在着筹资责任分摊模糊,缺乏财政补贴动态调整机制、差异性筹资引发医保基金"逆向再分配"等问题。为了进一步完善重庆市乃至全国城乡居民基本医疗保险的筹资机制,确保医保筹资能够持续健康发展,本文从完善筹资方式、厘清筹资主体责任分担、推动财政补贴测算科学化、完善筹资机制和偿付结构等方面提出了政策建议。     

流动老人基本公共卫生服务利用及影响因素研究

目的:了解流动老人基本公共卫生服务利用情况及其影响因素,为促进公共卫生服务均等化提供数据支持。方法:以安德森卫生服务利用模型为理论基础,使用2015年全国流动人口动态监测数据,结合深度访谈,对影响流动老人卫生服务利用的人群特征及环境因素进行分析。结果:流动老人基本公共卫生服务利用率偏低并在群体内存在差异;户籍类型、居住时长、流动范围是影响流动老人卫生服务利用的主要因素;基层卫生服务机构存在经费拨付与工作量不一致、数据不清、工作不被理解等方面的困难。结论:流动老人基本公共卫生服务可及性较差、健康意识薄弱,应加强健康教育宣传;对农村户籍、居住时间短和流动跨度大的老人给予重点关注;卫生部门应加强针对流动老人的数据统计,改变基本公共卫生服务经费拨付方式,优化信息化建设顶层设计,促进流动老人基本公共卫生服务利用。     

欧盟跨境就医管理模式对中国跨省异地就医的经验借鉴

随着欧洲一体化进程的深入,如何有序管理公民在各成员国之间跨境就医成为欧盟一项重要议题。多年来欧盟社会医疗保险在保障患者跨境就医上已建立一套较为完善的管理模式并受到全世界关注,其社会保障的实践对我国跨省异地就医管理具有借鉴意义。本研究通过系统梳理欧盟跨境就医管理模式,并着重比较欧盟与中国在异地就医对象、异地就医授权、服务机构、就医服务类型、异地医保报销五个方面的异同,为进一步完善我国跨省异地就医管理提供经验借鉴。本研究建议,各省应同步推进跨省就医政策,加快相关工作的落实;增强参保地医保管理机构的审核权限和能力以构建有序就医秩序;同时,在严格审核下拓宽更加合理的跨省就医服务机构网络;最后,鉴于医保对异地就医机构行为缺乏了解,应通过国家异地就医网络,加强医疗机构提供异地就医服务中的监管。     

基于大数据的基本医疗保险参保人欺诈风险评估

目的:构造基本医疗保险参保人欺诈风险预测模型,发现欺诈行为的主要特征,进而建立风险评估指标体系,以期为医保基金智能监管提供决策支持。方法:利用183万多条我国基本医疗保险诊疗历史记录的大规模真实数据,应用XGBoost算法和EasyEnsemble方法构造基本医疗保险参保人欺诈风险评估集成模型。在此基础上,利用特征重要度计算进一步识别和量化欺诈行为人的潜在特征以构造欺诈风险评估指标体系。结果:模型预测结果的准确性为83%;阳性与阴性预测值的加权平均值为95%;参保人欺诈的可能性能够被正确评估的概率为85%;其中,实际产生欺诈行为的所有参保人中,有82%的人员能通过本模型正确识别;各项费用发生金额、各阶段费用发生金额以及各类项目的数量等是区分欺诈与正常参保人的重要指标。结论:基于XGBoost集成模型构建的基本医疗保险参保人欺作风险评估指标体系能够有效地用于识别潜在欺诈人员。建立健全的风险评估指标体系并开发基于医保大数据的智能化监控系统,对于提高医保管理服务水平,保障医保基金安全以及维护社会医保的公平性有重要作用。     

义齿修复工作模型超硬石膏用量分类初探

目的:通过测量义齿修复工作模型重量,计算各模型所含超硬石膏粉的用量,再按其粉用量,对义齿修复工作模型进行统计学分类.以期依据分类指导临床灌注模型,控制超硬石膏粉的用量和标准水粉比例,达到提高模型质量、节约材料的目的.方法:随机选取临床小号、中号、大号3种托盘制取的修复工作模型311例,计算出工作模型所需超硬石膏粉的用量,实验数据采用SPSS 13.0软件包进行分析,统计各型号托盘印模所需超硬石膏粉用量的均数值进行分类,并临床试用验证.结果:义齿修复工作模型按其超硬石膏的用量可分为3类,小号模型所需超硬石膏粉≤45g,中号为46～55g,大号为56～65g.验证样本均在超硬石膏粉用量分类范围之内.结论:义齿修复工作模型所需超硬石膏粉用量与托盘大小、牙弓大小基本对应,依此作为工作模型的分类指标和用量标准较为合理,用于临床可以适当计量超硬石膏粉用量和按标准水粉比例灌注工作模型,提高模型质量,节约材料.     

分级诊疗背景下构建“心脏康复在社区”全科诊疗路径的核心要素分析

  目的  明确分级诊疗背景下,以专科先进适宜技术社区落地为技术来源,以技术引进再创新为承接吸收原则,成功构建重点专病的社区全科诊疗路径将要面对的挑战和重难点以及应对策略的核心要素和基本原则。  方法  于2020年3月,以龙华社区“心脏康复在社区”项目为依托,通过关键知情人回顾总结、科室历史资料查阅整理等方法,梳理该项目在2年建设周期中的预初决策、建设过程和建设成果,同时纳入文献检索和专家判断,对其中的实践经验进行总结凝练。  结果  得出4个核心要素:做好基础保障,让机构成员认识到发展业务引进技术的重要性和必然性; 慎重选择技术,确保技术能够切实助力社区和全科的发展; 重视技术接口,将专科优势做好翻译和转换融入全科范畴和社区环境中; 做透技术渗入,让技术不只是解决心血管疾病问题而是解决所有同类慢病的管理问题。  结论  “心脏康复在社区”这类符合全科特征的项目,完成从专科引进落实到社区是一个十分复杂而综合的特大工程,面对涉及角色多、所用技术复杂、社区资源配置不足的现状,唯有在识别所有需要及可用资源,通过科学、专业、周密的合作整合和协调获得这些资源,再有机整合后和盘向社区居民输出的基础上,重视内部动员、外部协调、过程管理、技术上举一反三等要素,才有落地可能。      

糖尿病患者尿路结石成分特点及其形成的危险因素分析

目的 探讨糖尿病患者尿路结石成分特点及其形成的危险因素.方法 选择60例糖尿病合并尿路结石患者作为观察组,另选同期60例糖尿病未合并尿路结石患者作为对照组.分析观察组尿路结石成分特点,对比2组基本情况及生化指标情况,并采用多因素Logistic回归分析糖尿病患者尿路结石形成的独立危险因素.结果 60例糖尿病合并尿路结石患者中含草酸钙结石40例(66.67％),尿酸结石16例(26.67％),碳酸钙结石2例(3.33％),磷酸镁铵结石2例(3.33％).经多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病病程≥10年、血清白蛋白≥40 g·L-1、血尿素氮≥7 mmol·L-1、血肌酐≥70μmol·L-1以及尿酸水平偏高均为糖尿病患者尿路结石形成的独立危险因素(OR=2.646、2.264、4.031、2.293、3.111,P<0.05).结论 糖尿病患者尿路结石以草酸钙结石为主,糖尿病病程≥10年、血清白蛋白≥40 g·L-1、血尿素氮≥7 mmol·L-1、血肌酐≥70μmol·L-1以及尿酸水平偏高均为糖尿病患者尿路结石形成的独立危险因素,临床应重视并予相关措施以降低糖尿病患者形成尿路结石的风险.     

基层医疗卫生机构基本公共卫生服务从业人员工作满意度及影响因素研究

背景　国家基本公共卫生服务已经实施十多年并取得了一定的成效,基层基本公共卫生服务从业人员作为服务的直接提供者,研究其工作的满意度及影响因素,有利于提高服务的质量与效率。目的　了解基层基本公共卫生服务从业人员总体工作满意度及其影响因素,并提出相应的建议。方法　于2019年11-12月,从浙江省、山西省、重庆市3个省（市）分别选取2个市辖区作为调查地区,其次依据各地区社区卫生服务中心/乡镇卫生院名单进行方便抽样,共抽取53个基层医疗卫生机构,每个机构至少随机调查10例基本公共卫生服务的从业人员。利用自行设计问卷对553例从事基本公共卫生服务的医务人员进行调查,问卷内容包括一般人口学特征、工作总体满意度及10项满意度因子。结果　回收有效问卷553份,基层基本公共卫生服务从业人员工作总体满意得分为（3.66±0.77）分,60.5%（334/552）从业人员对总体工作感到满意或非常满意。在各项满意度因子中,医患关系得分最高,为（3.84±0.68）分,工作强度满意度最低,为（2.86±0.81）分。多因素逐步Logistic回归分析结果显示,社会尊重、绩效考核、工作能力和工作强度是基本公共卫生从业人员工作总体满意度的影响因素（P<0.05）。结论　从事基本公共卫生服务的医务人员工作总体满意度一般,应增强社会公众对基本公共卫生服务从业医务人员的尊重,优化绩效考核制度,减轻工作负荷,提高从事基本公共卫生服务医务人员的工作满意度。     

基于舌象参数与多指标特征联合的2型糖尿病风险预测模型

目的:将舌象参数与基本生理指标相结合,运用机器学习算法建立糖尿病风险预测模型。方法:应用TDA-1型数字舌象仪和舌诊分析系统获取舌象参数,分析糖尿病前期组与糖尿病组基本生理指标、实验室检查与舌象参数统计学差异,借助4种经典算法建立糖尿病风险预测模型。结果:生理指标与舌象参数联合特征支持向量机糖尿病前期预测模型性能最佳,F1为0.81,Precision为0.71,Recall为0.94。生理指标与舌象参数联合特征神经网络2型糖尿病预测模型曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.83,Precision为0.73。结论:将基本生理指标与舌象参数特征结合可以提高支持向量机糖尿病前期预测模型和神经网络2型糖尿病风险预测模型的分类效果,符合临床对于2型糖尿病风险预测的实际需要。